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题名采用种群划分的动态自适应免疫克隆选择算法
被引量：3
- 1
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作者
马春华
钟勇
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机构
绥化学院计算机科学与技术系
中国科学院成都计算机应用研究所
中国科学院研究生院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第30期29-31,共3页
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基金
四川省科技计划项目(No.2008GZ0003)
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文摘
为了克服传统免疫克隆选择算法的种群缺乏多样性、抗体选择不具随机性的缺点,提出了一种新型动态自适应免疫克隆选择算法。在该算法求解过程中,根据抗体的亲和度将抗体种群动态地分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种群进行调整并动态修正每个抗体的变异概率,从而保障了群体多样性,加快了算法的全局搜索速度。实例验证了所提算法具有较好的性能。
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关键词
免疫克隆选择算法
抗体亲和度
球面杂交
变异概率
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Keywords
clone selection algorithm
antibody affinity
sphere crossover
mutation probability
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名一种新的动态自适应克隆选择并行算法
被引量：1
- 2
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作者
李红婵
朱颢东
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机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第15期161-163,共3页
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基金
河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目(102300410266)
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文摘
提出一种新的动态自适应克隆选择并行算法。在每次迭代过程中,动态计算每个抗体的变异概率,根据抗体的亲和度将抗体种群动态分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种群进行调整,加快算法的全局搜索速度。同时针对算法计算量大的缺点,设计对应的并行计算方法。实例结果表明,该算法耗时较少,收敛精度较高。
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关键词
克隆选择
变异概率
抗体亲和度
球面杂交
并行计算
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Keywords
clone selection
mutation probability
antibody affinity
sphere crossover
parallel computation
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名自适应克隆抑制人工免疫算法
被引量：4
- 3
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作者
杨福刚
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机构
山东工商学院信电学院
山东大学控制科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第2期481-484,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60970105)
山东省自然科学基金资助项目(Y2007G22)
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文摘
分析了传统的人工免疫算法在寻优过程中易陷入局部极值点或过早收敛的原因,对算法进行了改进,提出了一种自适应克隆抑制免疫算法。改进的算法在克隆下一代抗体时,同时考虑了抗体亲和度和浓度两个因素,并给出了一种自适应调节两者关系的算子,兼顾了收敛速度和后代抗体种群多样性两个方面。对改进后的算法进行了分析,给出了数学描述,以便于工程应用。最后,通过典型的算例对提出算法的有效性进行了验证,结果证明,改进后的算法在收敛速度和寻优性能方面均优于传统的人工免疫算法和标准遗传算法。
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关键词
抗体亲和度
抗体浓度
人工免疫算法
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Keywords
antibody affinity
antibody concentration
artificial immune algorithm（AIA）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于球面杂交的动态自适应克隆选择算法
- 4
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作者
朱颢东
李红婵
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机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第7期201-203,共3页
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基金
河南省基础与前沿技术研究计划基金资助项目(102300410266)
郑州轻工业学院博士科研基金资助项目
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文摘
基于球面杂交策略,提出一种动态自适应克隆选择算法。在该算法的每次迭代过程中,动态地计算出每个抗体的变异概率,根据抗体的亲和度将抗体种群分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种群进行调整,从而加快算法的全局搜索速度。实例验证了该算法的有效性、可行性。
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关键词
球面杂交
克隆选择算法
变异概率
抗体亲和度
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Keywords
sphere crossover
clone selection algorithm
mutation probability
antibody affinity
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名新的采用球面杂交的克隆选择算法
- 5
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作者
周瑞琼
吴洪丽
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机构
海南师范大学信息科学与技术学院
中国科学院成都计算机应用研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第11期4111-4113,共3页
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基金
海南省自然科学基金资助项目(807050)
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文摘
针对传统克隆选择算法的不足,提出了一个基于球面杂交的新型克隆选择算法。在该算法的每次迭代过程中,动态地计算出每个抗体的变异概率,根据抗体的亲和度将抗体种群动态分为记忆单元和一般抗体单元,并以球面杂交方式对种群进行调整,从而加快了算法的全局搜索速度。实例验证了所提算法的有效性、可行性。
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关键词
球面杂交
克隆选择算法
变异概率
抗体亲和度
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Keywords
sphere crossover
clone selection algorithm
mutation probability
antibody affinity
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名并行自适应动态克隆选择算法
- 6
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作者
成新文
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机构
四川理工学院计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第25期37-39,63,共4页
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基金
人工智能四川省(高校)重点实验室科研基金项目(No.2008RK010)
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文摘
提出了一个并行自适应动态克隆选择算法。在算法的每次迭代过程中,首先动态地计算出每个抗体的变异概率,然后根据抗体的亲和度将抗体种群动态分为记忆单元和一般抗体单元,紧接着以球面杂交方式对种群进行调整,从而加快了算法的全局搜索速度。同时,针对算法计算量大、耗时长的缺点,结合已有的并行计算技术,构造出了算法的并行计算方法。实例验证了所提并行算法的有效性、可行性。
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关键词
克隆选择
变异概率
抗体亲和度
并行计算技术
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Keywords
clone selection
mutation probability
antibody affinity
parallel computation technology
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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