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基于信任度匹配的改进PBFT共识算法
被引量：
7
1
作者
季钰翔
黄建华
+2 位作者
王喆
郑红
唐瑞琮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第2期303-310,共8页
共识算法是去中心化的区块链系统实现数据状态一致的关键。针对传统的实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)共识算法在可扩展性和安全性方面存在的不足,提出一种基于信任度的匹配拜占庭共识算法(Trust-based Match...
共识算法是去中心化的区块链系统实现数据状态一致的关键。针对传统的实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)共识算法在可扩展性和安全性方面存在的不足,提出一种基于信任度的匹配拜占庭共识算法(Trust-based Matching Byzantine Fault Tolerance,TMBFT)。首先,通过基于信任度的邻居匹配模型来选取部分节点进行投票共识,以降低区块链网络的通信量;其次,引入信任度评价机制来监督邻居节点的行为,确保有效检测出拜占庭节点,保证节点投票的安全性;最后,设计投票计数机制保证了共识结果的一致性,并提高了共识效率。与PBFT相比,TMBFT将通信复杂度从O(N^2)降到O(Nlog2N),有效降低了网络中的通信开销。安全性分析表明,信任度评价机制可降低节点作恶的概率,并有效提高系统安全性。实验结果表明,TMBFT较传统拜占庭算法具有更好的性能优势。
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关键词
区块链
共识算法
拜占庭容错
信任度
邻居匹配
投票计数
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职称材料
先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别技术研究
被引量：
1
2
作者
胡正平
陈俊岭
+1 位作者
王宁
赵淑欢
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第9期1075-1081,共7页
为解决可能存在遮挡环境下的模式识别问题,提出先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别算法。针对训练样本无法包含测试样本遮挡变化的情况,首先需要构造遮挡字典(墨镜、围巾等),进而利用先验局部采样子模块稀疏表示分类方法...
为解决可能存在遮挡环境下的模式识别问题,提出先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别算法。针对训练样本无法包含测试样本遮挡变化的情况,首先需要构造遮挡字典(墨镜、围巾等),进而利用先验局部采样子模块稀疏表示分类方法判断测试样本可能存在的遮挡模式;然后对未被遮挡的局部子模块利用Borda计数投票,依据每类残差大小分配给不同的票数,计算样本类别信息;其次根据遮挡模式结果,利用全局稀疏表示通过构造样本遮挡扩展字典对测试样本进行全局分类投票;最后将两次分类投票结果进行融合,最终实现是否存在遮挡环境下的精细模式判别。实验结果表明,本文算法不仅能够给出准确的模式类别,还能给出遮挡类别信息,可得到精细化识别结果。
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关键词
扩展遮挡字典
局部稀疏表示
Borda
计数
投票
全局稀疏表示
细化稀疏识别
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职称材料
题名
基于信任度匹配的改进PBFT共识算法
被引量：
7
1
作者
季钰翔
黄建华
王喆
郑红
唐瑞琮
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
香港DAEX区块链有限公司
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第2期303-310,共8页
基金
国家自然科学基金(61472139)。
文摘
共识算法是去中心化的区块链系统实现数据状态一致的关键。针对传统的实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)共识算法在可扩展性和安全性方面存在的不足,提出一种基于信任度的匹配拜占庭共识算法(Trust-based Matching Byzantine Fault Tolerance,TMBFT)。首先,通过基于信任度的邻居匹配模型来选取部分节点进行投票共识,以降低区块链网络的通信量;其次,引入信任度评价机制来监督邻居节点的行为,确保有效检测出拜占庭节点,保证节点投票的安全性;最后,设计投票计数机制保证了共识结果的一致性,并提高了共识效率。与PBFT相比,TMBFT将通信复杂度从O(N^2)降到O(Nlog2N),有效降低了网络中的通信开销。安全性分析表明,信任度评价机制可降低节点作恶的概率,并有效提高系统安全性。实验结果表明,TMBFT较传统拜占庭算法具有更好的性能优势。
关键词
区块链
共识算法
拜占庭容错
信任度
邻居匹配
投票计数
Keywords
Blockchain
Consensus algorithm
Byzantine fault tolerance
Trust
Neighbor matching
Vote counting
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别技术研究
被引量：
1
2
作者
胡正平
陈俊岭
王宁
赵淑欢
机构
燕山大学信息科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015年第9期1075-1081,共7页
基金
国家自然科学基金(61071199)
河北省自然科学基金(F2010001297)
文摘
为解决可能存在遮挡环境下的模式识别问题,提出先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别算法。针对训练样本无法包含测试样本遮挡变化的情况,首先需要构造遮挡字典(墨镜、围巾等),进而利用先验局部采样子模块稀疏表示分类方法判断测试样本可能存在的遮挡模式;然后对未被遮挡的局部子模块利用Borda计数投票,依据每类残差大小分配给不同的票数,计算样本类别信息;其次根据遮挡模式结果,利用全局稀疏表示通过构造样本遮挡扩展字典对测试样本进行全局分类投票;最后将两次分类投票结果进行融合,最终实现是否存在遮挡环境下的精细模式判别。实验结果表明,本文算法不仅能够给出准确的模式类别,还能给出遮挡类别信息,可得到精细化识别结果。
关键词
扩展遮挡字典
局部稀疏表示
Borda
计数
投票
全局稀疏表示
细化稀疏识别
Keywords
extended disguise dictionary
local sparse representation
Borda vote counting
global sparse representation
detailed sparse recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信任度匹配的改进PBFT共识算法
季钰翔
黄建华
王喆
郑红
唐瑞琮
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
先验采样约束结合扩展遮挡字典的细化稀疏人脸识别技术研究
胡正平
陈俊岭
王宁
赵淑欢
《信号处理》
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
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