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题名一种适用于大气污染数据聚类的距离度量
被引量：1
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作者
张忠帅
陈梅
杨鹏飞
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2022年第2期63-70,共8页
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基金
国家自然科学基金(61762057)
甘肃省重点研发计划(21YF5GA053)。
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文摘
大气污染抽样数据通常包含较多的属性.在使用聚类技术解析污染源、分析污染特征时,如果对数据进行降维处理与标准化处理,会损失相关污染信息,并使污染特征不明显.为解决此问题,提出了一种适用于大气污染数据的相似性度量—大气污染抽样数据距离,它既不需数据预处理,又能体现污染物的浓度变化程度.在仿真实验中,将大气污染抽样数据距离与常用的其他5个距离分别应用于4个传统聚类算法与2个新聚类算法中.仿真结果表明:在同一聚类算法中,使用大气污染抽样数据距离在大多数情况下会比使用其他距离得到更好的聚类结果.
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关键词
聚类分析
相似性度量
大气污染抽样数据分析
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Keywords
clustering
similarity measure
air pollution sampling data analysis
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名抽样调查在造林验收中的应用
被引量：1
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作者
李纪友
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机构
广东省林业调查规划院
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出处
《林业调查规划》
2018年第1期8-11,15,共5页
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文摘
以广东省潮州市饶平县2013年完成的2 221.27 hm2碳汇造林项目的抽样检查验收为例,对所抽取检查小班的抽样方法、抽样调查数据处理方法,如计算平均值、标准差、抽样绝对误差、抽样相对误差、估计精度、估计结果等进行论述和分析。结果认为,进行造林检查验收时应根据造林面积及小班分布特点等因素选取最合适的抽样方法。
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关键词
抽样方法
造林验收
数据处理
抽样数据分析
小班分布特点
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Keywords
sampling survey
afforestation acceptance
data processing
sampling data analysis
char- acteristics of subeompartment distribution
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分类号
S725
[农业科学—林木遗传育种]
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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