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不同投饲策略对池塘养殖罗非鱼生长及主要水质因子的影响
1
作者
贾峥
程光平
+4 位作者
何绪伟
刘明涛
娄方瑞
张曼
李文红
《安徽农业科学》
CAS
2016年第15期169-174,218,共7页
[目的]研究不同投饲策略对"海南一号"罗非鱼生长及养殖水体的影响。[方法]设置A、B、C 3种投饲策略,研究其对池塘养殖期对池塘养殖"海南一号"罗非鱼生长及养殖水质的影响。[结果]在整个养殖期间,投饲策略A、B、C养...
[目的]研究不同投饲策略对"海南一号"罗非鱼生长及养殖水体的影响。[方法]设置A、B、C 3种投饲策略,研究其对池塘养殖期对池塘养殖"海南一号"罗非鱼生长及养殖水质的影响。[结果]在整个养殖期间,投饲策略A、B、C养殖罗非鱼的相对增重率分别为的51 935.34%、59 128.57%和56 793.98%,B投饲策略养殖池塘罗非鱼平均体重最大,达787.74 g/尾,比策略A和C塘分别提高13.82%和4.10%;B投饲策略养殖池塘罗非鱼的饲料能耗最低,比策略A和C分别降低19.39%和1.66%;各投饲策略池塘养殖水体富营养化程度从低到高依次为:策略B、策略C、策略A;各投饲策略池塘浮游植物种群多样性水平从高到低依次为策略B、策略A、策略C。[结论]投饲策略B(平均日投饲率1.89%,日投饲2次,每隔5 d停止投饲1 d)有利于实现池塘养殖罗非鱼较快生长并保持较好的养殖水环境。
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关键词
投饲策略
罗非鱼
生长
水质状态
模糊综合评价
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职称材料
基于机器视觉的工厂化循环水养殖智能投喂策略
被引量：
1
2
作者
李脉
李东升
+3 位作者
郑吉澍
蒲德成
李佩原
韦秀丽
《渔业现代化》
CSCD
北大核心
2024年第4期1-13,共13页
智能投喂策略是实现工厂化循环水养殖过程中饲料高效利用、降低养殖成本的关键。提出一种结合水面图像纹理判别和YOLOv5-BCH残饲检测的智能投喂策略。首先,以平静水面为基线,通过摄食过程水面图像纹理特征获得残饲识别帧;其次,通过采用B...
智能投喂策略是实现工厂化循环水养殖过程中饲料高效利用、降低养殖成本的关键。提出一种结合水面图像纹理判别和YOLOv5-BCH残饲检测的智能投喂策略。首先,以平静水面为基线,通过摄食过程水面图像纹理特征获得残饲识别帧;其次,通过采用BottleNet-CSP模块与CBAM模块分别对YOLOv5的Backbone和Neck端进行改进,增强了深度神经网络在空间和通道维度上的特征表示能力,且有效融合了多尺度特征。同时在Head部分设置3个微尺度检测头增强对水面小目标特征的捕捉能力,使mAP0.5、mAP0.5:0.95和精确率分别提升40.26%、15.59%和37.85%;最后,设计智能投喂系统并采用“试投+单轮多次”自适应投喂策略,有效降低了劳动力投入及饲料浪费。研究表明,该系统可代替人工实现全流程智能化投喂,为工厂养殖饲喂环节实现无人化提供参考。
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关键词
智能
投饲策略
机器视觉
深度学习
残
饲
识别
工厂化循环水养殖
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职称材料
题名
不同投饲策略对池塘养殖罗非鱼生长及主要水质因子的影响
1
作者
贾峥
程光平
何绪伟
刘明涛
娄方瑞
张曼
李文红
机构
广西大学动物科学技术学院/广西高校水生生物健康养殖与营养调控重点实验室
出处
《安徽农业科学》
CAS
2016年第15期169-174,218,共7页
基金
国家现代农业技术体系广西罗非鱼创新团队建设项目(GXLFY-02)
广西科学研究与技术开发计划项目(桂科重14121004-2-1)
文摘
[目的]研究不同投饲策略对"海南一号"罗非鱼生长及养殖水体的影响。[方法]设置A、B、C 3种投饲策略,研究其对池塘养殖期对池塘养殖"海南一号"罗非鱼生长及养殖水质的影响。[结果]在整个养殖期间,投饲策略A、B、C养殖罗非鱼的相对增重率分别为的51 935.34%、59 128.57%和56 793.98%,B投饲策略养殖池塘罗非鱼平均体重最大,达787.74 g/尾,比策略A和C塘分别提高13.82%和4.10%;B投饲策略养殖池塘罗非鱼的饲料能耗最低,比策略A和C分别降低19.39%和1.66%;各投饲策略池塘养殖水体富营养化程度从低到高依次为:策略B、策略C、策略A;各投饲策略池塘浮游植物种群多样性水平从高到低依次为策略B、策略A、策略C。[结论]投饲策略B(平均日投饲率1.89%,日投饲2次,每隔5 d停止投饲1 d)有利于实现池塘养殖罗非鱼较快生长并保持较好的养殖水环境。
关键词
投饲策略
罗非鱼
生长
水质状态
模糊综合评价
Keywords
Feeding strategy
Tilapia mossambica
Growth
Water quality status
Fuzzy comprehensive assessment
分类号
S931.3 [农业科学—渔业资源]
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职称材料
题名
基于机器视觉的工厂化循环水养殖智能投喂策略
被引量：
1
2
作者
李脉
李东升
郑吉澍
蒲德成
李佩原
韦秀丽
机构
重庆市农业科学院
西南山地智慧农业重点实验室(部省共建)
出处
《渔业现代化》
CSCD
北大核心
2024年第4期1-13,共13页
基金
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“加州鲈智能养殖工厂关键技术研究(CSTB2022TIAD-LDX0008)”
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目“鱼菜共生智能工厂关键技术及装备研发(CSTB2022TIAD-ZXX0053)”
+1 种基金
国家重点研发计划项目“绿色高效智能水产养殖工厂创制与应用(2022YFD2001700)”
山东省科技成果转移转化补助项目“加州鲈工厂化循环水养殖精准智能测控技术应用及示范(2022LYXZ012)”。
文摘
智能投喂策略是实现工厂化循环水养殖过程中饲料高效利用、降低养殖成本的关键。提出一种结合水面图像纹理判别和YOLOv5-BCH残饲检测的智能投喂策略。首先,以平静水面为基线,通过摄食过程水面图像纹理特征获得残饲识别帧;其次,通过采用BottleNet-CSP模块与CBAM模块分别对YOLOv5的Backbone和Neck端进行改进,增强了深度神经网络在空间和通道维度上的特征表示能力,且有效融合了多尺度特征。同时在Head部分设置3个微尺度检测头增强对水面小目标特征的捕捉能力,使mAP0.5、mAP0.5:0.95和精确率分别提升40.26%、15.59%和37.85%;最后,设计智能投喂系统并采用“试投+单轮多次”自适应投喂策略,有效降低了劳动力投入及饲料浪费。研究表明,该系统可代替人工实现全流程智能化投喂,为工厂养殖饲喂环节实现无人化提供参考。
关键词
智能
投饲策略
机器视觉
深度学习
残
饲
识别
工厂化循环水养殖
Keywords
intelligent feeding strategy
machine vision
deep learning
residual baits recognition
recirculating aquaculture
分类号
S951.2 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同投饲策略对池塘养殖罗非鱼生长及主要水质因子的影响
贾峥
程光平
何绪伟
刘明涛
娄方瑞
张曼
李文红
《安徽农业科学》
CAS
2016
0
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职称材料
2
基于机器视觉的工厂化循环水养殖智能投喂策略
李脉
李东升
郑吉澍
蒲德成
李佩原
韦秀丽
《渔业现代化》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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