-
题名计及零注入约束的电力系统动态状态估计
被引量：3
- 1
-
-
作者
杨韵
-
机构
广东电网有限责任公司电力调度控制中心
-
出处
《广东电力》
2016年第9期73-77,108,共6页
-
文摘
已有的动态状态估计大多数都没考虑系统的约束条件,状态估计结果无法满足潮流方程。为此,提出计及零注入约束的电力系统动态状态估计模型,并利用投影无迹卡尔曼滤波(projected unscented Kalman filter,PUKF)算法求解。采用无迹变换技术处理非线性方程,避免了线性化误差;采用投影估计法将状态量估计值投影到约束表面,使估计结果严格满足约束条件。以IEEE-30节点系统为算例进行仿真分析,并将计及零注入约束的PUKF算法与不考虑约束的扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法进行比较,结果表明基于PUKF的计及零注入约束的动态状态估计较不考虑约束的动态状态估计,具有更好的状态估计、量测滤波、约束满足和不良数据检测性能。
-
关键词
动态状态估计
投影无迹卡尔曼滤波
零注入约束
不良数据检测
-
Keywords
dynamic state estimation
projected unscented Kalman filter
zero injection constraint
bad data detection
-
分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
-
