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具有提升抗干扰能力的距离扩展目标模糊CFAR检测方法 被引量:5
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作者 孙梦茹 郝程鹏 刘明刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第9期1580-1589,共10页
为提高高分辨声纳在自动检测时对抗多目标干扰的能力,本文基于自动删除单元平均恒虚警(ACCA-CFAR)方法,在高斯混响背景下,提出了一种新的距离扩展目标CFAR检测方法。该方法将目标距离单元值通过模糊ACCA-CFAR映射到虚警空间上,获得相应... 为提高高分辨声纳在自动检测时对抗多目标干扰的能力,本文基于自动删除单元平均恒虚警(ACCA-CFAR)方法,在高斯混响背景下,提出了一种新的距离扩展目标CFAR检测方法。该方法将目标距离单元值通过模糊ACCA-CFAR映射到虚警空间上,获得相应的模糊隶属函数值,之后利用模糊积累准则对其进行积累,获得检测统计量。研究了模糊算数和、模糊代数和与模糊代数积三种积累准则,其中模糊算数和积累是首次分析,文中推导出其虚警概率的解析表达式。仿真结果表明,对于非起伏目标模型,模糊算数和、模糊代数和优于模糊代数积,而对于起伏目标,模糊代数积的积累性能更好;模糊ACCA-CFAR方法比现有的模糊OS-CFAR方法具有更好的抗干扰性能,尤其是干扰目标数超过理论上限时。 展开更多
关键词 自动删除单元平均 距离扩展目标 恒虚警 抗多目标干扰 模糊积累
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