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折线模糊数的重心定位及其排序方法 被引量:1
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作者 王钦 李贵春 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期25-29,共5页
给出了折线模糊数的定义及其有序表示,并结合两个具体例子讨论了折线模糊数与其有序表示的对应关系.提出了折线模糊数的重心定位计算公式及其指标排序准则,并通过实例验证了折线模糊数排序方法的有效性.
关键词 模糊 折线模糊数 有序表示 重心坐标 指标排序
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直觉折线模糊数空间的完备可分性和逼近性
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作者 李丹 王贵君 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期532-539,共8页
折线模糊数可借助一组实数的有序表示确定模糊信息,不仅可以实现一般模糊数之间的近似线性运算,而且克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算复杂问题。基于直觉模糊数和折线模糊数,提出了直觉折线模糊数的概念。通过引入距离公式,证... 折线模糊数可借助一组实数的有序表示确定模糊信息,不仅可以实现一般模糊数之间的近似线性运算,而且克服了基于Zadeh扩展原理的模糊数四则运算复杂问题。基于直觉模糊数和折线模糊数,提出了直觉折线模糊数的概念。通过引入距离公式,证明了直觉折线模糊数可构建完备可分的度量空间,给出了直觉折线模糊数的逼近定理。进一步用实例验证了直觉折线模糊数对直觉模糊数具有逼近性。 展开更多
关键词 直觉模糊 折线模糊数 直觉折线模糊数 逼近性
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折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近 被引量:1
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作者 何春梅 叶有培 徐蔚鸿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1555-1558,共4页
基于折线模糊数间的模糊算术以及一个新的扩展原理建立了一种新的模糊神经网络模型,证明了当输入为负模糊数时,相应的前向三层折线模糊网络可以作为连续模糊函数的通用逼近器,并给出了此时连续模糊函数所需满足的等价条件,最后给出了一... 基于折线模糊数间的模糊算术以及一个新的扩展原理建立了一种新的模糊神经网络模型,证明了当输入为负模糊数时,相应的前向三层折线模糊网络可以作为连续模糊函数的通用逼近器,并给出了此时连续模糊函数所需满足的等价条件,最后给出了一个仿真实例。 展开更多
关键词 折线模糊数 模糊神经网络 通用逼近器 模糊算术
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折线Mamdnai模糊系统及其权值参数的萤火虫优化算法 被引量:1
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作者 索春凤 王贵君 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期149-155,共7页
折线Mamdnai模糊系统是基于折线模糊数的线性运算构造的系统模型,其主要特点是前件模糊集及后件中心连接权均取值于由有限个有序点决定的折线模糊数.依据折线模糊规则建立了折线Mamdnai模糊系统模型,进而基于适应度函数、荧光素和决策... 折线Mamdnai模糊系统是基于折线模糊数的线性运算构造的系统模型,其主要特点是前件模糊集及后件中心连接权均取值于由有限个有序点决定的折线模糊数.依据折线模糊规则建立了折线Mamdnai模糊系统模型,进而基于适应度函数、荧光素和决策半径设计了该系统权值参数的萤火虫优化算法,以优化该系统的后件中心连接权参数.最后,通过一个双输入单输出仿真实例,验证了该萤火虫优化算法的有效性. 展开更多
关键词 折线模糊数 折线Mamdnai模糊系统 后件中心连接权 萤火虫优化算法
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一类三层前向折线模糊神经网络的构造 被引量:3
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作者 李丹 孙刚 王贵君 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期55-59,共5页
为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得了一类三层前向折线模糊神经网络,证明了该折线模糊神经网络是连续折线模糊值函数的泛逼近器.
关键词 折线模糊数 折线模糊值函 插值神经网络 折线模糊神经网络 泛逼近
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一类折线模糊神经网络的存在性 被引量:3
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作者 李丹 刘轶明 王贵君 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期1-5,共5页
应用折线模糊值函数的表示定理和Weierstrass第一逼近定理构造了一个三层折线模糊神经网络,并借助折线模糊数的优良性质证明了折线模糊神经网络对连续折线模糊值函数具有泛逼近性.
关键词 折线模糊数 折线模糊值函 单隐层神经网络 折线模糊神经网络 泛逼近
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折线模糊神经网络的共轭梯度算法 被引量:6
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作者 何英 王贵君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2079-2084,共6页
为了近似实现模糊数的非线性运算及提高神经网络的逼近精度,引入折线模糊数和折线模糊神经网络,并依据折线模糊数的扩展运算对经典共轭梯度算法进行改进,使该算法在迭代过程中通过一维非精确Armijo-Goldstein线性搜索方法获得优化学习常... 为了近似实现模糊数的非线性运算及提高神经网络的逼近精度,引入折线模糊数和折线模糊神经网络,并依据折线模糊数的扩展运算对经典共轭梯度算法进行改进,使该算法在迭代过程中通过一维非精确Armijo-Goldstein线性搜索方法获得优化学习常数,进而在折线模糊神经网络环境下设计了折线模糊共轭梯度算法.最后,通过模拟实例说明了该算法具有计算复杂度低、收敛速度快等特性. 展开更多
关键词 折线模糊数 折线模糊神经网络 共轭梯度算法 A-G算法
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基于多输入单输出折线模糊神经网络的单调性分析
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作者 何英 王贵君 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期15-21,共7页
依据折线模糊数及其扩展原理,在多输入单输出情形下针对折线模糊神经网络的单调性进行了理论分析.在转移函数满足非负递增时,证明了多输入单输出折线模糊神经网络中每个代表元都是单调递增的,进而在该网络构成一类函数的泛逼近器时,研... 依据折线模糊数及其扩展原理,在多输入单输出情形下针对折线模糊神经网络的单调性进行了理论分析.在转移函数满足非负递增时,证明了多输入单输出折线模糊神经网络中每个代表元都是单调递增的,进而在该网络构成一类函数的泛逼近器时,研究了这类函数的单调性问题. 展开更多
关键词 n-折线模糊数 n-折线模糊 折线模糊神经网络 扩展原理 泛逼近性
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