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基于子空间和投影分离的三维正弦信号频率估计算法
被引量：
2
1
作者
黄龙庭
吴云韬
+1 位作者
廖桂生
张彦铎
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1223-1228,共6页
本文提出了一种基于子空间和投影分离的三维正弦信号的频率参数估计算法.算法核心思想在于将三维采样数据阵理解为散布在某一维上的二维切片矩阵列,以此来实现对三维采样数据阵列的降维处理,并通过构造投影矩阵来实现信号中各分量的分离...
本文提出了一种基于子空间和投影分离的三维正弦信号的频率参数估计算法.算法核心思想在于将三维采样数据阵理解为散布在某一维上的二维切片矩阵列,以此来实现对三维采样数据阵列的降维处理,并通过构造投影矩阵来实现信号中各分量的分离,算法可实现信号各分量三维参数自动配对.在整个估计过程中,算法所用矩阵都维持原采样数据阵规模,因而算法整体运算量较小.计算机仿真结果表明所提算法在性能及运算复杂度上均要优于三维情况下的IMDF算法及HOSVD算法.
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关键词
三维频率估计
子空间
方法
投影矩阵分离方法
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职称材料
题名
基于子空间和投影分离的三维正弦信号频率估计算法
被引量：
2
1
作者
黄龙庭
吴云韬
廖桂生
张彦铎
机构
武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期1223-1228,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61172150)
文摘
本文提出了一种基于子空间和投影分离的三维正弦信号的频率参数估计算法.算法核心思想在于将三维采样数据阵理解为散布在某一维上的二维切片矩阵列,以此来实现对三维采样数据阵列的降维处理,并通过构造投影矩阵来实现信号中各分量的分离,算法可实现信号各分量三维参数自动配对.在整个估计过程中,算法所用矩阵都维持原采样数据阵规模,因而算法整体运算量较小.计算机仿真结果表明所提算法在性能及运算复杂度上均要优于三维情况下的IMDF算法及HOSVD算法.
关键词
三维频率估计
子空间
方法
投影矩阵分离方法
Keywords
3-D frequency estimation
subspace-based method
projection separation approach
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于子空间和投影分离的三维正弦信号频率估计算法
黄龙庭
吴云韬
廖桂生
张彦铎
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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