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题名基于激励型需求响应的热电联供微电网多目标优化
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作者
陆亚舒
殷利平
徐国育
赵逸飞
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机构
南京信息工程大学自动化学院
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心(南京信息工程大学)
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出处
《南方电网技术》
北大核心
2025年第4期51-62,77,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62388101,61573190)。
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文摘
将由激励型需求响应引起的微电网用户侧的利益考虑到经典的环境经济调度模型中,提出了改进的考虑多种混合负荷的用户满意度模型,并将其作为衡量用户侧利益的标准,建立了以最小化系统运营成本、环境成本、最大化用户综合满意度为目标的多目标调度模型。为提升灰狼优化算法在多目标问题中的求解表现,利用搜索种群变异因子、收敛因子非线性化余弦变换等策略对其进行改进,并将改进的算法应用到该多目标调度模型的求解中,并基于模糊集理论从Pareto解集中选择最优折衷解,同时对不同类型用户、多种负荷响应的调度结果进行分析比较,最后,仿真结果表明,设计合理的需求响应机制能保障用户用电满意度的前提下,提高经济和环境效益,实现系统、环境和用户利益的多重共赢,为构建绿色可持续的电力管理体系提供了理论支持。
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关键词
激励型需求响应
用户用电满意度
多目标灰狼优化算法
优化调度
最优折衷解
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Keywords
incentive-based demand response
user electricity satisfaction
multi-objective gray wolf optimization algorithm
optimal dispatch
optimal compromise solution
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名计及负载特性的数据中心微电网双层优化配置
被引量：9
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作者
李彬
杜亚彬
曹望璋
祁兵
陈宋宋
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
中国电力科学研究院有限公司
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出处
《电力工程技术》
北大核心
2023年第2期75-83,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52177082)
国家电网有限公司总部科技项目(5700-202258216A-1-1-ZN)。
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文摘
为解决数据中心微电网前期容量规划不合理,无法适应数据中心运行特性的问题,同时为提高数据中心微电网的供电经济性和可再生能源消纳能力,文中提出了计及负载特性的数据中心微电网容量双层优化配置模型。使用基于场景缩减的选择方法应对可再生能源出力的不确定性,同时解决大量场景带来的计算复杂性问题。根据不同负载的特性,考虑其时间维度上的灵活性,制定相应的负载分配策略。采用带有精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)与Gurobi结合的方式进行求解,最后利用模糊多属性决策方法获得折衷最优解,合理规划微电网内储能系统、光伏和风机的容量。算例表明,所提方法降低了数据中心微电网建设与运行成本,减少了碳排放,提高了数据中心运营商的满意度。
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关键词
数据中心微电网
可再生能源
负载特性
双层优化
折衷最优解
场景缩减法
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Keywords
data center microgrid
renewable energy
load characteristics
bi-level optimization
compromise optimal solution
scenario reduction
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于小生境多目标粒子群算法的输电网检修计划优化
被引量：81
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作者
刘文颖
谢昶
文晶
王佳明
王维洲
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机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
甘肃电力科学研究院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期141-148,19,共8页
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基金
国家电网公司重点科技项目(2011103004)~~
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文摘
以检修成本和期望缺供电量最小为目标,建立输电网检修计划多目标优化模型,并提出一种基于小生境的改进多目标粒子群算法对其进行求解。通过得到一组Pareto最优解,全面统筹检修计划优化问题的经济性和可靠性目标。该算法采用小生境共享机制来更新粒子的位置,保持了解的多样性和分布的均匀性;引入混沌变异对部分非支配粒子进行小范围的扰动,提高了算法全局搜索能力,避免陷入局部最优。为使算法能够更好地应用于输电网检修计划优化问题,采用罚函数对约束条件进行处理,并根据模糊隶属度从Pareto最优解集中选取最优折衷解,为检修计划制定人员提供了科学的决策依据。通过IEEE RTS-79节点系统的仿真,验证了该算法在求解输电网检修优化问题时能有效避免早熟收敛,快速地收敛至Pareto最优解集。
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关键词
输电网检修计划
多目标粒子群算法
小生境共享
混沌变异
最优折衷解
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Keywords
transmission network maintenance scheduling
multi-objective particle swarm algorithm
niche sharing mechanism
chaotic mutation
optimal compromise solution
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分类号
TM
[电气工程]
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