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一类三层前向折线模糊神经网络的构造
被引量：
3
1
作者
李丹
孙刚
王贵君
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期55-59,共5页
为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得了一类三层前向折线模糊神经网络,证明了该折线模糊神经网络是连续折线模糊值函数的泛逼近器.
关键词
折线
模糊
数
折线模糊值函数
插
值
神经网络
折线
模糊
神经网络
泛逼近
在线阅读
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职称材料
一类折线模糊神经网络的存在性
被引量：
3
2
作者
李丹
刘轶明
王贵君
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第1期1-5,共5页
应用折线模糊值函数的表示定理和Weierstrass第一逼近定理构造了一个三层折线模糊神经网络,并借助折线模糊数的优良性质证明了折线模糊神经网络对连续折线模糊值函数具有泛逼近性.
关键词
折线
模糊
数
折线模糊值函数
单隐层神经网络
折线
模糊
神经网络
泛逼近
在线阅读
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职称材料
题名
一类三层前向折线模糊神经网络的构造
被引量：
3
1
作者
李丹
孙刚
王贵君
机构
天津师范大学数学科学学院
大连海事大学轮机工程学院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期55-59,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60974144)
文摘
为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得了一类三层前向折线模糊神经网络,证明了该折线模糊神经网络是连续折线模糊值函数的泛逼近器.
关键词
折线
模糊
数
折线模糊值函数
插
值
神经网络
折线
模糊
神经网络
泛逼近
Keywords
polygonal fuzzy numbers； polygonal fuzzy valued functions； interpolation neural networks； polygonal fuzzy neural networks； approximation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
一类折线模糊神经网络的存在性
被引量：
3
2
作者
李丹
刘轶明
王贵君
机构
天津师范大学数学科学学院
出处
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2012年第1期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60974144)
文摘
应用折线模糊值函数的表示定理和Weierstrass第一逼近定理构造了一个三层折线模糊神经网络,并借助折线模糊数的优良性质证明了折线模糊神经网络对连续折线模糊值函数具有泛逼近性.
关键词
折线
模糊
数
折线模糊值函数
单隐层神经网络
折线
模糊
神经网络
泛逼近
Keywords
polygonal fuzzy numbers
polygonal fuzzy valued functions
one hidden layer neural networks
polygonal fuzzy neural networks
approximation
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O159 [理学—基础数学]
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作者
出处
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1
一类三层前向折线模糊神经网络的构造
李丹
孙刚
王贵君
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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职称材料
2
一类折线模糊神经网络的存在性
李丹
刘轶明
王贵君
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2012
3
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职称材料
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