基于投影寻踪聚类模型的喀斯特地区水环境质量评价分析--以荔波县樟江为例 被引量：3

1

作者 王历 周忠发 +3 位作者 侯玉婷 谭玮颐 李丹丹 冯倩 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第3期111-118,共8页

为了了解喀斯特地区水环境质量现状,以荔波县樟江为例,运用投影寻踪聚类模型(PPC)和模糊综合评价法对樟江水环境质量进行综合评价分析。通过建立投影寻踪聚类模型,以DO、高锰酸盐指数、BOD5、COD、NH3-N、TN、TP指标作为多维投影参数寻... 为了了解喀斯特地区水环境质量现状,以荔波县樟江为例,运用投影寻踪聚类模型(PPC)和模糊综合评价法对樟江水环境质量进行综合评价分析。通过建立投影寻踪聚类模型,以DO、高锰酸盐指数、BOD5、COD、NH3-N、TN、TP指标作为多维投影参数寻求最优投影方向,由投影目标函数得出水环境污染投影值,来反映水环境指标含量特征,从而得出研究区水环境质量污染现状,并与模糊综合评价法的评价结果进行对比。结果表明:(1)在投影方向上,TP和TN对樟江水环境质量影响最大,DO和COD的影响最小;(2)在各断面平均投影值上,洗布河断面为0.946 4,回龙角断面为1.295 3,界牌断面为1.545 4,各断面水质污染程度为界牌>回龙角>洗布河;(3)根据PPC水环境评价标准,樟江的水环境质量综合投影值为1.262 4,属于Ⅱ类水质,符合水环境功能区划要求;(4)根据模糊综合评价法,洗布河断面水质为Ⅰ类,回龙角断面水质为Ⅳ类,界牌断面水质为Ⅴ类,樟江的综合水质为Ⅳ类,与水环境功能区划要求差异较大。研究结果有助于喀斯特地区水环境的科学管理,研究方法能够为水环境质量评价提供新的思路。 展开更多

关键词 樟江 水环境质量 投影寻踪聚类模型 模糊综合评价法 综合评价

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基于免疫进化算法的投影寻踪聚类及其在地下水动态分类中的应用 被引量：18

2

作者 舒栋才 樊明兰 林三益 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2004年第1期15-18,共4页

针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素... 针对地下水动态分类问题,采用投影寻踪聚类(PPC)模型,将多维的动态水位数据指标转换到低维子空间,并利用免疫进化算法(IEA)优化其投影方向,根据投影函数值的大小对地下水动态进行合理的分类。应用表明,该方法能利用一个综合反映多因素之间复杂关系的特征指标给出相应的分类结果,且根据计算结果还可以分析影响地下水分类的主要因素,为地下水动态分类提供了一种计算过程简单、直观的新方法。 展开更多

关键词 投影寻踪聚类模型 免疫进化算法 地下水 动态水位 分类 特征指标

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基于决策者偏好投影寻踪模型的多属性决策法 被引量：9

3

作者 高立群 李丹 王珂 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第24期5751-5755,共5页

针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的综合赋权方法——基于决策者偏好及投影寻踪聚类模型的综合赋权法。该方法运用投影寻踪聚类模型,把多属性决策问题中的高维数据转化到低维子空间,同时用自适应粒子群优化算法来优... 针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的综合赋权方法——基于决策者偏好及投影寻踪聚类模型的综合赋权法。该方法运用投影寻踪聚类模型,把多属性决策问题中的高维数据转化到低维子空间,同时用自适应粒子群优化算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了决策属性体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征。同时,也考虑了决策者对不同属性的偏好,使对属性的赋权达到主观与客观的统一。最后通过一个仿真实例说明了该方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 综合赋权 投影寻踪聚类模型 粒子群优化算法

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快速实现投影寻踪方法并分类极化SAR图像 被引量：1

4

作者 林伟 田铮 王瑞霞 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期280-284,共5页

针对序列投影寻踪聚类模型用于多视极化SAR图像分类存在的速度慢的问题,文章提出了一种基于Bootstrap方法的快速投影寻踪实现方法。文中定义了拟最佳投影方向,给出了用于分类的Bootstrap样本选取准则,于是,只需要较少的样本就可寻找到... 针对序列投影寻踪聚类模型用于多视极化SAR图像分类存在的速度慢的问题,文章提出了一种基于Bootstrap方法的快速投影寻踪实现方法。文中定义了拟最佳投影方向,给出了用于分类的Bootstrap样本选取准则,于是,只需要较少的样本就可寻找到拟最佳投影方向,实现极化SAR图像的快速分类。分类结果和原有的序列投影寻踪聚类分类结果一样,与直接采用极化散射特性的方法相比,都能极大地改进分类结果。同时相比于原有算法又极大地提高算法实现的速度。 展开更多

关键词 序列投影寻踪聚类模型 BOOTSTRAP方法 拟最佳投影方向 极化SAR图像 分类

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多智能体遗传算法投影寻踪建模与实证研究 被引量：13

5

作者 楼文高 乔龙 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期63-67,107,共6页

采用多智能体遗传算法(MGA)进行投影寻踪聚类(PPC)建模,对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法,经三种不同类型的数据分别进行建模,得到了相同的建模结果,有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指... 采用多智能体遗传算法(MGA)进行投影寻踪聚类(PPC)建模,对投影向量约束条件采用两种不改变迭代进化过程的归一化处理方法,经三种不同类型的数据分别进行建模,得到了相同的建模结果,有效地解决了求解最佳投影向量的最优化问题。对评价指标数据采用极大化或极小化(不同的归一化)处理方式,得到的投影向量系数互为相反数,同一样本的投影值之间只相差一个常数,说明PPC建模技术既可用于探索性研究,也可用于验证性分析。PPC技术主要用于大样本情况,稳健性和可靠性均较好;指标之间存在明显的相关性,会影响建模结果的有效性和合理性。 展开更多

关键词 多智能体遗传优化算法 投影寻踪聚类模型 投影向量 评价指标 探索性研究 验证性分析

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投影寻踪方法在泵站老化评价中的应用 被引量：1

6

作者 陈兴 房凯 李章林 《人民黄河》 CAS 北大核心 2009年第4期91-92,94,共3页

泵站老化评价涉及到众多评价指标、各指标的量纲不尽相同、各指标的权重较难确定、模型结果易受主观因素影响,针对上述问题,引入投影寻踪聚类评价模型,并利用基于实数编码的加速遗传算法求解参数,把各个样本的投影值作为判断老化程度的... 泵站老化评价涉及到众多评价指标、各指标的量纲不尽相同、各指标的权重较难确定、模型结果易受主观因素影响,针对上述问题,引入投影寻踪聚类评价模型,并利用基于实数编码的加速遗传算法求解参数,把各个样本的投影值作为判断老化程度的依据,所得评价结果与模糊层次综合评价方法的结果基本一致,表明该方法评价结果合理,能够满足工程需要。 展开更多

关键词 投影寻踪聚类模型 泵站工程 老化评价 加速遗传算法

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基于PPC模型与RI指数法的茶产地土壤重金属污染评价 被引量：9

7

作者 王历 周忠发 +1 位作者 李丹丹 黄登红 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1203-1209,共7页

以某喀斯特山区茶产地表层土壤为研究对象,依托GIS空间分析技术,采用投影寻踪聚类(PPC)模型和潜在生态风险指数(RI)法两种较新的评价方法对土壤重金属污染进行综合评价。投影寻踪聚类模型将236个土壤样本中的Hg、As、Cd、Pb、Cr含量指... 以某喀斯特山区茶产地表层土壤为研究对象,依托GIS空间分析技术,采用投影寻踪聚类(PPC)模型和潜在生态风险指数(RI)法两种较新的评价方法对土壤重金属污染进行综合评价。投影寻踪聚类模型将236个土壤样本中的Hg、As、Cd、Pb、Cr含量指标作为多维投影参数寻求其最优投影方向,由投影指标函数得出土壤重金属污染投影值来反映重金属含量的特征,建立投影寻踪聚类模型,从而得出研究区土壤重金属污染实际现况,结合潜在生态风险指数法,进一步对研究区土壤重金属污染风险程度和演变趋势进行预测。结果表明:(1)在指标投影方向上Hg和As对研究区土壤污染影响最大,Cd对土壤污染影响最小;(2)根据PPC评价标准,研究区土壤环境质量状况良好,无污染的样点区域达到96.61%,清洁占总样点数的30.08%,尚清洁占总样点数的66.53%;(3)在潜在生态风险上存在低度、中度,分别占采样点的89.41%和10.59%,风险程度较低,但有向中度演变的趋势;(4)在污染情况上,清洁和尚清洁的空间分布广阔,轻度污染进行内插后空间分布不明显。本文研究结果有利于综合评价该地的土壤环境质量状况,在实践中将为喀斯特山区的土壤资源的管理和茶叶种植区的合理布局起到参考作用。 展开更多

关键词 茶产地 GIS 投影寻踪聚类模型 潜在生态风险指数法 综合评价

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基于MAGA-PPC模型的水资源配置方案综合评价 被引量：9

8

作者 王庆杰 岳春芳 李艺珍 《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第3期105-110,共6页

针对水资源配置方案的多目标性、模糊性和不确定性的特点,采用投影寻踪方法将高维数据投影到二维空间,结合聚类算法和多智能体遗传算法建立水资源配置方案综合评价投影寻踪聚类模型(MAGA-PPC),并通过指标的相关性分析验证模型的有效性... 针对水资源配置方案的多目标性、模糊性和不确定性的特点,采用投影寻踪方法将高维数据投影到二维空间,结合聚类算法和多智能体遗传算法建立水资源配置方案综合评价投影寻踪聚类模型(MAGA-PPC),并通过指标的相关性分析验证模型的有效性确保求得最优解。以陕西省引汉济渭受水区为例进行研究。结果表明:MAGA-PPC能够较为系统地量化各方案在社会、经济、生态和资源等方面的综合差异,其评价结果符合研究区水资源开发利用的实际情况,MAGA-PPC在水资源合理配置方案评价中有较好的实用性。 展开更多

关键词 水资源配置方案 综合评价 投影寻踪聚类模型(PPC) 多智能体遗传算法(MAGA)

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基于改进PPC模型的铁路弃渣场综合风险评价系统 被引量：3

9

作者 吴伟东 苟唐巧 +2 位作者 许博浩 潘海泽 何鑫 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期181-186,共6页

为了客观准确地评估铁路弃渣场的综合风险,建立基于改进投影寻踪聚类(PPC)模型的风险评价模型。首先建立了6个维度共19个因素的指标体系,并制定相应评价标准;然后借鉴K均值聚类思想来确定PPC模型关键系数-密度窗宽R,以解决传统方法造成... 为了客观准确地评估铁路弃渣场的综合风险,建立基于改进投影寻踪聚类(PPC)模型的风险评价模型。首先建立了6个维度共19个因素的指标体系,并制定相应评价标准;然后借鉴K均值聚类思想来确定PPC模型关键系数-密度窗宽R,以解决传统方法造成的聚类效果差等问题;同时将遗传算法(GA)作为模型优化算法得到最优投影方向和样本投影值等关键数据;最后以贵昆线铁路的10座弃渣场作为案例研究,研究结果表明:“弃渣场边坡条件”和“地形与地基条件”2个维度对弃渣场的综合风险影响最大;验证了所建模型的科学性,评价结果能够规避人为主观因素的干扰,更加与实际情况相贴合。 展开更多

关键词 铁路弃渣场 风险评价 改进投影寻踪聚类(PPC)模型 遗传算法(GA) 投影方向

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自然灾害社会脆弱性评估研究——以上海市为例 被引量：37

10

作者 陈磊 徐伟 +4 位作者 周忻 马玉玲 袁艺 钱新 葛怡 《灾害学》 CSCD 北大核心 2012年第1期98-100,110,共4页

基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安... 基于投影寻踪聚类模型(PPC),结合基于实数编码的加速遗传算法(RAGA),对上海市进行了自然灾害社会脆弱性评估的尝试。结果表明:①灾害社会脆弱性最高的为崇明县,其次为宝山区和金山区;②灾害社会脆弱性最低的是黄埔区,其次是徐汇区和静安区;③总体而言,灾害脆弱性较低的地区集中于上海城市中心区,而城市边缘区的社会脆弱性一般较高。 展开更多

关键词 自然灾害 社会脆弱性 投影寻踪聚类模型 实数编码加速遗传算法(RAGA) 上海市

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区域建筑群台风灾害综合脆弱性评估方法研究:以广东省为例 被引量：7

11

作者 辜智慧 王娟 +1 位作者 葛怡 陈宇 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期108-113,共6页

承灾体综合脆弱性评估,直接影响社会对灾害的应对和恢复能力。以典型承灾体建筑群作为研究对象,建立耦合自然脆弱性和社会脆弱性的综合概念评估模型。将台风灾害频发的广东省作为研究区。分别采用修正后的Papathoma海啸脆弱性评估模型(P... 承灾体综合脆弱性评估,直接影响社会对灾害的应对和恢复能力。以典型承灾体建筑群作为研究对象,建立耦合自然脆弱性和社会脆弱性的综合概念评估模型。将台风灾害频发的广东省作为研究区。分别采用修正后的Papathoma海啸脆弱性评估模型(PTVA模型)和投影寻踪聚类模型(PPC模型),评估其自然脆弱性和社会脆弱性。最后结合GIS技术对广东省建筑群台风综合脆弱性进行等级评估,其结果与广东省近30年来历史台风灾害中建筑灾情损失程度基本一致。 展开更多

关键词 建筑群 Papathoma海啸脆弱性评估模型(PTVA模型) 综合脆弱性 投影寻踪聚类模型(PPC模型) 台风灾害

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强降水条件下喀斯特地貌地质灾害风险区划研究 被引量：1

12

作者 黄天福 吴安坤 +1 位作者 陈昌文 刘鹏 《现代农业科技》 2020年第14期162-164,168,共4页

选取六盘水市暴雨日数比例、地灾隐患指数、年均暴雨量、年均暴雨日数、年均降雨量、坡度6个指标作为暴雨诱发地质灾害风险的评价因子,采用投影寻踪聚类模型对评价指标进行客观赋值,采用自然断点分级法将暴雨诱发地质灾害风险区划划分... 选取六盘水市暴雨日数比例、地灾隐患指数、年均暴雨量、年均暴雨日数、年均降雨量、坡度6个指标作为暴雨诱发地质灾害风险的评价因子,采用投影寻踪聚类模型对评价指标进行客观赋值,采用自然断点分级法将暴雨诱发地质灾害风险区划划分为低风险区、次低风险区、中风险区、次高风险区及高风险区五级。结果表明,高风险区大致分布在3个区域,东北部六枝的中寨、陇脚、折溪、箐口、新窑等乡镇,南部的玛依及西部的松河、断江、盘江、柏果、洒基等乡镇。 展开更多

关键词 暴雨 地质灾害 投影寻踪聚类模型 风险区划

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基于机器学习方法的我国天然气进口预测 被引量：5

13

作者 邢文婷 袁琳 张巧 《工业技术经济》 北大核心 2022年第9期136-144,共9页

在“双碳”政策引导下,大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措,我国天然气供应主要依赖进口,准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行... 在“双碳”政策引导下,大力使用低碳、清洁的天然气资源是我国能源转型的重要举措,我国天然气供应主要依赖进口,准确预测天然气进口趋势对实现“双碳”目标具有重大意义。本文采用曲线投影寻踪动态聚类模型从经济发展、人口、天然气行业和能源消费4个方面确定天然气进口影响因素评价指标体系,分别构建多变量灰色GM(1,N)模型、支持向量机回归(SVR)、卷积神经网络(CNN)3种机器学习模型并对2006~2020年我国天然气进口数据进行拟合,对比拟合精度选取最优模型进行预测,以降低预测风险。研究结果表明:(1)曲线投影寻踪动态聚类模型不受指标数量和样本容量限制,按照影响因素的重要程度进行排序构建了天然气进口预测评价指标体系,剔除人为任意性因素的影响,实现预测指标体系的客观性;(2)CNN模型对天然气进口量的时间序列预测具有较高的预测精度;(3)2021~2026年我国天然气进口量呈上升趋势,增速下降,2026年天然气进口量突破2000亿立方米,预测结果与当前国内外能源政策导向吻合,最后针对预测结果提出相关建议。研究结论科学、可靠,可为我国天然气进口及风险管理提供一定的科学依据。 展开更多

关键词 碳中和 天然气进口预测 机器学习 卷积神经网络 曲线投影寻踪动态聚类模型 风 险管理

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