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基于RSA的保密投票方案 被引量:1
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作者 陆洪文 汪振华 +1 位作者 叶家琛 陈志杰 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1516-1518,共3页
提出一种基于RSA的数字表决方案 .其特点是 :由密钥中心制造投票过程的各种私钥和公钥 ,分别分配给投票人、投票主持人 ,或交公证机构保管 ;投票不可伪造 ;投票不可抵赖 ;投票人的态度保密 .
关键词 保密投票方案 公钥 私钥
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一个基于离散对数的保密投票方案 被引量:1
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作者 陈志杰 汪振华 +4 位作者 时俭益 陆洪文 李志斌 叶家琛 沈纯理 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期33-35,共3页
作者提出一种基于离散对数的数字表决方案,方案的特点是:投票不可伪造;投票不可抵赖;私钥由投票人本人保管,无需告诉他人;投票人的态度保密。因此特别适用于一个组织的最终决策过程。
关键词 保密投票方案 公钥 私钥 离散对数
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基于零知识证明的匿名投票方案
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作者 于筌 刘晓彤 +1 位作者 刁恩虎 刘秀磊 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第5期2037-2043,共7页
针对现有电子投票与问卷调查系统中公正性与匿名性这两项最根本需求,提出了运行于以太坊上的智能合约投票方案。方案满足可信、透明的要求,剥离了对可信第三方的依赖。随后进一步结合零知识证明与数字签名技术,实现了方案的匿名性。通... 针对现有电子投票与问卷调查系统中公正性与匿名性这两项最根本需求,提出了运行于以太坊上的智能合约投票方案。方案满足可信、透明的要求,剥离了对可信第三方的依赖。随后进一步结合零知识证明与数字签名技术,实现了方案的匿名性。通过合理设计算术电路及智能合约,该方案可满足一人一票或一人多票的应用场景。通过安全性分析,该方案完全满足业界对电子投票方案公认的各种要求,加之相关代码已完整开源,为后续移植及具体应用提供了借鉴与参考。 展开更多
关键词 零知识证明 电子投票方案 以太坊 智能合约
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基于二值化直方图签名特征描述符的三维目标识别算法
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作者 张发之 李建华 赵若璠 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第7期94-99,共6页
针对单一识别算法在有遮挡干扰场景中,目标识别效果不佳的问题,提出了一种融合了二值化直方图签名(B-SHOT)特征描述符的目标识别算法。通过计算目标点云上的表面法线并利用三维形状描述符(ISS3D)算法提取全局特征关键点,基于这些关键点... 针对单一识别算法在有遮挡干扰场景中,目标识别效果不佳的问题,提出了一种融合了二值化直方图签名(B-SHOT)特征描述符的目标识别算法。通过计算目标点云上的表面法线并利用三维形状描述符(ISS3D)算法提取全局特征关键点,基于这些关键点,进一步计算B-SHOT特征描述符用以精确编码其特征点,随后利用改进的3D霍夫投票方案生成实例,匹配在场景点云中存在的模型点云,进而确定目标模型在场景中的位姿,再通过全局假设验证方法检验识别目标的可靠性,最终将识别结果可视化。结果表明:该算法在有遮挡干扰场景中的识别率高达90.50%,识别速率相比于直方图签名方法(SHOT)算法提高了11.06%。 展开更多
关键词 三维点云 目标识别 特征描述符 投票方案 位姿估计
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基于d维纠缠态的安全量子投票协议 被引量:1
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作者 陈凯伦 梁向前 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期92-97,共6页
在投票过程中如何保护投票人的隐私是当前量子投票协议设计中的一个重要研究课题。本研究通过对d维量子纠缠态进行分析,利用其相位可以隐藏秘密信息的性质,设计一个安全量子投票协议。通过对协议的分析发现,在量子信道中传递选票信息时... 在投票过程中如何保护投票人的隐私是当前量子投票协议设计中的一个重要研究课题。本研究通过对d维量子纠缠态进行分析,利用其相位可以隐藏秘密信息的性质,设计一个安全量子投票协议。通过对协议的分析发现,在量子信道中传递选票信息时,协议能够隐藏投票信息,满足投票人对身份信息的安全性和匿名性需求,有效保证投票人的投票信息不被窃取,实现安全匿名投票。 展开更多
关键词 量子投票方案 安全性 匿名性 d维纠缠态 量子密码学
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基于点对特征的三维点云匹配算法 被引量:12
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作者 易杰 李蹊 +3 位作者 易辉成 刘苗 钟凯 胡兴 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第9期115-117,共3页
针对现有的基于全局特征的三维物体识别方法和基于局部特征的三维物体识别方法在有遮挡和混叠场景中识别效果均不理想的问题,提出了一种基于点对特征的三维点云匹配算法。利用模型上的所有点对特征来完成全局模型描述构建,并在减少的二... 针对现有的基于全局特征的三维物体识别方法和基于局部特征的三维物体识别方法在有遮挡和混叠场景中识别效果均不理想的问题,提出了一种基于点对特征的三维点云匹配算法。利用模型上的所有点对特征来完成全局模型描述构建,并在减少的二维空间上,利用快速投票方案,在局部对模型点云和场景点云进行匹配,从而恢复模型在场景中的全局姿态。实验结果表明:该算法在有遮挡和混叠的场景中识别效果比较理想。 展开更多
关键词 三维物体识别 点对特征 三维点云匹配 全局模型描述 投票方案
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基于点对特征及分层全连接聚类的三维目标识别方法 被引量:1
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作者 袁晓磊 岳晓峰 +1 位作者 方博 马国元 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S01期127-131,共5页
针对基于原始点对特征的三维目标识别算法中存在的效率低、易受干扰的问题,提出了一种分层全连接聚类算法来对三维目标进行识别。利用模型上的所有点对特征来完成全局模型的描述构建,并在局部坐标的二维空间上,利用投票方案和分层全连... 针对基于原始点对特征的三维目标识别算法中存在的效率低、易受干扰的问题,提出了一种分层全连接聚类算法来对三维目标进行识别。利用模型上的所有点对特征来完成全局模型的描述构建,并在局部坐标的二维空间上,利用投票方案和分层全连接聚类算法对候选位姿进行筛选,从而获得最优位姿。在UWA的数据集上的实验结果表明,与原始点对特征算法相比,所提出的分层全连接聚类算法在识别率和效率上都有一定程度的提升,并且该方法满足实用性和有效性要求。 展开更多
关键词 目标识别 点对特征 分层全连接聚类 投票方案
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