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基于ABAQUS软件的船舶-护舷结构靠泊过程仿真分析
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作者 吴斌 许晨 +8 位作者 郑元杰 韩荣鑫 崔春英 刘洋 朱东风 胡楠 王海波 赵林 常宗瑜 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期125-131,共7页
为研究船舶与护舷结构靠泊过程中的动力响应,指导船舶靠泊作业安全开展,本研究采用ABAQUS有限元软件模拟10万m^(3)液化天然气(Liquefied natural gas,LNG)船与青岛LNG码头的靠泊过程,对不同靠泊速度下的护舷变形、船舶与护舷能量和相互... 为研究船舶与护舷结构靠泊过程中的动力响应,指导船舶靠泊作业安全开展,本研究采用ABAQUS有限元软件模拟10万m^(3)液化天然气(Liquefied natural gas,LNG)船与青岛LNG码头的靠泊过程,对不同靠泊速度下的护舷变形、船舶与护舷能量和相互作用力变化进行研究分析。结果表明,对于青岛LNG码头排水量为10万t的船舶,其靠泊最大安全速度为0.1 m/s。研究成果可为船舶靠泊作业提供一定参考。 展开更多
关键词 有限元 液化天然气船 停靠碰撞 运动分析 护舷变形 护舷能量
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基于分布式K近邻的护舷撞击能量预测法 被引量:1
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作者 冯巍 邱占芝 宋旭东 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2740-2744,共5页
针对开敞式码头系泊作业中护舷撞击能量即时预测问题,提出一种基于大数据的分布式K近邻预测法。阐述传统K近邻算法在预测护舷撞击能量时的主要步骤;介绍MapReduce分布式框架的工作原理,给出K近邻算法在MapReduce计算框架下的实现方法,... 针对开敞式码头系泊作业中护舷撞击能量即时预测问题,提出一种基于大数据的分布式K近邻预测法。阐述传统K近邻算法在预测护舷撞击能量时的主要步骤;介绍MapReduce分布式框架的工作原理,给出K近邻算法在MapReduce计算框架下的实现方法,以及交叉验证确定最佳k值的步骤。对算法进行仿真实验,实验结果表明了不同k值对算法预测结果的影响,选取合适k值进行预测时,算法具有较高的准确性。通过将传统K近邻非参数回归方法与大数据Hadoop分布式集群技术相结合,实现海量数据的护舷撞击能量的有效预测,为系泊作业决策提供技术支撑和决策依据。 展开更多
关键词 护舷撞击能量预测 预测方法 大数据 K近邻 分布式
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