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红外序列图像中缓动点目标的投影检测算法及其改进 被引量:17
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作者 陈非 敬忠良 李建勋 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期96-100,共5页
应用形态学滤波算法获得红外图像的背景 ,利用局域窗口估计的噪声均值和方差对噪声进行归一化 ,将归一化图像在时域上构成组合帧 ,然后在组合帧内对目标进行统计检测 ,分析得到了目标及噪声在组合帧中的统计分布 .针对噪声和目标幅值的... 应用形态学滤波算法获得红外图像的背景 ,利用局域窗口估计的噪声均值和方差对噪声进行归一化 ,将归一化图像在时域上构成组合帧 ,然后在组合帧内对目标进行统计检测 ,分析得到了目标及噪声在组合帧中的统计分布 .针对噪声和目标幅值的不同分布特性 ,进一步对投影算法进行了改进 ,提高了投影算法的信噪比 .实际红外图像仿真表明 ,该算法可以成功检测信噪比为 展开更多
关键词 目标检测 形态学滤波 红外图像序列 低信噪比 点目标 仿真 投影检测算法
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用高阶累积量投影法检测红外弱小目标 被引量:3
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作者 孙立辉 周冰 +2 位作者 应家驹 金阿立 王永仲 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期6-10,共5页
为检测弱小红外运动目标,提出了一种基于高阶累积量投影的检测算法。红外图像序列经背景抑制后,首先计算时域数据的归一化三阶累积量,并将其投影到二维空间,然后在二维空间内对目标轨迹进行统计判决,以实现目标检测。推导出了目标和噪... 为检测弱小红外运动目标,提出了一种基于高阶累积量投影的检测算法。红外图像序列经背景抑制后,首先计算时域数据的归一化三阶累积量,并将其投影到二维空间,然后在二维空间内对目标轨迹进行统计判决,以实现目标检测。推导出了目标和噪声在二维投影空间中的分布公式。通过与相关算法对比分析,该算法计算量小、检测率随目标信噪比增长较快。利用实际录制的图像序列进行了仿真实验,成功检测到了信噪比不小于2、像面运动速度为2帧/像素的目标,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 红外弱小目标 投影检测 高阶累积量
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胸/腹片检测气腹:站立侧位与后前位投影比较 被引量:1
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作者 谈高 刘永华 +2 位作者 包耀德 章作铨 朱纯生 《中国医学影像技术》 CSCD 2003年第3期329-331,共3页
目的 探讨站立侧位胸 /腹片在少量气腹检测的应用价值并与站立后前位胸 /腹片相比较。方法 前瞻性评价了站立侧位和后前位胸 /腹片在连续 10 0例已知各种原因气腹中显示膈下游离气体的能力。用McNemar’stest方法评价了两者间敏感性... 目的 探讨站立侧位胸 /腹片在少量气腹检测的应用价值并与站立后前位胸 /腹片相比较。方法 前瞻性评价了站立侧位和后前位胸 /腹片在连续 10 0例已知各种原因气腹中显示膈下游离气体的能力。用McNemar’stest方法评价了两者间敏感性的差异。结果 站立侧位胸 /腹片对患者气腹的显示率为 98% ;站立后前位胸 /腹片的显示率仅为 80 % ;站立侧位胸 /腹片显示气腹明显优于站立后前位胸 /腹片 (P <0 .0 5 )。结论 在检测少量气腹时 ,站立侧位胸 /腹片较站立后前位胸 /腹片更敏感。 展开更多
关键词 胸/腹片 气腹 站立侧位 站立后前位 投影检测 X线诊断
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双投影法识别客体形状及其物性 被引量:3
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作者 赵曦 李立涛 +2 位作者 向新程 丛鹏 王振涛 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2016年第5期457-460,465,共5页
针对目前单投影检测系统存在的不足,提出了数字辐射图像处理的双投影检测法。该方法根据双投影系统所得灰度曲线的特点,通过分析曲线上拐点的位置及其灰度值,将双透射投影视图数据相互结合计算,得出待测物体的位置、形状、密度、物性等... 针对目前单投影检测系统存在的不足,提出了数字辐射图像处理的双投影检测法。该方法根据双投影系统所得灰度曲线的特点,通过分析曲线上拐点的位置及其灰度值,将双透射投影视图数据相互结合计算,得出待测物体的位置、形状、密度、物性等特征信息。另外,通过仿真实验证明该方法的可行性,并对此处理方法的精度、误差来源等进行分析。该系统及辐射图像的处理方法将有效改善目前实际测量系统检测能力不足的问题,可显著提高检测的准确度及效率。 展开更多
关键词 投影检测 辐射图像 物性分析
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基于无人机影像的山核桃单木检测及冠幅与树高的提取 被引量:8
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作者 郭阳光 夏凯 +1 位作者 杨垠辉 冯海林 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期159-166,共8页
针对经济林中树木的生长状况进行调查,有助于农户制定针对性的经营策略,提高经营效率。然而,由于山核桃树通常生长在山地环境下,使用传统的林业调查方法获取树木参数需要的人力资源和时间成本较高,而且在陡峭的山地环境中容易受到地形... 针对经济林中树木的生长状况进行调查,有助于农户制定针对性的经营策略,提高经营效率。然而,由于山核桃树通常生长在山地环境下,使用传统的林业调查方法获取树木参数需要的人力资源和时间成本较高,而且在陡峭的山地环境中容易受到地形、植被和气象等因素的干扰。为了解决这一问题,提出了一种新的自动化方法——检测框投影法。该方法基于深度学习的目标检测算法对遥感图像中的树冠进行检测并生成检测框,再依据所得到的检测框获取树木位置和数量,并进一步提取单木的冠幅与树高等参数。在不同环境的山核桃种植林场进行的树冠检测实验结果表明,该方法使用的目标检测算法对山核桃树冠检测的总体平均精度和F1-score分别达到了85.5%与0.84;参数提取方面,在两处不同的山核桃种植林场选取了3处研究样地,并在每处样地选取并实地测量了50棵样本树木的冠幅和树高以验证参数提取精度,结果表明,使用检测框投影法预测冠幅与实测值的均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差分别为0.469 m、0.313 m和5.7%,预测树高与实测值的均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差分别为0.427 m、0.331 m和6.0%。提出的检测框投影法在山核桃林地环境下可以获得较为准确的树冠检测与参数提取结果,帮助农户制定更加合理和科学的经营策略,提高经营效率,同时也为林业生产的可持续发展提供了参考。 展开更多
关键词 山核桃 无人机影像 YOLOv5 树冠检测 参数提取 检测投影
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改进的通视性检查算法 被引量:14
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作者 梁晓辉 赵沁平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期1840-1845,共6页
对虚拟环境中点到点的通视性检查算法进行了研究.在深入分析了一个目前具有代表性的投影覆盖检测(sieve overlap,简称SO)算法的基础上,对该算法进行了改进,使其更适合大规模分布式虚拟环境及各种仿真的需要.SO算法利用桶表和单线索三叉... 对虚拟环境中点到点的通视性检查算法进行了研究.在深入分析了一个目前具有代表性的投影覆盖检测(sieve overlap,简称SO)算法的基础上,对该算法进行了改进,使其更适合大规模分布式虚拟环境及各种仿真的需要.SO算法利用桶表和单线索三叉树进行地形多边形的管理及各种检索工作.基于感兴趣区的思想,大幅度缩减了桶表的检索范围,使点到点的通视性检查具有更高的真实性和实时性,能够更为有效地为大规模分布式虚拟环境中的动态实体提供各种环境信息.对SO算法及其改进算法SO*在虚拟环境中应用的时间空间效率进行了分析. 展开更多
关键词 通视性检查算法 通视性检查算法 投影覆盖检测算法 动态实体 感兴趣区 虚拟现实
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