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题名基于遗传蚁群的光储电站运行效益提升策略研究
被引量:7
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作者
曹雅琦
赵波
王丽婕
李相俊
高彬桓
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机构
北京信息科技大学
新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2022年第2期9-18,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(基于数值天气预报信息融合的并网风电场短期发电功率预测研究,51607009)
新能源与储能运行控制国家重点实验室开放基金资助项目(大容量储能电站等值模型及特征参数识别技术研究,DGB51201901183)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培养计划(CIT&TCD201804053)。
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文摘
以并网光储电站为研究对象,以充分发挥储能系统灵活调节作用并提高系统运行经济性为出发点,在考虑度电成本的基础上,提出一种实时调整储能系统运行状态的控制策略,建立以净收益最大、向大电网取电量最少为目标的优化模型,采用基于精英策略的带有惩罚函数的遗传-蚁群算法对优化模型进行求解,从投资人角度对并网光储系统进行投资收益分析。最后通过对江苏省某地区实际数据仿真分析,给出该地区“光伏+储能”优化控制策略及其经济效益分析结果,验证了该模型及算法的可行性。
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关键词
光伏+储能
储能实时优化控制策略
运行经济效益
净现值
投资回笼期
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Keywords
photovoltaic and energy storage
energy storage real-time optimization control strategy
operational economic benefits
net present value
investment recovery period
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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