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投票决策制的研究被引量：1: 1; 作者王济干席酉民《管理工程学报》 CSSCI 1992年第3期37-44,共8页; 本文在分析研究的基础上,提出投票决策制可能产生的选举人不负责任、过多决定于选举人的偏好、领导导向、盲从心理、次群体行为等五个方面的问题。并提出磋商——选举模型,从决策过程的角度,强调问题结构化、磋商、加权制等决策环节和... 展开更多; 关键词投票决策制群众决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于投票决策的实时遮挡处理技术被引量：1: 2; 作者蒋素琴张梦骏 +1 位作者李蔚清苏智勇《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期629-635,共7页; 针对当前基于深度信息的虚实遮挡处理技术面临的实时性差和精度低的问题,提出一种基于局部区域深度估计和基于patch相似性噪声点投票融合的实时虚实遮挡处理算法。该算法将真实场景视频序列作为输入,首先利用局部区域深度估计算法通过... 展开更多; 关键词虚实遮挡深度估计区域约束投票决策图像块相似性; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合并行投票决策树和半监督学习的鼠标轨迹识别方法被引量：2: 3; 作者孟广婷王红刘海燕《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第9期2050-2055,共6页; 本文针对已有鼠标轨迹识别方法存在的问题,提出了一种基于并行投票决策树的半监督鼠标轨迹识别方法.首先,本文对鼠标轨迹进行分析,根据多尺度特征思想提取出包括局部轨迹在内的105个特征,并对鼠标轨迹特征进行了划分.其次,本文提出了鼠... 展开更多; 关键词鼠标轨迹识别多尺度半监督并行投票决策树; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于邻域粒化的多数据源高投票决策规则的挖掘被引量：1: 4; 作者陈辉皇林耀进 +1 位作者林国平唐莉《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1063-1071,共9页; 多数据源高投票决策规则挖掘是指从多数据源中挖掘存在大部分数据源且具有重要意义的决策规则,此类规则在银行理财产品营销、市场营销、疾病诊断等领域中具有指导性作用.利用样本邻域粒化来构建决策规则的表现形式,在此基础上定义了覆... 展开更多; 关键词邻域粒化多数据源高投票决策规则分类间隔; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种彩色图像无损鲁棒数字水印算法被引量：2: 5; 作者翦环陈志刚 +2 位作者邓小鸿邓晓衡漆华妹《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期21-27,共7页; 本文针对空域无损水印的脆弱性缺陷,提出了一种新的无损鲁棒数字水印算法。首先将原始彩色图像划分为R、G、B三原色子通道,然后将每个子通道进行不重叠分块,计算各分块算术差值。通过给定的规则调整算术差值,在三个通道中嵌入重复的水... 展开更多; 关键词版权保护无损水印鲁棒性投票决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名投票决策制的研究被引量：1: 1; 作者王济干席酉民; 机构河海大学西安交通大学; 出处《管理工程学报》 CSSCI 1992年第3期37-44,共8页; 文摘本文在分析研究的基础上,提出投票决策制可能产生的选举人不负责任、过多决定于选举人的偏好、领导导向、盲从心理、次群体行为等五个方面的问题。并提出磋商——选举模型,从决策过程的角度,强调问题结构化、磋商、加权制等决策环节和决策方式。; 关键词投票决策制群众决策; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投票决策的实时遮挡处理技术被引量：1: 2; 作者蒋素琴张梦骏李蔚清苏智勇; 机构南京理工大学自动化学院上海机电工程研究所南京理工大学计算机科学与工程学院; 出处《图学学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期629-635,共7页; 基金 “十三五”装备预研项目(61409230104,1017,315100104) 中央高校基本科研业务费专项(30918012203) +1 种基金上海市青年科技英才杨帆计划项目(18YF1410200)。; 文摘针对当前基于深度信息的虚实遮挡处理技术面临的实时性差和精度低的问题,提出一种基于局部区域深度估计和基于patch相似性噪声点投票融合的实时虚实遮挡处理算法。该算法将真实场景视频序列作为输入,首先利用局部区域深度估计算法通过稀疏重建估算出稀疏关键点的深度信息,对稀疏深度施加目标区域的约束限制深度向周围像素的传播,从而快速恢复出目标区域的相对深度图;然后,噪声点投票融合算法利用深度比较确定虚实物体的前后位置关系,基于patch相似性和投票决策的方法对区域内的像素进行投票和融合绘制;最后输出具有真实遮挡关系的融合效果。实验结果表明,该算法不仅可以提高虚实遮挡的实时性,还能够获得真实和虚拟场景不同空间关系下的良好融合效果。; 关键词虚实遮挡深度估计区域约束投票决策图像块相似性; Keywords occlusion depth estimation regional constraints voting decision patch similarity; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合并行投票决策树和半监督学习的鼠标轨迹识别方法被引量：2: 3; 作者孟广婷王红刘海燕; 机构山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算软件新技术重点实验室山东师范大学生命科学研究院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第9期2050-2055,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61672329 61373149 +9 种基金 61472233 61572300 81273704)资助 20110819)资助山东省精品课程项目(2012BK294 2013BK399 2013BK402)资助; 文摘本文针对已有鼠标轨迹识别方法存在的问题,提出了一种基于并行投票决策树的半监督鼠标轨迹识别方法.首先,本文对鼠标轨迹进行分析,根据多尺度特征思想提取出包括局部轨迹在内的105个特征,并对鼠标轨迹特征进行了划分.其次,本文提出了鼠标轨迹识别的半监督学习方法,避免过拟合和数据噪声的影响.最后,为了提高方法的效率,本文提出并行投票决策树模型,训练多尺度特征,对人的鼠标轨迹和机器鼠标轨迹进行分类.实验结果显示,本文方法具有较好的性能.; 关键词鼠标轨迹识别多尺度半监督并行投票决策树; Keywords mouse trajectory recognition multi-scale semi-supervised parallel voting decision tree; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于邻域粒化的多数据源高投票决策规则的挖掘被引量：1: 4; 作者陈辉皇林耀进林国平唐莉; 机构闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室闽南师范大学数学与统计学院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1063-1071,共9页; 基金国家自然科学基金(61672272 61303131 +1 种基金 61603173) 福建省高校新世纪优秀人才支持计划; 文摘多数据源高投票决策规则挖掘是指从多数据源中挖掘存在大部分数据源且具有重要意义的决策规则,此类规则在银行理财产品营销、市场营销、疾病诊断等领域中具有指导性作用.利用样本邻域粒化来构建决策规则的表现形式,在此基础上定义了覆盖度、投票数等多种决策规则的度量指标,用以挖掘满足这些度量指标的高投票决策规则.实验结果验证了所提算法挖掘多源决策信息系统中的高投票决策规则挖掘的有效性.; 关键词邻域粒化多数据源高投票决策规则分类间隔; Keywords neighborhood granulation, multiple data sources, high-voting decision rule, class margin; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种彩色图像无损鲁棒数字水印算法被引量：2: 5; 作者翦环陈志刚邓小鸿邓晓衡漆华妹; 机构中南大学信息科学与工程学院江西理工大学应用科学学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第11期21-27,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61073186) 湖南省科技厅重点项目(2010TP1001) 中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2011QNZT023); 文摘本文针对空域无损水印的脆弱性缺陷,提出了一种新的无损鲁棒数字水印算法。首先将原始彩色图像划分为R、G、B三原色子通道,然后将每个子通道进行不重叠分块,计算各分块算术差值。通过给定的规则调整算术差值,在三个通道中嵌入重复的水印信息。在数据提取阶段,对三原色子通道分别提取出水印信息。根据投票理论,判决生成最后的水印信息。实验结果表明,本文提出的算法能较好地抵抗JPEG压缩、高斯和盐椒等噪声攻击,具有较强的鲁棒性。; 关键词版权保护无损水印鲁棒性投票决策; Keywords copyright protection lossless watermarking robustness majority voting; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	投票决策制的研究	王济干席酉民	《管理工程学报》 CSSCI	1992	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于投票决策的实时遮挡处理技术	蒋素琴张梦骏李蔚清苏智勇	《图学学报》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	融合并行投票决策树和半监督学习的鼠标轨迹识别方法	孟广婷王红刘海燕	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于邻域粒化的多数据源高投票决策规则的挖掘	陈辉皇林耀进林国平唐莉	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种彩色图像无损鲁棒数字水印算法	翦环陈志刚邓小鸿邓晓衡漆华妹	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料