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基于改进LDA和自编码器的调制识别算法
被引量：
3
1
作者
郭业才
张浩然
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期494-500,共7页
传统调制识别算法是基于高斯白噪声信道的,在复杂信道条件下识别性能明显下降。针对此问题,提出基于抗混淆线性判别分析A-ALDA (Anti-alias Linear Discriminant Analysis)和堆叠稀疏降噪自编码器SSDAE (Stacked Sparse Denoising Autoe...
传统调制识别算法是基于高斯白噪声信道的,在复杂信道条件下识别性能明显下降。针对此问题,提出基于抗混淆线性判别分析A-ALDA (Anti-alias Linear Discriminant Analysis)和堆叠稀疏降噪自编码器SSDAE (Stacked Sparse Denoising Autoencoders)的调制识别算法。该算法中,A-ALDA算法将信号累积量特征重构为新的特征,这些特征具有更优的分离性能;将原始特征与新特征输入SSDAE进行分类,SSDAE具有提取关键信息和抗噪声的能力。结果表明,本文算法的识别准确率高于已有的算法;并且在有限信号长度条件下和相位、频率误差干扰情况下,识别准确率均有提高。
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关键词
复杂信道
抗混淆线形判别分析
稀疏降噪自动编码器
高阶累积量
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职称材料
题名
基于改进LDA和自编码器的调制识别算法
被引量：
3
1
作者
郭业才
张浩然
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
南京信息工程大学
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期494-500,共7页
基金
国家自然科学基金(61673222,61371131)
江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510001)
江苏高校品牌专业建设项目(PPZY2015B134)。
文摘
传统调制识别算法是基于高斯白噪声信道的,在复杂信道条件下识别性能明显下降。针对此问题,提出基于抗混淆线性判别分析A-ALDA (Anti-alias Linear Discriminant Analysis)和堆叠稀疏降噪自编码器SSDAE (Stacked Sparse Denoising Autoencoders)的调制识别算法。该算法中,A-ALDA算法将信号累积量特征重构为新的特征,这些特征具有更优的分离性能;将原始特征与新特征输入SSDAE进行分类,SSDAE具有提取关键信息和抗噪声的能力。结果表明,本文算法的识别准确率高于已有的算法;并且在有限信号长度条件下和相位、频率误差干扰情况下,识别准确率均有提高。
关键词
复杂信道
抗混淆线形判别分析
稀疏降噪自动编码器
高阶累积量
Keywords
complex channels
anti-alias linear discriminant analysis
sparse denoising autoencoders
high order cumulants
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进LDA和自编码器的调制识别算法
郭业才
张浩然
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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