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一种基于4G异常回落的投诉预测方法
1
作者 李尧辉 霍龙浩 朱青仑 《中国新通信》 2018年第11期1-3,共3页
4G网络普及与用户规模增长,以及用户对网络质量要求的提升,对投诉处理带来极大挑战。本文提出一种基于4G异常回落的投诉预测方法,该方法通过构建特征小区库,检测库中发生4G异常回落行为实现投诉预测,并对投诉预测小区进行关联定位及处... 4G网络普及与用户规模增长,以及用户对网络质量要求的提升,对投诉处理带来极大挑战。本文提出一种基于4G异常回落的投诉预测方法,该方法通过构建特征小区库,检测库中发生4G异常回落行为实现投诉预测,并对投诉预测小区进行关联定位及处理。该方法能有效实现主动投诉预测,提前发现、解决网络问题,达到提升网络稳定性、降低投诉量的效果。 展开更多
关键词 投诉预测 投诉处理 4G异常回落
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基于大数据建模的投诉预测与应用 被引量：2
2
作者 丁俊民 廖振松 《信息通信》 2015年第9期291-292,共2页
网络运行质量才是通信业生存和发展的基本保障,用户投诉的管理,则是改善企业与用户的关系、提升用户体验借以提升客户满意度的重要举措。早期,投诉处理存在事后分析、点对点分析、着重于KPI指标的分析等局限性,尽管投入多,但效果并不明... 网络运行质量才是通信业生存和发展的基本保障,用户投诉的管理,则是改善企业与用户的关系、提升用户体验借以提升客户满意度的重要举措。早期,投诉处理存在事后分析、点对点分析、着重于KPI指标的分析等局限性,尽管投入多,但效果并不明显。针对早期工作中的不足,引入大数据挖掘技术,采用大数据建模的思路,建立了投诉预测系统,从源头分析用户投诉的深层次原因,在解放投诉人员的同时,极大提升效率,树立了企业的良好形象。 展开更多
关键词 大数据 投诉预测 数据建模 KPI指标
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基于机器学习的网络投诉预测分析 被引量：1
3
作者 万仁辉 王洁 +2 位作者 戴鹏程 张旭阳 辛潮 《电信工程技术与标准化》 2020年第8期45-50,共6页
减少网络相关的投诉一直是运营商的重点工作之一。目前,网络投诉用户预警方案多以网优工程师经验为主导,准确率和效率都较低。本文通过对历史网络投诉用户数据进行全面深入的分析,基于XGboost算法建立投诉用户特征模型,实现了对网络投... 减少网络相关的投诉一直是运营商的重点工作之一。目前,网络投诉用户预警方案多以网优工程师经验为主导,准确率和效率都较低。本文通过对历史网络投诉用户数据进行全面深入的分析,基于XGboost算法建立投诉用户特征模型,实现了对网络投诉用户的预测。该方法预测准确率较高,与其它网优系统对接后能够定位用户质差原因,使网络部门能够提前进行网络优化,提升用户满意度。 展开更多
关键词 机器学习 网络投诉 投诉预测
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如何运用数据挖掘算法进行投诉预测分析
4
作者 王文海 吉日木图 +1 位作者 何治东 胡建国 《信息通信》 2019年第11期251-253,共3页
文章主要描述如何运用数据挖掘算法,通过对未预知的价值场景(如重复投诉、质差小区投诉、隐性故障等)的关联关系的分析,提前发现有投诉倾向的用户,对潜在投诉用户主动关怀,预防用户进行投诉行为,降低万用户投诉比,提升用户满意度。
关键词 大数据 挖掘算法 投诉预测
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RFA-XGBoost模型在移动网络潜在投诉用户预测中的应用
5
作者 张鹏 高源 《电信科学》 北大核心 2025年第3期167-178,共12页
为了提前预测并减少移动网络用户投诉事件的发生,深入研究了多维数据分析在移动网络潜在投诉用户预测中的应用。采集移动网络用户广泛的业务域和运营域指标作为输入特征数据,成功构建了基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBo... 为了提前预测并减少移动网络用户投诉事件的发生,深入研究了多维数据分析在移动网络潜在投诉用户预测中的应用。采集移动网络用户广泛的业务域和运营域指标作为输入特征数据,成功构建了基于极限梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法的潜在投诉用户预测模型,该模型在测试集上平均预测准确率达96.35%。同时,提出了迭代特征增强XGBoost(recursive feature augmented XGBoost,RFAXGBoost)预测模型用于潜在投诉用户预测,即通过不断迭代将前一轮XGBoost模型的预测输出作为新的特征添加到特征集中,并重新训练新一轮的XGBoost模型,优化后的平均预测准确率可提升至98.89%。所提研究成果对于移动网络运营商而言,意味着能够更早地识别并介入潜在投诉情况,从而有效预防投诉事件的发生,进一步提升用户满意度和服务质量,具有重要的实践意义和商业价值。 展开更多
关键词 潜在投诉用户预测 机器学习 XGBoost 数据挖掘
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一种基于大数据技术的投诉分析与预测系统 被引量：10
6
作者 董智纯 杨林 +1 位作者 詹念武 廖振松 《信息通信》 2015年第9期285-286,共2页
投诉是顾客不满的表示,不论正确与否,是一种不满意的表达。同时,用户投诉也是运营商发现问题和提升网络质量的重要途径。早期对用户投诉的处理,是一种点对点、定向分析、缺乏关联的滞后处理,存在治标不治本的顽疾。进入移动互联网时代,... 投诉是顾客不满的表示,不论正确与否,是一种不满意的表达。同时,用户投诉也是运营商发现问题和提升网络质量的重要途径。早期对用户投诉的处理,是一种点对点、定向分析、缺乏关联的滞后处理,存在治标不治本的顽疾。进入移动互联网时代,大数据、云计算等新型技术的广泛应用,建立了一种基于大数据技术的投诉分析与预测系统,基于底层信令的全量分析,可有效定位故障原因,实施基于历史投诉样本库的投诉预测,并提前进行干预。 展开更多
关键词 大数据 客户感知 信令分析 投诉预测 提前干预
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基于信令的GPRS潜在投诉客户预测模型 被引量：5
7
作者 赵业祯 黄晓弟 《电信快报（网络与通信）》 2014年第8期29-32,共4页
提出基于Gb信令的GPRS(通用分组无线服务)业务潜在投诉客户预测方法,在预测数据业务潜在投诉客户时,从投诉客户信令分析入手,归纳其信令特征,建立信令特征库,异常信令特征作为建模因子,采用决策树算法建立数据业务潜在投诉客户预测模型... 提出基于Gb信令的GPRS(通用分组无线服务)业务潜在投诉客户预测方法,在预测数据业务潜在投诉客户时,从投诉客户信令分析入手,归纳其信令特征,建立信令特征库,异常信令特征作为建模因子,采用决策树算法建立数据业务潜在投诉客户预测模型。对数据业务潜在投诉客户进行预测,以便先于客户发现问题,解决客户数据业务使用过程中出现的问题,定位客户投诉的根本原因,从网络侧解决问题;或者通过客户关怀的方式给客户提供解决方法。 展开更多
关键词 GPRS投诉 信令特征库 决策树算法 客户感知 潜在投诉客户预测模型
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客户投诉处理精准分析与定位研究 被引量：1
8
作者 张蕊 张丽红 吴登群 《数字通信世界》 2024年第6期58-60,共3页
该文阐述了采用特征提取、关联规则挖掘、数据分析、投诉热点预判等技术,可实现对客户投诉的精准分析,有效减少客户投诉,提升信息服务业的服务水平。
关键词 客户投诉 特征提取 投诉分类 投诉预测
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大数据闭环管理系统实现投诉处理的效能提升 被引量：1
9
作者 姚远 《通讯世界》 2019年第12期169-170,共2页
常规移动网投投诉分析工作,重点关注问题分析环节,投诉处理质量提升有限,通过引入大数据投诉闭环管理系统,加强对事前预警、事后总结的关注,将三个环节紧密联系,形成环状工作流,达到投诉原因精准分析、精细预测目的,降低投诉量、提升投... 常规移动网投投诉分析工作,重点关注问题分析环节,投诉处理质量提升有限,通过引入大数据投诉闭环管理系统,加强对事前预警、事后总结的关注,将三个环节紧密联系,形成环状工作流,达到投诉原因精准分析、精细预测目的,降低投诉量、提升投诉处理效能。 展开更多
关键词 闭环管理 大数据 投诉预测 效能提升 GIS呈现
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一种基于大数据的投诉精细化分析系统 被引量：1
10
作者 廖振松 叶杨 +1 位作者 刘德好 刘余罡 《信息通信》 2014年第9期249-250,共2页
网络投诉管理工作中,客服的后台投诉处理与运维的一线投诉处理和故障处理是两个有交叉但相互独立的工作,导致投诉处理与故障处理脱节。基于大数据的投诉精细化分析系统里,促进了投诉前期调研与后期现场处理两个环节的统计,使得投诉工作... 网络投诉管理工作中,客服的后台投诉处理与运维的一线投诉处理和故障处理是两个有交叉但相互独立的工作,导致投诉处理与故障处理脱节。基于大数据的投诉精细化分析系统里,促进了投诉前期调研与后期现场处理两个环节的统计,使得投诉工作形成了闭环管理,同时,通过引入大数据技术,实施对海量投诉信息进行分析与挖掘,实现了投诉的多维度管理、指标的精细化分析、投诉预测等,为企业的资源分配、决策制订等进行了很好的支撑。 展开更多
关键词 投诉万户比 大数据 投诉预测 专题 热点
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