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一种抗视角变换的改进SIFT景象匹配算法
1
作者
苏可心
韩广良
孙海江
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期172-177,共6页
针对光电成像制导过程中,电视导引头实时获取的前视图像与预存的目标区域基准图像之间存在较大视角差异时,SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法得到的正确匹配点对数较少导致匹配失败的情况,提出一种改进的SIFT景象匹配算法。...
针对光电成像制导过程中,电视导引头实时获取的前视图像与预存的目标区域基准图像之间存在较大视角差异时,SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法得到的正确匹配点对数较少导致匹配失败的情况,提出一种改进的SIFT景象匹配算法。该算法通过在高斯尺度空间中提取抗仿射变换区域,并进行区域归一化处理来获得抗视角变换特征点集的方法,使正确匹配点对明显增加。实验结果表明,该算法对视角变换具有很好的鲁棒性:在视角差高达50°至60°以上时得到的匹配准确率较SIFT算法提高近5倍,具备工程实用价值。
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关键词
尺度不变特征
变换
(SIFT)
抗仿射变换区域
视角
变换
景象匹配
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职称材料
题名
一种抗视角变换的改进SIFT景象匹配算法
1
作者
苏可心
韩广良
孙海江
机构
中国科学院大学
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期172-177,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61172111)
文摘
针对光电成像制导过程中,电视导引头实时获取的前视图像与预存的目标区域基准图像之间存在较大视角差异时,SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法得到的正确匹配点对数较少导致匹配失败的情况,提出一种改进的SIFT景象匹配算法。该算法通过在高斯尺度空间中提取抗仿射变换区域,并进行区域归一化处理来获得抗视角变换特征点集的方法,使正确匹配点对明显增加。实验结果表明,该算法对视角变换具有很好的鲁棒性:在视角差高达50°至60°以上时得到的匹配准确率较SIFT算法提高近5倍,具备工程实用价值。
关键词
尺度不变特征
变换
(SIFT)
抗仿射变换区域
视角
变换
景象匹配
Keywords
Scale Invariant Feature Transform（SIFT）
affine transformation resistant region
viewpoint-changing
scene matching
分类号
TP752 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种抗视角变换的改进SIFT景象匹配算法
苏可心
韩广良
孙海江
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
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