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基于分布式K近邻的护舷撞击能量预测法
被引量：
1
1
作者
冯巍
邱占芝
宋旭东
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2740-2744,共5页
针对开敞式码头系泊作业中护舷撞击能量即时预测问题,提出一种基于大数据的分布式K近邻预测法。阐述传统K近邻算法在预测护舷撞击能量时的主要步骤;介绍MapReduce分布式框架的工作原理,给出K近邻算法在MapReduce计算框架下的实现方法,...
针对开敞式码头系泊作业中护舷撞击能量即时预测问题,提出一种基于大数据的分布式K近邻预测法。阐述传统K近邻算法在预测护舷撞击能量时的主要步骤;介绍MapReduce分布式框架的工作原理,给出K近邻算法在MapReduce计算框架下的实现方法,以及交叉验证确定最佳k值的步骤。对算法进行仿真实验,实验结果表明了不同k值对算法预测结果的影响,选取合适k值进行预测时,算法具有较高的准确性。通过将传统K近邻非参数回归方法与大数据Hadoop分布式集群技术相结合,实现海量数据的护舷撞击能量的有效预测,为系泊作业决策提供技术支撑和决策依据。
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关键词
护舷撞击能量预测
预测
方法
大数据
K近邻
分布式
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职称材料
题名
基于分布式K近邻的护舷撞击能量预测法
被引量：
1
1
作者
冯巍
邱占芝
宋旭东
机构
大连交通大学软件学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2740-2744,共5页
基金
大连市科技计划基金项目(2014A11GX006)
辽宁省自然科学基金项目(201602131)
辽宁省博士启动基金项目(201601244)
文摘
针对开敞式码头系泊作业中护舷撞击能量即时预测问题,提出一种基于大数据的分布式K近邻预测法。阐述传统K近邻算法在预测护舷撞击能量时的主要步骤;介绍MapReduce分布式框架的工作原理,给出K近邻算法在MapReduce计算框架下的实现方法,以及交叉验证确定最佳k值的步骤。对算法进行仿真实验,实验结果表明了不同k值对算法预测结果的影响,选取合适k值进行预测时,算法具有较高的准确性。通过将传统K近邻非参数回归方法与大数据Hadoop分布式集群技术相结合,实现海量数据的护舷撞击能量的有效预测,为系泊作业决策提供技术支撑和决策依据。
关键词
护舷撞击能量预测
预测
方法
大数据
K近邻
分布式
Keywords
fender impact energy forecast
forecasting method
BigData
K-nearest neighbor
distributed
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分布式K近邻的护舷撞击能量预测法
冯巍
邱占芝
宋旭东
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
1
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