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基于硬约束热启动的量子投资组合优化算法
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作者 蔚栋敏 陈柄任 +2 位作者 陈慧 吴磊 李晓瑜 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期116-124,共9页
针对金融领域的投资组合优化问题中普遍存在的整数约束难题,提出了一种基于量子近似优化算法的新解法。该算法通过将经典算法得到的连续解编码为量子电路的初始态,从而将连续优化问题转化为离散的马科维茨模型。同时,引入硬约束来严格... 针对金融领域的投资组合优化问题中普遍存在的整数约束难题,提出了一种基于量子近似优化算法的新解法。该算法通过将经典算法得到的连续解编码为量子电路的初始态,从而将连续优化问题转化为离散的马科维茨模型。同时,引入硬约束来严格满足投资组合中的整数约束,确保解的质量。通过热启动技术,进一步提升了算法的成功率。数值模拟实验表明,该算法在求解大规模整数约束投资组合问题时,相较于传统方法具有显著的计算效率优势,且所得解的质量更优。 展开更多
关键词 量子计算 硬约束 热启动 投资组合优化 量子近似优化算法
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考虑风电并网的发电容量投资组合优化模型 被引量:12
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作者 曾鸣 张徐东 +2 位作者 田廓 薛松 马明娟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期153-159,共7页
"十二五"期间,我国将大力发展清洁能源和可再生能源,风电将大规模并网发电。针对国内风电无序发展的问题,提出需要优化容量投资,既要求能满足负荷和运行的要求,又不至于过度投资造成浪费,这就对传统的发电容量优化问题提出了... "十二五"期间,我国将大力发展清洁能源和可再生能源,风电将大规模并网发电。针对国内风电无序发展的问题,提出需要优化容量投资,既要求能满足负荷和运行的要求,又不至于过度投资造成浪费,这就对传统的发电容量优化问题提出了新的挑战。运用投资组合理论,对风电装机容量进行系统化、数理化的分析,在考虑风电并网的条件下建立了新的发电容量投资组合优化模型,并结合算例得到了现阶段我国最佳风电装机容量和投资规模。 展开更多
关键词 风电并网 发电容量 投资组合优化
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基于深度学习和进化计算的外汇预测与投资组合优化 被引量:9
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作者 李章晓 宋微 田野 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2019年第1期92-96,共5页
利用深度学习和进化计算技术来分别实现对外汇价格的预测与投资组合优化.首先,利用循环神经网络建立汇率预测模型,用来预测外汇产品的价格并计算期望收益率.接着建立了一个双目标的投资组合模型,即最大化期望收益率与最小化风险.为了更... 利用深度学习和进化计算技术来分别实现对外汇价格的预测与投资组合优化.首先,利用循环神经网络建立汇率预测模型,用来预测外汇产品的价格并计算期望收益率.接着建立了一个双目标的投资组合模型,即最大化期望收益率与最小化风险.为了更接近真实的外汇交易市场,该模型中允许买空与卖空,并考虑了点差对收益的影响.基于多个外汇产品的期望收益率与投资组合模型,利用多目标进化算法来搜索出最优的投资组合.在多个外汇产品的真实历史数据上的结果表明,该方法能够实现在外汇交易市场中的盈利. 展开更多
关键词 外汇预测 投资组合优化 循环神经网络 进化算法
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基于VaR约束的均值-绝对偏差投资组合优化模型及实证研究 被引量:6
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作者 武敏婷 孙滢 高岳林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第3期156-158,共3页
文章在均值-绝对偏差投资组合优化模型中,加入风险价值约束,给出了基于VaR约束的投资组合优化模型,以增强对投资风险的控制能力,然后利用一个自适应的粒子群算法对这个模型进行求解,实证研究表明模型是合理且风险控制能力更强,能够更好... 文章在均值-绝对偏差投资组合优化模型中,加入风险价值约束,给出了基于VaR约束的投资组合优化模型,以增强对投资风险的控制能力,然后利用一个自适应的粒子群算法对这个模型进行求解,实证研究表明模型是合理且风险控制能力更强,能够更好地为投资者提供决策依据。 展开更多
关键词 投资组合优化模型 风险价值(Var) 绝对偏差 粒子群优化(PSO)
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一种求解基数约束投资组合优化的混合粒子群算法 被引量:9
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作者 朱沙 陈臣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第10期64-67,共4页
如何有效求解基数约束投资组合优化问题,已成为金融学界近年来一直研究的热点。文章介绍了一种融合极值优化理论的混合粒子群优化算法(简称eo-PSO),利用极值优化方法(EO)以增强混合算法对搜索空间的挖掘能力,引入混沌变异算子提高粒子群... 如何有效求解基数约束投资组合优化问题,已成为金融学界近年来一直研究的热点。文章介绍了一种融合极值优化理论的混合粒子群优化算法(简称eo-PSO),利用极值优化方法(EO)以增强混合算法对搜索空间的挖掘能力,引入混沌变异算子提高粒子群(PSO)的探索能力。通过和其他一些智能计算方法对Markow-itz基数约束投资组合优化目标函数的测试,以及应用风险范围理论的比较分析,结果显示混合粒子群算法具有良好的计算性能,其优化解也更具有效性。 展开更多
关键词 基数约束投资组合优化 风险范围理论 粒子群优化 极值优化 混沌变异算子
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一类投资组合优化问题的求解及实证分析 被引量:4
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作者 陈叔平 李胜宏 吴雄伟 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2000年第4期491-498,共8页
在证券投资组合优化的决策问题中 ,投资者通过选取不同的证券分散风险 ,为了使分散化的利益最大化 ,还须考虑证券组合的最佳规模以及交易成本 .本文在给出求解这类问题的一种计算方法的基础上 ,进行实证分析 .这里所用的方法以及结果 ,... 在证券投资组合优化的决策问题中 ,投资者通过选取不同的证券分散风险 ,为了使分散化的利益最大化 ,还须考虑证券组合的最佳规模以及交易成本 .本文在给出求解这类问题的一种计算方法的基础上 ,进行实证分析 .这里所用的方法以及结果 ,也适合于其他各种具有风险的投资决策问题 . 展开更多
关键词 证券投资 交易成本 实证分析 投资组合优化 决策问题
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基于CVaR投资组合优化问题的光滑化方法 被引量:4
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作者 张清叶 高岩 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期158-164,共7页
对选定的风险资产进行组合投资,以条件风险价值(CVaR)作为度量风险的工具,建立单期投资组合优化问题的CVaR模型。目标函数中含有多重积分与plus函数,产生情景矩阵将多重积分计算转化成求和运算,提出plus函数的一个新的一致光滑逼近函数... 对选定的风险资产进行组合投资,以条件风险价值(CVaR)作为度量风险的工具,建立单期投资组合优化问题的CVaR模型。目标函数中含有多重积分与plus函数,产生情景矩阵将多重积分计算转化成求和运算,提出plus函数的一个新的一致光滑逼近函数并给出求解CVaR模型的光滑化方法,最后的实证研究表明了本文算法的优越性。 展开更多
关键词 投资组合优化 条件风险价值 光滑化方法
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基数约束下基于CVaR度量的投资组合优化模型 被引量:3
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作者 王波 高岳林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第14期52-55,共4页
文章基于条件风险价值CVaR风险计量技术,在整数规划意义下,建立了以最小化风险为目标,带有基数约束的投资组合优化模型。针对该模型运用差分进化法进行求解,利用罚函数方法处理模型中的不等式约束,并选取沪市和深市的十六种股票作为备... 文章基于条件风险价值CVaR风险计量技术,在整数规划意义下,建立了以最小化风险为目标,带有基数约束的投资组合优化模型。针对该模型运用差分进化法进行求解,利用罚函数方法处理模型中的不等式约束,并选取沪市和深市的十六种股票作为备选股票进行实证分析,数值结果表明了模型的合理性和算法的可行性。 展开更多
关键词 投资组合优化 整数规划 基数约束 差分进化算法
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考虑交易费用的投资组合优化模型研究 被引量:3
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作者 高岳林 苗世清 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2010年第4期133-136,共4页
交易费用对投资组合具有影响,以下半绝对偏差作为风险度量,建立一种考虑交易费用的单位风险收益最大投资组合优化模型(一个非线性的0-1分式整数规划),可以为管理者提供组合投资和控制风险的决策参考。
关键词 投资组合优化 下半绝对偏差 单位风险收益最大 交易费用 差分进化算法
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双侧风险度量方法及其在投资组合优化模型中的应用 被引量:1
10
作者 安实 徐照宇 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第2期160-169,共10页
现有的资产风险度量方法不能合理的反映收益的向上波动给投资者带来的风险感受,针对这一不足,本文提出了一种新的风险度量方法,这一方法综合考虑了投资者对于损失的规避和对超额收益的偏好,能够更为真实的反映投资者对于资产收益双侧波... 现有的资产风险度量方法不能合理的反映收益的向上波动给投资者带来的风险感受,针对这一不足,本文提出了一种新的风险度量方法,这一方法综合考虑了投资者对于损失的规避和对超额收益的偏好,能够更为真实的反映投资者对于资产收益双侧波动的不同风险感受。同时本文结合新的风险度量方法给出了投资组合优化模型,并对模型的解从不同角度进行了分析。研究结果表明,新的风险度量方法可以为投资者提供更有效的投资决策依据,并且投资者的风险态度对于投资组合有效前沿和最优投资组合都有显著的影响。 展开更多
关键词 双侧风险度量 投资组合优化 风险态度 有效前沿 最优投资组合
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模糊线性规划在社保基金投资组合优化中的应用 被引量:3
11
作者 张琳 《运筹与管理》 CSCD 2002年第1期65-71,共7页
如何选择一个满意的投资组合 ,在既定条件下实现一个最有效率的风险一收益搭配 ,是社保基金投资的关键问题。本文通过建立和求解社保基金的投资风险最小化模糊线性规划模型和投资收益最大化模糊线性规划模型 ,试图优化社保基金的投资组... 如何选择一个满意的投资组合 ,在既定条件下实现一个最有效率的风险一收益搭配 ,是社保基金投资的关键问题。本文通过建立和求解社保基金的投资风险最小化模糊线性规划模型和投资收益最大化模糊线性规划模型 ,试图优化社保基金的投资组合。文章最后给出应用示例。 展开更多
关键词 模糊线性规划 社保基金 投资组合优化
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基于原对偶内点算法求解投资组合优化模型 被引量:1
12
作者 雍龙泉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第11期165-167,共3页
研究了标准均值方差投资组合选择模型,针对目前求解方法不具有多项式算法复杂性,文章给出了求解均值方差投资组合优化模型的原对偶内点算法。该算法具有多项式复杂性,因此可以快速求解大规模的投资组合优化模型。仿真结果表明,原对偶内... 研究了标准均值方差投资组合选择模型,针对目前求解方法不具有多项式算法复杂性,文章给出了求解均值方差投资组合优化模型的原对偶内点算法。该算法具有多项式复杂性,因此可以快速求解大规模的投资组合优化模型。仿真结果表明,原对偶内点算法可以较好地应用于投资组合问题,具有较广泛的应用空间和一定的推广价值。 展开更多
关键词 投资组合优化模型 原对偶内点算法 凸二次规划 协方差
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资本限量投资组合优化模型应用的风险调整方法——投融资风险价值抵减法的新构想 被引量:1
13
作者 李锐 《技术经济》 2001年第5期63-64,共2页
关键词 企业 投资项目 资本限量投资组合优化模型 投资风险价值 风险调整方法
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对单指数模型投资组合优化方法的修正——以开放式基金为例 被引量:1
14
作者 徐守萍 《武汉金融》 北大核心 2015年第10期28-32,共5页
本文根据单指数模型在投资组合优化中的局限性,提出了修正的单指数投资组合优化模型。通过构造双目标规划函数,同时实现对风险和收益的优化。实证结果显示,修正模型的最优投资组合要优于基金原始组合与单指数模型优化组合。本文提出的... 本文根据单指数模型在投资组合优化中的局限性,提出了修正的单指数投资组合优化模型。通过构造双目标规划函数,同时实现对风险和收益的优化。实证结果显示,修正模型的最优投资组合要优于基金原始组合与单指数模型优化组合。本文提出的单指数修正模型在实用性和适用性上有了一定的提升,能够很好地适应我国不允许卖空的机制,对于一些基金组合的特殊情况也能够得到较好的结果。 展开更多
关键词 单指数模型 投资组合优化 实证研究 开放式基金
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资本限量投资组合优化模型应用的风险调整方法
15
作者 李锐 《技术经济与管理研究》 北大核心 2000年第5期57-57,共1页
关键词 资本限量 投资组合优化模型 投资风险 融资风险
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基于CVaR风险控制下的多阶段投资组合优化模型 被引量:6
16
作者 贺月月 高岳林 李维 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第2期18-21,共4页
文章研究以条件风险价值CVaR为约束的多阶段投资组合问题。在不允许卖空的情况下,将风险控制在一定水平,以最大化终端财富为目标建立多阶段投资组合模型,并通过罚函数处理机制建立辅助问题,利用差分进化算法求解新模型,得到各阶段的最... 文章研究以条件风险价值CVaR为约束的多阶段投资组合问题。在不允许卖空的情况下,将风险控制在一定水平,以最大化终端财富为目标建立多阶段投资组合模型,并通过罚函数处理机制建立辅助问题,利用差分进化算法求解新模型,得到各阶段的最优投资组合策略。实证分析表明该模型合理,为投资者选择适合自己风险偏好的投资组合策略提供了思路。 展开更多
关键词 多阶段投资组合优化 条件风险价值(CVaR) 差分进化 罚函数
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基于鲁棒二阶随机占优的投资组合优化模型研究 被引量:2
17
作者 段倩倩 彭春 李金林 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第8期64-69,共6页
本文主要考虑一类经典的含有二阶随机占优约束的投资组合优化问题,其目标为最大化期望收益,同时利用二阶随机占优约束度量风险,满足期望收益二阶随机占优预定的参考目标收益。与传统的二阶随机占优投资组合优化模型不同,本文考虑不确定... 本文主要考虑一类经典的含有二阶随机占优约束的投资组合优化问题,其目标为最大化期望收益,同时利用二阶随机占优约束度量风险,满足期望收益二阶随机占优预定的参考目标收益。与传统的二阶随机占优投资组合优化模型不同,本文考虑不确定的投资收益率,并未知其精确的概率分布,但属于某一不确定集合,建立鲁棒二阶随机占优投资组合优化模型,借助鲁棒优化理论,推导出对应的鲁棒等价问题。最后,采用S&P 500股票市场的实际数据,对模型进行不同训练样本规模和不确定集合下的最优投资组合的权重、样本内和样本外不确定参数对期望收益的影响的分析。结果表明,投资收益率在最新的历史数据规模下得出的投资策略,能够获得较高的样本外期望收益,对未来投资更具参考意义。在保证样本内解的最优性的同时,也能取得较高的样本外期望收益和随机占优约束被满足的可行性。 展开更多
关键词 二阶随机占优 鲁棒优化 投资组合优化 不确定集合
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投资组合优化问题情景生成方法的比较 被引量:1
18
作者 王贞 刘三阳 孔翔宇 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期96-100,共5页
应用四种情景生成方法求解投资组合优化模型,对比其样本内性质及样本外性质发现,情景生成方法与投资组合优化模型对于中国股票市场来说,在预测与决策方面是非常有效的工具.其中矩匹配方法较其他方法能更好的反映市场的下跌趋势,多变量GA... 应用四种情景生成方法求解投资组合优化模型,对比其样本内性质及样本外性质发现,情景生成方法与投资组合优化模型对于中国股票市场来说,在预测与决策方面是非常有效的工具.其中矩匹配方法较其他方法能更好的反映市场的下跌趋势,多变量GARCH方法能更好的反映市场的上涨趋势. 展开更多
关键词 投资组合优化 情景生成方法 条件风险价值
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基于动态交易和风险约束的智能投资组合优化 被引量:5
19
作者 王舞宇 章宁 +1 位作者 范丹 王熙 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2021年第9期32-47,共16页
随着消费升级与投资需求的不断增长,投资组合管理受到越来越多的关注。金融大数据的发展对该领域的研究提出了更高的要求。本研究基于强化学习提出了一种基于动态交易的智能投资组合优化方法,该方法考虑了风险因素对投资组合管理过程的... 随着消费升级与投资需求的不断增长,投资组合管理受到越来越多的关注。金融大数据的发展对该领域的研究提出了更高的要求。本研究基于强化学习提出了一种基于动态交易的智能投资组合优化方法,该方法考虑了风险因素对投资组合管理过程的影响,能依据市场状态和资产信息自动转换投资组合优化模式以应对市场风格变化,通过投资组合内部资产与外部资产池动态交易的形式来实时调整投资组合资产构成及资产配置。通过中国股票市场数据的实证分析,本研究验证了该投资组合优化方法的可行性和有效性。研究发现,依据市场变化和动态交易方式来选择投资组合的资产构成并考虑风险约束是非常必要的,而且引入更多信息对投资组合的优化有积极作用。此外,在投资组合的优化中,考虑下行风险约束比考虑总体风险更有利于实现既定投资风险下的收益最大化。 展开更多
关键词 投资组合优化 动态交易 风险约束 强化学习
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量子近似优化算法在投资组合优化中的应用 被引量:2
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作者 吴涵卿 袁淏木 +3 位作者 陈柄任 吴磊 李鑫 李晓瑜 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期642-648,共7页
讨论了量子近似优化算法(QAOA)在投资组合优化问题上的应用,而后者在离散的约束条件下是NP难的;介绍了QAOA的基本框架以及相应的投资组合优化问题的建模;阐述了数个可用于解决投资组合优化问题的QAOA方法。通过数值模拟及假设检验比较... 讨论了量子近似优化算法(QAOA)在投资组合优化问题上的应用,而后者在离散的约束条件下是NP难的;介绍了QAOA的基本框架以及相应的投资组合优化问题的建模;阐述了数个可用于解决投资组合优化问题的QAOA方法。通过数值模拟及假设检验比较这些方法与经典方法的表现,各量子算法在平均近似比上相较经典方法均有7%以上的提升。 展开更多
关键词 离散优化 投资组合优化 量子近似优化算法 量子计算
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