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结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失人体运动捕捉数据重构
被引量：
3
1
作者
赫高峰
彭淑娟
+1 位作者
柳欣
钟必能
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1416-1425,共10页
针对人体运动捕捉数据缺失问题,提出一种结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失数据重构恢复方法.首先对不完整运动序列矩阵的缺失数据位置进行线性插值预处理,粗略补全矩阵以得到较完整的运动序列;然后利用模糊C-均值算法将粗略恢复后的...
针对人体运动捕捉数据缺失问题,提出一种结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失数据重构恢复方法.首先对不完整运动序列矩阵的缺失数据位置进行线性插值预处理,粗略补全矩阵以得到较完整的运动序列;然后利用模糊C-均值算法将粗略恢复后的复杂人体运动数据细分为含有多个不同语义运动片段的时序组合;再根据相同运动语义片段数据矩阵存在低秩特性,对细分后相应的各原始运动子片段采取投影近似点算法进行缺失数据恢复,并按照运动片段的时序特性进行组合;最后将原有未缺失数据与其相应位置重构恢复后的数据进行置换,根据人体运动轨迹的局部线性特性进行线性平滑,以保证运动序列的连贯性,从而达到对整体运动捕捉数据重构恢复目的.实验结果表明,该方法能够有效地对缺失运动数据进行恢复,使得重构后的运动序列能够较好地逼近于真实运动轨迹,准确度较高.
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关键词
缺失数据重构
投影近似点算法
模糊C-均值
线性插值
矩阵补全
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职称材料
广义混合似变分不等式的近似点-投影算法
被引量：
2
2
作者
方长杰
陈胜兰
王长有
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期28-31,共4页
引入了求解广义混合似变分不等式的近似点-投影算法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与广义混合似变分不等式解集合的公共元素.
关键词
广义混合似变分不等式
近似
点
-
投影
算法
公共元素
非扩张映射
松弛(γ
r)-余强制映射
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职称材料
广义混合变分不等式的近似点-投影算法
3
作者
方长杰
陈胜兰
《应用数学》
CSCD
北大核心
2008年第3期587-595,共9页
引入了求解广义混合变分不等式的近似点-投影算法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与广义混合变分不等式解集合的公共元素.方法和结果是新的,且推广了这一领域内许多已知结果.
关键词
广义混合变分不等式
近似
点
一
投影
算法
预测一校正迭代
算法
公共元素
非扩张映射
松弛(y
r)-余强制映射
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职称材料
题名
结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失人体运动捕捉数据重构
被引量：
3
1
作者
赫高峰
彭淑娟
柳欣
钟必能
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第8期1416-1425,共10页
基金
国家自然科学基金(61202298
61202299
+3 种基金
61300138)
福建省自然科学基金(2014J01239
2015J01656)
华侨大学高层次人才科研启动基金(14BS207)
文摘
针对人体运动捕捉数据缺失问题,提出一种结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失数据重构恢复方法.首先对不完整运动序列矩阵的缺失数据位置进行线性插值预处理,粗略补全矩阵以得到较完整的运动序列;然后利用模糊C-均值算法将粗略恢复后的复杂人体运动数据细分为含有多个不同语义运动片段的时序组合;再根据相同运动语义片段数据矩阵存在低秩特性,对细分后相应的各原始运动子片段采取投影近似点算法进行缺失数据恢复,并按照运动片段的时序特性进行组合;最后将原有未缺失数据与其相应位置重构恢复后的数据进行置换,根据人体运动轨迹的局部线性特性进行线性平滑,以保证运动序列的连贯性,从而达到对整体运动捕捉数据重构恢复目的.实验结果表明,该方法能够有效地对缺失运动数据进行恢复,使得重构后的运动序列能够较好地逼近于真实运动轨迹,准确度较高.
关键词
缺失数据重构
投影近似点算法
模糊C-均值
线性插值
矩阵补全
Keywords
missing values reconstruction
projected proximal point algorithm
fuzzy c-means
linear interpolation
matrix completion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
广义混合似变分不等式的近似点-投影算法
被引量：
2
2
作者
方长杰
陈胜兰
王长有
机构
重庆邮电大学应用数学研究所
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期28-31,共4页
基金
重庆市教委科研基金资助项目(KJ070514)
文摘
引入了求解广义混合似变分不等式的近似点-投影算法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与广义混合似变分不等式解集合的公共元素.
关键词
广义混合似变分不等式
近似
点
-
投影
算法
公共元素
非扩张映射
松弛(γ
r)-余强制映射
Keywords
generalized mixed variational-like inequality
proximal-projection algorithm
common element
nonexpansive mapping
relaxed（γ,r）-eoeoereive mapping
分类号
O177.92 [理学—基础数学]
O178 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
广义混合变分不等式的近似点-投影算法
3
作者
方长杰
陈胜兰
机构
重庆邮电大学应用数学研究所
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2008年第3期587-595,共9页
基金
重庆市教委科研项目(KJ070514)
重庆邮电大学自然科学基金项目(A2006-55)
文摘
引入了求解广义混合变分不等式的近似点-投影算法,证明了由算法所生成迭代序列强收敛于非扩张映射不动点集合与广义混合变分不等式解集合的公共元素.方法和结果是新的,且推广了这一领域内许多已知结果.
关键词
广义混合变分不等式
近似
点
一
投影
算法
预测一校正迭代
算法
公共元素
非扩张映射
松弛(y
r)-余强制映射
Keywords
Generalized mixed variational inequalities Proximal-projection methods Predictor-corrector iterative methods
Common elements
Nonexpansive mappings ： Relaxed （y, r） -cocoercive mappings
分类号
O177.92 [理学—基础数学]
O178 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合模糊聚类和投影近似点算法的缺失人体运动捕捉数据重构
赫高峰
彭淑娟
柳欣
钟必能
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
广义混合似变分不等式的近似点-投影算法
方长杰
陈胜兰
王长有
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
广义混合变分不等式的近似点-投影算法
方长杰
陈胜兰
《应用数学》
CSCD
北大核心
2008
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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