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基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像识别
被引量：
4
1
作者
冉瑞生
黄廷祝
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第7期227-229,共3页
本文首先以实验证明了彩色图像矩阵的奇异值(SVs)仅含有图像的少量信息,大量信体现在图像矩阵的奇异值分解(SVDQ)的两个四元数酉矩阵中。然后给出了一种新的图像特征提取方法。该方法将图像投影到SVDQ的各个正交基上,得到投影系数向量...
本文首先以实验证明了彩色图像矩阵的奇异值(SVs)仅含有图像的少量信息,大量信体现在图像矩阵的奇异值分解(SVDQ)的两个四元数酉矩阵中。然后给出了一种新的图像特征提取方法。该方法将图像投影到SVDQ的各个正交基上,得到投影系数向量。将此向量作为图像的代数特征并用于彩色图像识别中。实验表明,与奇异值特征向量用于彩色图像识别方法相比,本文方法显著提高了识别率。
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关键词
彩色图像识别
四元数矩阵
奇异值分解
投影系数向量
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职称材料
题名
基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像识别
被引量：
4
1
作者
冉瑞生
黄廷祝
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第7期227-229,共3页
基金
教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助
文摘
本文首先以实验证明了彩色图像矩阵的奇异值(SVs)仅含有图像的少量信息,大量信体现在图像矩阵的奇异值分解(SVDQ)的两个四元数酉矩阵中。然后给出了一种新的图像特征提取方法。该方法将图像投影到SVDQ的各个正交基上,得到投影系数向量。将此向量作为图像的代数特征并用于彩色图像识别中。实验表明,与奇异值特征向量用于彩色图像识别方法相比,本文方法显著提高了识别率。
关键词
彩色图像识别
四元数矩阵
奇异值分解
投影系数向量
Keywords
Color image recognition,Quaternion matrix, Singular value decomposition,Projection coefficient vector
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于四元数矩阵奇异值分解的彩色图像识别
冉瑞生
黄廷祝
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006
4
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