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压缩感知理论与光学压缩成像系统
被引量：
13
1
作者
严奉霞
王泽龙
+1 位作者
朱炬波
刘吉英
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期140-147,共8页
压缩感知理论为提升信息获取能力提供了新的思路,它表明当被探测信号具有稀疏性时,则获取信号所必需的测量数据与其稀疏度K量级相当,而远小于信号的维数N(Shannon采样定理所要求的采样数)。基于压缩感知理论的成像技术(压缩成像)则将感...
压缩感知理论为提升信息获取能力提供了新的思路,它表明当被探测信号具有稀疏性时,则获取信号所必需的测量数据与其稀疏度K量级相当,而远小于信号的维数N(Shannon采样定理所要求的采样数)。基于压缩感知理论的成像技术(压缩成像)则将感知、压缩和数据处理三个过程完美地结合在一起,避免了传统成像系统"先采样再压缩"方式带来的传感器和计算资源浪费。本文从稀疏性、投影测量矩阵的设计与可重构条件、压缩感知重构算法三个方面概述了压缩感知理论及进展,并以光学成像为背景,详细阐述了最近提出的几类光学压缩成像系统,最后,探讨了压缩感知及压缩成像方面目前所面临的一些挑战性问题。
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关键词
压缩感知
光学压缩成像
稀疏表示
投影测量矩阵
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职称材料
题名
压缩感知理论与光学压缩成像系统
被引量：
13
1
作者
严奉霞
王泽龙
朱炬波
刘吉英
机构
国防科技大学理学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期140-147,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61002024)
国家部委资助项目
文摘
压缩感知理论为提升信息获取能力提供了新的思路,它表明当被探测信号具有稀疏性时,则获取信号所必需的测量数据与其稀疏度K量级相当,而远小于信号的维数N(Shannon采样定理所要求的采样数)。基于压缩感知理论的成像技术(压缩成像)则将感知、压缩和数据处理三个过程完美地结合在一起,避免了传统成像系统"先采样再压缩"方式带来的传感器和计算资源浪费。本文从稀疏性、投影测量矩阵的设计与可重构条件、压缩感知重构算法三个方面概述了压缩感知理论及进展,并以光学成像为背景,详细阐述了最近提出的几类光学压缩成像系统,最后,探讨了压缩感知及压缩成像方面目前所面临的一些挑战性问题。
关键词
压缩感知
光学压缩成像
稀疏表示
投影测量矩阵
Keywords
compressive sensing
compressive imaging
sparse representation
measurement matrix
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
压缩感知理论与光学压缩成像系统
严奉霞
王泽龙
朱炬波
刘吉英
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
13
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