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基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法
被引量：
3
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作者
王磊
王伟
李玉祥
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期13-15,共3页
传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,...
传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,在每次种群规模迭代中加入模糊聚类迭代,同时将克隆选择、抗体免疫抑制等操作融入计算过程。理论分析与仿真结果表明,该算法能搜寻到正确的聚类个数,具有较好的聚类效果。
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关键词
模糊聚类
人工
免疫
模糊C均值
克隆选择
抗体免疫抑制
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职称材料
题名
基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法
被引量：
3
1
作者
王磊
王伟
李玉祥
机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期13-15,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60603026)
文摘
传统的模糊c均值算法需要提前输入聚类个数,但输入错误的聚类数会产生错误的聚类结果。为此,提出一种基于人工免疫细胞膜型的模糊聚类算法。引入种群规模迭代与模糊聚类迭代相结合的双迭代思路,利用种群规模迭代指导聚类数的自动生成,在每次种群规模迭代中加入模糊聚类迭代,同时将克隆选择、抗体免疫抑制等操作融入计算过程。理论分析与仿真结果表明,该算法能搜寻到正确的聚类个数,具有较好的聚类效果。
关键词
模糊聚类
人工
免疫
模糊C均值
克隆选择
抗体免疫抑制
Keywords
fuzzy clustering
artificial immune
fuzzy c-means
clonal selection
antibody immune suppression
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工免疫细胞模型的模糊聚类算法
王磊
王伟
李玉祥
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
3
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