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抗差最小二乘估计在惯组外场标定中的应用
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作者 张斌 刘洁瑜 李成 《现代防御技术》 北大核心 2013年第4期32-37,共6页
惯组在外场进行标定时常常会受到环境的振动干扰,从而会对惯组的标定精度造成极大的影响。为解决这一问题,在分析了粗差对惯组标定精度影响的前提下,建立了一种改进的辨识惯组误差系数的数学模型,使其能够分辨出那些受到振动干扰影响的... 惯组在外场进行标定时常常会受到环境的振动干扰,从而会对惯组的标定精度造成极大的影响。为解决这一问题,在分析了粗差对惯组标定精度影响的前提下,建立了一种改进的辨识惯组误差系数的数学模型,使其能够分辨出那些受到振动干扰影响的惯组误差系数。最后利用抗差最小二乘估计对惯组误差系数进行处理,通过等价权函数的连续降权和连续减弱影响处理,抵制了异常数据对惯组标定精度的影响。仿真结果表明,抗差最小二乘估计具有很强的抗差能力,能有效减弱异常干扰对参数估计的影响,提高惯组外场标定的精度和数据的可靠性。 展开更多
关键词 惯组 外场标定 参数辨识 振动干扰 抗差最小二乘估计 数据处理
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基于自适应抗差最小二乘的DEM数据粗差剔除 被引量:6
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作者 陈再辉 路晓峰 《海洋测绘》 2006年第6期15-17,共3页
数字高程模型(DEM)生产中最关键的环节是质量控制,而粗差是影响DEM质量的重要因素之一。简单介绍了自适应最小二乘估计的原理,并将其用于DEM趋势面拟合中,结果表明该方法具有良好的抗粗差的能力,用含粗差的数据拟合出的曲面与实际地形... 数字高程模型(DEM)生产中最关键的环节是质量控制,而粗差是影响DEM质量的重要因素之一。简单介绍了自适应最小二乘估计的原理,并将其用于DEM趋势面拟合中,结果表明该方法具有良好的抗粗差的能力,用含粗差的数据拟合出的曲面与实际地形比较符合。 展开更多
关键词 自适应抗差最小二乘估计 数字高程模型
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一种处理杠杆量测的配电网抗差估计算法 被引量:7
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作者 李慧 杨明皓 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期31-35,共5页
提出了一种新的基于支路电流的配电网抗差估计算法用于消除坏杠杆量测对估计结果的不良影响。该方法利用杠杆量测量的固有特性,在加权最小绝对值(WLAV)估计器的目标函数中引入结构抗差因子;同时借助等价权的概念,将抗差估计转化成最小... 提出了一种新的基于支路电流的配电网抗差估计算法用于消除坏杠杆量测对估计结果的不良影响。该方法利用杠杆量测量的固有特性,在加权最小绝对值(WLAV)估计器的目标函数中引入结构抗差因子;同时借助等价权的概念,将抗差估计转化成最小二乘估计的形式,编程简单,从而使改进后的WLAV估计法不仅能够辨识出非杠杆量测中的不良数据,而且能够有效地抵御杠杆量测量中的坏数据,并得到高精度的估值。实验系统的仿真表明,该方法具有良好的数值稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 状态估计 量测变换 杠杆量测 抗差最小二乘估计
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AR模型参数的抗差估计研究 被引量:17
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作者 包为民 王浩 +1 位作者 赵超 闻珺 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期258-261,共4页
实时校正一般以实测洪水流量为校正依据.研究实测洪水流量过程出现异常值时,采用抗差递推最小二乘法代替传统递推最小二乘法估计AR模型参数,能获得更稳健的参数结果.将闽江七里街流域的洪水资料人工生成异常值,对采用抗差递推最小二乘... 实时校正一般以实测洪水流量为校正依据.研究实测洪水流量过程出现异常值时,采用抗差递推最小二乘法代替传统递推最小二乘法估计AR模型参数,能获得更稳健的参数结果.将闽江七里街流域的洪水资料人工生成异常值,对采用抗差递推最小二乘法和传统递推最小二乘法所得的校正结果进行比较,结果表明抗差递推最小二乘法具有更强的容差能力,是一种稳健的参数估计方法. 展开更多
关键词 AR模型 实时洪水校正 异常值 递推最小乘估计
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基于污染数据处理的电子对抗外场试验方法
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作者 刘卫东 王超 吴顺君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期332-335,共4页
外场试验是进行电子对抗效能评估最有效的手段之一 .污染数据分布模式较为合理地描述了试验中观测数据的实际分布 ,基于污染数据的参数估计理论可有效地抗御粗差的影响 .讨论了污染数据处理方法在电子对抗外场试验数据分析中的应用 .
关键词 污染数据处理 抗差最小二乘估计 电子对 外场试验
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陆态网基准站的坐标和速度 被引量:11
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作者 刘光明 唐颖哲 +2 位作者 吴富梅 秦显平 曾安敏 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第B08期53-56,共4页
介绍"中国大陆构造环境监测网络"GNSS基准站观测数据的处理和分析。数据处理基于陆态网工程2010-07-01—2012-03-16日的252个GNSS基准站观测数据,获得了基准站的坐标单日解时间序列,利用抗差最小二乘估计拟合出了这些站的速... 介绍"中国大陆构造环境监测网络"GNSS基准站观测数据的处理和分析。数据处理基于陆态网工程2010-07-01—2012-03-16日的252个GNSS基准站观测数据,获得了基准站的坐标单日解时间序列,利用抗差最小二乘估计拟合出了这些站的速度场。 展开更多
关键词 GNSS 数据处理 时间序列 速度场 抗差最小二乘估计
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一种遥测缓变参数自动判读的新方法 被引量:7
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作者 李鑫 高家智 +1 位作者 崔俊峰 谢会琴 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期585-592,共8页
针对遥测参数中缓变参数的自动判读问题,提出一种基于历史数据统计特性的遥测缓变参数自动判读新方法。首先,设计了一种以参数目标数据时标为基准的时间间隔递推算法和线性插值方法,使历史数据与目标数据的时标得到有效统一。其次,基于... 针对遥测参数中缓变参数的自动判读问题,提出一种基于历史数据统计特性的遥测缓变参数自动判读新方法。首先,设计了一种以参数目标数据时标为基准的时间间隔递推算法和线性插值方法,使历史数据与目标数据的时标得到有效统一。其次,基于方向和距离函数构造了双因子等价权函数,并利用抗差最小二乘估计算法得到了参数的估值和标准差。最后,根据参数的估值和标准差对目标数据进行统计分析,依据目标数据的概率分布判断参数是否存在异常,进而实现参数的自动判读。仿真校验结果表明,该方法能有效辨识缓变参数中的异常参数,且具有较强的抑制随机噪声和抗差自适应能力。与传统以人工为主的判读方式相比,该方法能有效提高遥测参数判读的效率和准确性。 展开更多
关键词 遥测缓变参数 自动判读 双因子等价权函数 抗差最小二乘估计 统计分析
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