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基于投票排序的复杂系统ANP-BOCR群组决策新方法
被引量：
1
1
作者
孙永河
段万春
+1 位作者
许成磊
谢晖
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期22-26,30,共6页
传统ANP-BOCR方法(即从收益(B)、机会(O)、成本(C)和风险(R)视角分别构造ANP(网络分析法)子网络,再将BOCR子网络下的方案评价值进行综合集成)被认为是一种处理复杂系统问题的有效方法。然而,一方面,该方法不仅尚未考虑隶属于不同BOCR子...
传统ANP-BOCR方法(即从收益(B)、机会(O)、成本(C)和风险(R)视角分别构造ANP(网络分析法)子网络,再将BOCR子网络下的方案评价值进行综合集成)被认为是一种处理复杂系统问题的有效方法。然而,一方面,该方法不仅尚未考虑隶属于不同BOCR子网络中元素之间的关联关系,而且在对BOCR方案评价值进行集成时也会陷入简单还原论的思维误区。另一方面,该方法集成群组专家意见时通常会损失部分专家的偏好判断信息,并硬性要求所有专家提供各方案的全偏好判断信息。为克服上述缺陷,通过构建复杂问题ANP-BOCR的新分析结构,提出基于DEA(数据包络分析)投票排序的ANP-BOCR群组决策新方法。新方法不仅实现了方法论和整体论的有机融合,而且还可保证群组专家信息集成过程中的信息无损。案例应用结果表明:新方法是行之有效的,有较强的实践应用推广价值。
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关键词
网络分析法
收益
机会
成本
风险
群组决策
投票排序
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职称材料
题名
基于投票排序的复杂系统ANP-BOCR群组决策新方法
被引量：
1
1
作者
孙永河
段万春
许成磊
谢晖
机构
昆明理工大学管理与经济学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期22-26,30,共6页
基金
国家自然科学基金(No.71261013
No.71263031)
+2 种基金
教育部人文社会科学研究青年基金(No.10YJC630218)
云南省科技计划项目(No.2010ZC060)
云南省哲学社会科学创新团队支持项目(No.2014cx05)
文摘
传统ANP-BOCR方法(即从收益(B)、机会(O)、成本(C)和风险(R)视角分别构造ANP(网络分析法)子网络,再将BOCR子网络下的方案评价值进行综合集成)被认为是一种处理复杂系统问题的有效方法。然而,一方面,该方法不仅尚未考虑隶属于不同BOCR子网络中元素之间的关联关系,而且在对BOCR方案评价值进行集成时也会陷入简单还原论的思维误区。另一方面,该方法集成群组专家意见时通常会损失部分专家的偏好判断信息,并硬性要求所有专家提供各方案的全偏好判断信息。为克服上述缺陷,通过构建复杂问题ANP-BOCR的新分析结构,提出基于DEA(数据包络分析)投票排序的ANP-BOCR群组决策新方法。新方法不仅实现了方法论和整体论的有机融合,而且还可保证群组专家信息集成过程中的信息无损。案例应用结果表明:新方法是行之有效的,有较强的实践应用推广价值。
关键词
网络分析法
收益
机会
成本
风险
群组决策
投票排序
Keywords
analytic network process
Benefits
Opportunities
Costs and Risks（BOCR）
group decision
voting ranking
分类号
N941.4 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于投票排序的复杂系统ANP-BOCR群组决策新方法
孙永河
段万春
许成磊
谢晖
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
1
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