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题名一种新的通信辐射源个体识别方法
被引量：9
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作者
赵国庆
彭华
王彬
滕波
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机构
信息工程大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第5期1460-1462,1466,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61072046)
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文摘
在低信噪比条件下,稳态信号中的通信辐射源个体特征极易被掩盖,从而难以提取和识别。针对该问题,依据不同通信辐射源中振荡器个体的频率稳定度不相等这一事实,提出一种适用于多进制数字相位调制(MPSK)信号的基于分形维数的特征提取与分类方法。首先对中频信号进行过采样,然后提取信号瞬时相位的信息维数作为分类特征,最后利用支持向量机(SVM)分类器实现样本属性的自动判别。该方法特征维数低、分类简单,对加性高斯白噪声具有一定的鲁棒性。计算机仿真实验结果表明,当信噪比为3 dB时,对载波频率稳定度差异为0.01 ppm的5种同阶MPSK信号的平均分类准确率达到95%。
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关键词
个体识别
频率稳定度
瞬时相位
信息维数
抗加性高斯白噪声
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Keywords
individual identification
frequency stability
instant phase
fractal dimension
anti-AWGN
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分类号
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
TP911.7
[自动化与计算机技术]
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