基于投影寻踪聚类模型的龙坑水源地地下水水质评价 被引量：9

1

作者 肖长来 危润初 +2 位作者 梁秀娟 马喆 郭龙浩 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期248-252,共5页

为探寻龙坑水源地水质情况和区域水质变化发展规律,采用投影寻踪聚类模型对龙坑水源地进行水质评价。通过采用基于实数编码的遗传算法进行优化计算、处理,得出最终水质评价结果。结果表明:该水源地地下水多为Ⅰ、Ⅱ类水,满足水源地水质... 为探寻龙坑水源地水质情况和区域水质变化发展规律,采用投影寻踪聚类模型对龙坑水源地进行水质评价。通过采用基于实数编码的遗传算法进行优化计算、处理,得出最终水质评价结果。结果表明:该水源地地下水多为Ⅰ、Ⅱ类水,满足水源地水质要求;将该结果与运用模糊综合评判法、物元可拓法等方法的评价结果进行对比,证实该方法是一种实用有效的水质评价方法。在34个水样中,29个水样达到Ⅲ类水标准以上,其中28个水样达到Ⅰ类或Ⅱ类水标准。 展开更多

关键词 投影寻踪 聚类模型 水质 龙坑水源地

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基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型 被引量：9

2

作者 李磊 席占生 +2 位作者 朱永楠 金菊良 梁忠民 《水电能源科学》 北大核心 2012年第9期1-5,共5页

从系统理论的角度分析了区域旱灾系统的结构体系,将区域旱灾风险分为致旱因子危险性、孕灾环境不稳定性和承灾体脆弱性三个子系统,并分析了各子系统的主要因素,从而建立了区域旱灾系统综合风险评估指标体系,并根据区域旱灾综合风险评估... 从系统理论的角度分析了区域旱灾系统的结构体系,将区域旱灾风险分为致旱因子危险性、孕灾环境不稳定性和承灾体脆弱性三个子系统,并分析了各子系统的主要因素,从而建立了区域旱灾系统综合风险评估指标体系,并根据区域旱灾综合风险评估的目的,将动态综合评估方法和区划聚类评估方法相结合,建立了基于投影寻踪聚类思想的区域旱灾综合风险动态评估模型,为区域旱灾综合风险评估提供了参考依据。 展开更多

关键词 区域旱灾综合风险 动态评估 风险区划 动态综合评估方法 投影寻踪聚类方法 模型

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基于投影寻踪聚类模型的水务系统评价——以郑州市为例 被引量：13

3

作者 周振民 管财 +1 位作者 范秀 李延峰 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第1期16-20,共5页

基于投影寻踪理论,结合郑州市水务系统的运行结构特点,建立了水务系统评价指标体系。通过数据归一化处理、线性投影,建立了最优化投影目标函数并编制计算程序。运用matlab数学软件计算分析,得到郑州市的水务系统综合评价结果。最后提出... 基于投影寻踪理论,结合郑州市水务系统的运行结构特点,建立了水务系统评价指标体系。通过数据归一化处理、线性投影,建立了最优化投影目标函数并编制计算程序。运用matlab数学软件计算分析,得到郑州市的水务系统综合评价结果。最后提出了改进水务系统运行效率对策措施。研究结果表明,郑州市水务系统运行效率属于中等水平,存在譬如一体化管理机制不健全、水环境不达标等薄弱环节,影响了郑州市水务系统效率提高。实践证明,本项研究对于提高郑州市水务系统运行水平、建立节水型社会等具有一定参考价值。 展开更多

关键词 投影寻踪 聚类模型 水务系统评价 郑州市

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基于投影寻踪聚类模型的喀斯特地区水环境质量评价分析--以荔波县樟江为例 被引量：3

4

作者 王历 周忠发 +3 位作者 侯玉婷 谭玮颐 李丹丹 冯倩 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第3期111-118,共8页

为了了解喀斯特地区水环境质量现状,以荔波县樟江为例,运用投影寻踪聚类模型(PPC)和模糊综合评价法对樟江水环境质量进行综合评价分析。通过建立投影寻踪聚类模型,以DO、高锰酸盐指数、BOD5、COD、NH3-N、TN、TP指标作为多维投影参数寻... 为了了解喀斯特地区水环境质量现状,以荔波县樟江为例,运用投影寻踪聚类模型(PPC)和模糊综合评价法对樟江水环境质量进行综合评价分析。通过建立投影寻踪聚类模型,以DO、高锰酸盐指数、BOD5、COD、NH3-N、TN、TP指标作为多维投影参数寻求最优投影方向,由投影目标函数得出水环境污染投影值,来反映水环境指标含量特征,从而得出研究区水环境质量污染现状,并与模糊综合评价法的评价结果进行对比。结果表明:(1)在投影方向上,TP和TN对樟江水环境质量影响最大,DO和COD的影响最小;(2)在各断面平均投影值上,洗布河断面为0.946 4,回龙角断面为1.295 3,界牌断面为1.545 4,各断面水质污染程度为界牌>回龙角>洗布河;(3)根据PPC水环境评价标准,樟江的水环境质量综合投影值为1.262 4,属于Ⅱ类水质,符合水环境功能区划要求;(4)根据模糊综合评价法,洗布河断面水质为Ⅰ类,回龙角断面水质为Ⅳ类,界牌断面水质为Ⅴ类,樟江的综合水质为Ⅳ类,与水环境功能区划要求差异较大。研究结果有助于喀斯特地区水环境的科学管理,研究方法能够为水环境质量评价提供新的思路。 展开更多

关键词 樟江 水环境质量 投影寻踪聚类模型 模糊综合评价法 综合评价

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组合聚类和深度学习模型的风电场群风速预测 被引量：1

5

作者 樊雅洁 王聪 +2 位作者 张宏立 马萍 李新凯 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期71-80,共10页

为提高规模化风电场群的风速预测精度,进而保障中国电网的安全稳定运行,提出了一种基于粒子群-投影寻踪聚类算法结合NS-L-Transformer的风电场群短期风速混合预测模型。首先,通过变分模态分解、去伪分量和小波变换的方法对采集的风速数... 为提高规模化风电场群的风速预测精度,进而保障中国电网的安全稳定运行,提出了一种基于粒子群-投影寻踪聚类算法结合NS-L-Transformer的风电场群短期风速混合预测模型。首先,通过变分模态分解、去伪分量和小波变换的方法对采集的风速数据集进行处理,得到滤除噪声干扰后的风速数据集。其次,考虑风电场群间的风速空间关联特性,根据其风速波动特征,采用粒子群-投影寻踪聚类算法分析了风电场群间的空间相关性,根据算法所得到的评价指标对风电场群进行了场群关联性最优分类,并构造了分类后的高维风速数据集。最后,通过Transformer模型的自注意力机制结合LSTM模型的门控单元机制捕捉风速时间序列的局部特征,提出了NS-L-Transformer模型对所构造的具有局部特性的高维风速数据集进行了风速预测。选用中国东南某地区风电场群的风速数据进行了仿真分析,研究结果表明,采用分类后的高维数据集进行风速预测较单一风速数据集的预测精度有较大的提升;相较于Transformer模型,NS-L-Transformer的预测误差减少,从而验证了本研究所提混合预测模型的有效性。 展开更多

关键词 风速预测 风速数据降噪 风电场群分类 粒子群-投影寻踪聚类算法 NS-L-Transformer模型

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基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用 被引量：18

6

作者 舒栋才 樊明兰 林三益 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2004年第1期15-18,共4页

针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素... 针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。 展开更多

关键词 投影寻踪聚类模型 免疫进化算法 地下水 动态水位 分类 特征指标

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基于决策者偏好投影寻踪模型的多属性决策法 被引量：9

7

作者 高立群 李丹 王珂 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5751-5755,共5页

针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的综合赋权方法——基于决策者偏好及投影寻踪聚类模型的综合赋权法。该方法运用投影寻踪聚类模型,把多属性决策问题中的高维数据转化到低维子空间,同时用自适应粒子群优化算法来优... 针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的综合赋权方法——基于决策者偏好及投影寻踪聚类模型的综合赋权法。该方法运用投影寻踪聚类模型,把多属性决策问题中的高维数据转化到低维子空间,同时用自适应粒子群优化算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了决策属性体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征。同时,也考虑了决策者对不同属性的偏好,使对属性的赋权达到主观与客观的统一。最后通过一个仿真实例说明了该方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 综合赋权 投影寻踪聚类模型 粒子群优化算法

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水资源系统可持续利用的投影寻踪评价模型 被引量：10

8

作者 舒栋才 樊明兰 林三益 《水电能源科学》 2003年第4期50-52,共3页

针对水资源系统可持续利用评价问题,采用投影寻踪聚类模型,将多维数据指标转换到低维子空间,并优化其投影方向,根据投影函数值的大小对水资源系统可持续利用的程度进行合理评价。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系... 针对水资源系统可持续利用评价问题,采用投影寻踪聚类模型,将多维数据指标转换到低维子空间,并优化其投影方向,根据投影函数值的大小对水资源系统可持续利用的程度进行合理评价。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的评价结果,根据计算结果可以分析影响水资源系统可持续利用的主要因素,为水资源系统可持续利用的评价提供一种计算过程简单、直观的新方法。 展开更多

关键词 水资源系统 可持续利用 投影寻踪聚类 分类 投影寻踪评价模型 水资源评价

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投影寻踪聚类分析在股票研究中的应用

9

作者 孔凡秋 童恒庆 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第01X期112-113,共2页

本文选取5个能综合反映一个公司盈利能力的指标对20支股票进行了投影寻踪聚类分析,来预测股票的行情,并采取信赖域算法来寻找最优投影方向,以求解此投影寻踪聚类模型。实证分析表明这种方法对指导股票投资具有有效性和实用性。

关键词 股票投资 公司盈利 行情 实证分析 聚类分析 指标 有效性 类模型 最优 投影寻踪

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结合聚类参数的圆投影模板匹配改进算法 被引量：4

10

作者 田明锐 胡永彪 金守峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期177-184,共8页

针对圆投影模板匹配方法特征提取过程中损失大量图像信息的缺点,提出了结合聚类模型参数的线性光照鲁棒圆投影模板匹配方法。所提方法采用线性对比度拉伸来消除光照影响,并将模板图像各圆环内像素点的高斯混合模型聚类参数作为模板特征... 针对圆投影模板匹配方法特征提取过程中损失大量图像信息的缺点,提出了结合聚类模型参数的线性光照鲁棒圆投影模板匹配方法。所提方法采用线性对比度拉伸来消除光照影响,并将模板图像各圆环内像素点的高斯混合模型聚类参数作为模板特征。匹配时通过一次迭代计算即可得到匹配误差,且该匹配过程可通过查找表来提高匹配速度。在目标搜索时使用了降采样搜索方法,并将降采样搜索匹配后各位置的误差均值作为自适应阈值,对匹配误差小于该阈值的降采样点邻域进行逐点匹配,匹配误差最小的位置作为最终匹配结果。试验及分析说明所提方法的定位误差及可靠度与基于归一化相关及均值的圆投影匹配算法相比有较大提高。 展开更多

关键词 模板匹配 圆投影变换 高斯混合模型 聚类特征 光照鲁棒

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快速实现投影寻踪方法并分类极化SAR图像 被引量：1

11

作者 林伟 田铮 王瑞霞 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期280-284,共5页

针对序列投影寻踪聚类模型用于多视极化SAR图像分类存在的速度慢的问题,文章提出了一种基于Bootstrap方法的快速投影寻踪实现方法。文中定义了拟最佳投影方向,给出了用于分类的Bootstrap样本选取准则,于是,只需要较少的样本就可寻找到... 针对序列投影寻踪聚类模型用于多视极化SAR图像分类存在的速度慢的问题,文章提出了一种基于Bootstrap方法的快速投影寻踪实现方法。文中定义了拟最佳投影方向,给出了用于分类的Bootstrap样本选取准则,于是,只需要较少的样本就可寻找到拟最佳投影方向,实现极化SAR图像的快速分类。分类结果和原有的序列投影寻踪聚类分类结果一样,与直接采用极化散射特性的方法相比,都能极大地改进分类结果。同时相比于原有算法又极大地提高算法实现的速度。 展开更多

关键词 序列投影寻踪聚类模型 BOOTSTRAP方法 拟最佳投影方向 极化SAR图像 分类

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基于RAGA的PPC模型在农机选型中的应用 被引量：2

12

作者 许永花 孙勇 《农机使用与维修》 2003年第1期5-5,共1页

关键词 加速遗传算法 投影寻踪分类模型 改进模糊综合评判模型 RAGA ppc模型 农机 选型 应用

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基于图像逆投影和3D部件混合模型的目标检测

13

作者 宋俊芳 王鑫东 何磊 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第21期68-75,共8页

基于图像/视频检测场景中的目标对象,总要涉及如何应对由成像透视造成的几何和尺度形变,以及运动形式变化等问题,使得在2D图像空间设计算法变得尤为复杂,尤其是针对目标遮挡和粘连问题,一直不能得到很好解决。为此,借助逆投影变换,提出... 基于图像/视频检测场景中的目标对象,总要涉及如何应对由成像透视造成的几何和尺度形变,以及运动形式变化等问题,使得在2D图像空间设计算法变得尤为复杂,尤其是针对目标遮挡和粘连问题,一直不能得到很好解决。为此,借助逆投影变换,提出一种在逆投影图中结合多部件混合模型的目标检测方法。首先在3D空间中构建与目标局部表面相贴合的逆投影面或阵列;然后,通过逆投影变换重构目标局部表面的特征数据,得到相应的逆投影图;接下来,提取部件样本在逆投影图中的HOG特征构建特征字典;并通过在字典上的稀疏逼近实现局部部件的检测。最后,利用部件检测结果,构建3D模型,并对质心聚类,完成最终的目标识别。实验表明,基于图像逆投影和3D部件混合模型检测图像/视频中的目标,不仅可以降低算法的复杂度,还可以从本质上有效解决目标遮挡和粘连,使检测精度和速度都远超于在2D图像空间设计的算法。 展开更多

关键词 目标检测 3D部件混合模型 逆投影变换 HOG特征 字典训练 稀疏表示 质心聚类

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基于PPC模型的农机选型与优序关系研究 被引量：15

14

作者 付强 杨广林 金菊良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期101-103,107,共4页

将投影寻踪 (PP)与实数编码的遗传算法 (RAGA)相结合 ,应用到农业机械的选型与优序关系研究中 ,通过寻求各种机型评价指标的最佳投影方向 ,将高维数据转换成一维投影指标值 ,实现对机器样本的分类与排序 ,从而克服了以往二阶模糊综合评... 将投影寻踪 (PP)与实数编码的遗传算法 (RAGA)相结合 ,应用到农业机械的选型与优序关系研究中 ,通过寻求各种机型评价指标的最佳投影方向 ,将高维数据转换成一维投影指标值 ,实现对机器样本的分类与排序 ,从而克服了以往二阶模糊综合评判法及灰色系统评价法中权重取值的人为因素 ,取得了良好的效果。 展开更多

关键词 农业机械 选型 投影寻踪 遗传算法 排序 ppc模型 优序关系

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基于PPC模型与RI指数法的茶产地土壤重金属污染评价 被引量：9

15

作者 王历 周忠发 +1 位作者 李丹丹 黄登红 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1203-1209,共7页

以某喀斯特山区茶产地表层土壤为研究对象,依托GIS空间分析技术,采用投影寻踪聚类(PPC)模型和潜在生态风险指数(RI)法两种较新的评价方法对土壤重金属污染进行综合评价。投影寻踪聚类模型将236个土壤样本中的Hg、As、Cd、Pb、Cr含量指... 以某喀斯特山区茶产地表层土壤为研究对象,依托GIS空间分析技术,采用投影寻踪聚类(PPC)模型和潜在生态风险指数(RI)法两种较新的评价方法对土壤重金属污染进行综合评价。投影寻踪聚类模型将236个土壤样本中的Hg、As、Cd、Pb、Cr含量指标作为多维投影参数寻求其最优投影方向,由投影指标函数得出土壤重金属污染投影值来反映重金属含量的特征,建立投影寻踪聚类模型,从而得出研究区土壤重金属污染实际现况,结合潜在生态风险指数法,进一步对研究区土壤重金属污染风险程度和演变趋势进行预测。结果表明:(1)在指标投影方向上Hg和As对研究区土壤污染影响最大,Cd对土壤污染影响最小;(2)根据PPC评价标准,研究区土壤环境质量状况良好,无污染的样点区域达到96.61%,清洁占总样点数的30.08%,尚清洁占总样点数的66.53%;(3)在潜在生态风险上存在低度、中度,分别占采样点的89.41%和10.59%,风险程度较低,但有向中度演变的趋势;(4)在污染情况上,清洁和尚清洁的空间分布广阔,轻度污染进行内插后空间分布不明显。本文研究结果有利于综合评价该地的土壤环境质量状况,在实践中将为喀斯特山区的土壤资源的管理和茶叶种植区的合理布局起到参考作用。 展开更多

关键词 茶产地 GIS 投影寻踪聚类模型 潜在生态风险指数法 综合评价

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基于MAGA-PPC模型的水资源配置方案综合评价 被引量：9

16

作者 王庆杰 岳春芳 李艺珍 《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第3期105-110,共6页

针对水资源配置方案的多目标性、模糊性和不确定性的特点,采用投影寻踪方法将高维数据投影到二维空间,结合聚类算法和多智能体遗传算法建立水资源配置方案综合评价投影寻踪聚类模型(MAGA-PPC),并通过指标的相关性分析验证模型的有效性... 针对水资源配置方案的多目标性、模糊性和不确定性的特点,采用投影寻踪方法将高维数据投影到二维空间,结合聚类算法和多智能体遗传算法建立水资源配置方案综合评价投影寻踪聚类模型(MAGA-PPC),并通过指标的相关性分析验证模型的有效性确保求得最优解。以陕西省引汉济渭受水区为例进行研究。结果表明:MAGA-PPC能够较为系统地量化各方案在社会、经济、生态和资源等方面的综合差异,其评价结果符合研究区水资源开发利用的实际情况,MAGA-PPC在水资源合理配置方案评价中有较好的实用性。 展开更多

关键词 水资源配置方案 综合评价 投影寻踪聚类模型(ppc) 多智能体遗传算法(MAGA)

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基于改进PPC模型的铁路弃渣场综合风险评价系统 被引量：3

17

作者 吴伟东 苟唐巧 +2 位作者 许博浩 潘海泽 何鑫 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期181-186,共6页

为了客观准确地评估铁路弃渣场的综合风险,建立基于改进投影寻踪聚类(PPC)模型的风险评价模型。首先建立了6个维度共19个因素的指标体系,并制定相应评价标准;然后借鉴K均值聚类思想来确定PPC模型关键系数-密度窗宽R,以解决传统方法造成... 为了客观准确地评估铁路弃渣场的综合风险,建立基于改进投影寻踪聚类(PPC)模型的风险评价模型。首先建立了6个维度共19个因素的指标体系,并制定相应评价标准;然后借鉴K均值聚类思想来确定PPC模型关键系数-密度窗宽R,以解决传统方法造成的聚类效果差等问题;同时将遗传算法(GA)作为模型优化算法得到最优投影方向和样本投影值等关键数据;最后以贵昆线铁路的10座弃渣场作为案例研究,研究结果表明:“弃渣场边坡条件”和“地形与地基条件”2个维度对弃渣场的综合风险影响最大;验证了所建模型的科学性,评价结果能够规避人为主观因素的干扰,更加与实际情况相贴合。 展开更多

关键词 铁路弃渣场 风险评价 改进投影寻踪聚类(ppc)模型 遗传算法(GA) 投影方向

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基于车型聚类的交通流参数视频检测 被引量：10

18

作者 吴聪 李勃 +1 位作者 董蓉 陈启美 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期569-576,共8页

单目摄像机成像丢失深度信息,且PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像视频场景多变,导致交通流参数提取误差较大.提出了一种基于车型聚类的交通流参数检测方法.在改进的摄像机自标定成像模型中,提取PTZ参数变化下的透视投影不变量"伪形状特征&qu... 单目摄像机成像丢失深度信息,且PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像视频场景多变,导致交通流参数提取误差较大.提出了一种基于车型聚类的交通流参数检测方法.在改进的摄像机自标定成像模型中,提取PTZ参数变化下的透视投影不变量"伪形状特征",对其进行基于贡献率算法的车型聚类分析,以车型均高代替实际高度,获取车辆的长宽,进而计算道路空间占有率,并提升车速检测精度.测试表明实时性较高,车型聚类自适应于不同场景,平均准确度为96.9%,车长计算精度优于90%. 展开更多

关键词 交通流参数检测 车型聚类 摄像机成像模型 透视投影不变量

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多智能体遗传算法投影寻踪建模与实证研究 被引量：13

19

作者 楼文高 乔龙 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期63-67,107,共6页

采用多智能体遗传算法(MGA)进行投影寻踪聚类(PPC)建模,对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法,经三种不同类型的数据分别进行建模,得到了相同的建模结果,有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指... 采用多智能体遗传算法(MGA)进行投影寻踪聚类(PPC)建模,对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法,经三种不同类型的数据分别进行建模,得到了相同的建模结果,有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指标数据采用极大化或极小化(不同的归一化)处理方式,得到的投影向量系数互为相反数,同一样本的投影值之间只相差一个常数,说明PPC建模技术既可用于探索性研究,也可用于验证性分析。PPC技术主要用于大样本情况,稳健性和可靠性均较好;指标之间存在明显的相关性,会影响建模结果的有效性和合理性。 展开更多

关键词 多智能体遗传优化算法 投影寻踪聚类模型 投影向量 评价指标 探索性研究 验证性分析

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投影寻踪方法在泵站老化评价中的应用 被引量：1

20

作者 陈兴 房凯 李章林 《人民黄河》 CAS 北大核心 2009年第4期91-92,94,共3页

泵站老化评价涉及到众多评价指标、各指标的量纲不尽相同、各指标的权重较难确定、模型结果易受主观因素影响,针对上述问题,引入投影寻踪聚类评价模型,并利用基于实数编码的加速遗传算法求解参数,把各个样本的投影值作为判断老化程度的... 泵站老化评价涉及到众多评价指标、各指标的量纲不尽相同、各指标的权重较难确定、模型结果易受主观因素影响,针对上述问题,引入投影寻踪聚类评价模型,并利用基于实数编码的加速遗传算法求解参数,把各个样本的投影值作为判断老化程度的依据,所得评价结果与模糊层次综合评价方法的结果基本一致,表明该方法评价结果合理,能够满足工程需要。 展开更多

关键词 投影寻踪聚类模型 泵站工程 老化评价 加速遗传算法

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