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题名基于蚁群算法的交通-配电网抢修恢复优化决策方法
被引量：4
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作者
颜文婷
李长城
孟祥飞
张沛
路婷婷
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机构
广西大学电气工程学院
国网山东省电力公司经济技术研究院
北京交通大学电气工程学院
国家知识产权局专利局
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出处
《现代电力》
北大核心
2024年第2期269-278,共10页
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基金
广西自然科学基金项目(2020GXNSFBA297069)。
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文摘
极端事件导致大停电后,受损的交通道路会影响电网抢修车队前往故障线路区域的进度,从而延缓配电网恢复。为此,提出了一种结合损坏道路修复的配电网抢修恢复方法。首先,在分析不同受损道路对抢修车行驶影响的基础上,构建交通网抢修车约束。其次,考虑受损道路抢修对电网抢修的影响,以配电网失电量最小为目标,协调线路抢修和道路修复建立配电网抢修策略模型,并采用蚁群算法对所提模型进行求解。最后,以IEEE33节点配电网与一个12节点交通网相耦合的系统作为算例进行分析,仿真结果表明,所提方法切实有效提高了配电网抢修速度,减小了大停电后配电网负荷的失电量。所提方案更适用于灾害发生的实际情况,可为配电网灾后恢复提供参考。
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关键词
配电网恢复
抢修资源调度
交通-配电网
道路损坏
蚁群算法
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Keywords
distribution network restoration
scheduling of emergency repair resources
transportation-distribution network
road damage
ant colony algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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