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一类三层前向折线模糊神经网络的构造被引量：3: 1; 作者李丹孙刚王贵君《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期55-59,共5页; 为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得了一类三层前向折线模糊神经网络,证明了该折线模糊神经网络是连续折线模糊值函数的泛逼近器.; 关键词折线模糊数折线模糊值函数插值神经网络折线模糊神经网络泛逼近; 在线阅读下载PDF 职称材料

一类折线模糊神经网络的存在性被引量：3: 2; 作者李丹刘轶明王贵君《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第1期1-5,共5页; 应用折线模糊值函数的表示定理和Weierstrass第一逼近定理构造了一个三层折线模糊神经网络,并借助折线模糊数的优良性质证明了折线模糊神经网络对连续折线模糊值函数具有泛逼近性.; 关键词折线模糊数折线模糊值函数单隐层神经网络折线模糊神经网络泛逼近; 在线阅读下载PDF 职称材料

折线模糊神经网络的共轭梯度算法被引量：6: 3; 作者何英王贵君《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2079-2084,共6页; 为了近似实现模糊数的非线性运算及提高神经网络的逼近精度,引入折线模糊数和折线模糊神经网络,并依据折线模糊数的扩展运算对经典共轭梯度算法进行改进,使该算法在迭代过程中通过一维非精确Armijo-Goldstein线性搜索方法获得优化学习常... 展开更多; 关键词折线模糊数折线模糊神经网络共轭梯度算法 A-G算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多输入单输出折线模糊神经网络的单调性分析: 4; 作者何英王贵君《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期15-21,共7页; 依据折线模糊数及其扩展原理,在多输入单输出情形下针对折线模糊神经网络的单调性进行了理论分析.在转移函数满足非负递增时,证明了多输入单输出折线模糊神经网络中每个代表元都是单调递增的,进而在该网络构成一类函数的泛逼近器时,研... 展开更多; 关键词 n-折线模糊数 n-折线模糊函数折线模糊神经网络扩展原理泛逼近性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类三层前向折线模糊神经网络的构造被引量：3: 1; 作者李丹孙刚王贵君; 机构天津师范大学数学科学学院大连海事大学轮机工程学院; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期55-59,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60974144); 文摘为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得了一类三层前向折线模糊神经网络,证明了该折线模糊神经网络是连续折线模糊值函数的泛逼近器.; 关键词折线模糊数折线模糊值函数插值神经网络折线模糊神经网络泛逼近; Keywords polygonal fuzzy numbers； polygonal fuzzy valued functions； interpolation neural networks； polygonal fuzzy neural networks； approximation; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一类折线模糊神经网络的存在性被引量：3: 2; 作者李丹刘轶明王贵君; 机构天津师范大学数学科学学院; 出处《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第1期1-5,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60974144); 文摘应用折线模糊值函数的表示定理和Weierstrass第一逼近定理构造了一个三层折线模糊神经网络,并借助折线模糊数的优良性质证明了折线模糊神经网络对连续折线模糊值函数具有泛逼近性.; 关键词折线模糊数折线模糊值函数单隐层神经网络折线模糊神经网络泛逼近; Keywords polygonal fuzzy numbers polygonal fuzzy valued functions one hidden layer neural networks polygonal fuzzy neural networks approximation; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名折线模糊神经网络的共轭梯度算法被引量：6: 3; 作者何英王贵君; 机构天津师范大学数学科学学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2079-2084,共6页; 基金国家自然科学基金(No.60974144); 文摘为了近似实现模糊数的非线性运算及提高神经网络的逼近精度,引入折线模糊数和折线模糊神经网络,并依据折线模糊数的扩展运算对经典共轭梯度算法进行改进,使该算法在迭代过程中通过一维非精确Armijo-Goldstein线性搜索方法获得优化学习常数,进而在折线模糊神经网络环境下设计了折线模糊共轭梯度算法.最后,通过模拟实例说明了该算法具有计算复杂度低、收敛速度快等特性.; 关键词折线模糊数折线模糊神经网络共轭梯度算法 A-G算法; Keywords polygonal fuzzy numbers polygonal fuzzy neural networks conjugate gradient algorithm A-G algorithm; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多输入单输出折线模糊神经网络的单调性分析: 4; 作者何英王贵君; 机构天津师范大学数学科学学院; 出处《天津师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期15-21,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60974144); 文摘依据折线模糊数及其扩展原理,在多输入单输出情形下针对折线模糊神经网络的单调性进行了理论分析.在转移函数满足非负递增时,证明了多输入单输出折线模糊神经网络中每个代表元都是单调递增的,进而在该网络构成一类函数的泛逼近器时,研究了这类函数的单调性问题.; 关键词 n-折线模糊数 n-折线模糊函数折线模糊神经网络扩展原理泛逼近性; Keywords n-polygonal fuzzy numbers n-polygonal fuzzy functions polygonal fuzzy neural networks extension principle universal approximation; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料