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混沌粒子群优化投影寻踪算法对建筑业可持续发展评价 被引量:3
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作者 李凯峰 花尉攀 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第2期323-327,共5页
建筑业是我国经济的支柱产业之一,对推动经济的增长起着重要的作用,建立合理的评价指标体系是进行可持续发展评价的关键,选取经济可持续、社会可持续、资源能耗消耗可持续、环境效应可持续、技术可持续、可持续发展6个方面共25个评价指... 建筑业是我国经济的支柱产业之一,对推动经济的增长起着重要的作用,建立合理的评价指标体系是进行可持续发展评价的关键,选取经济可持续、社会可持续、资源能耗消耗可持续、环境效应可持续、技术可持续、可持续发展6个方面共25个评价指标,根据2008?2011年辽宁省建筑业相关统计数据,建立了建筑业可持续发展评价指标体系,并利用混沌粒子群优化投影寻踪模型求解最佳投影方向。根据投影值的数值大小对建筑业可持续发展水平做出合理评价分析。结果表明,2008?2011年辽宁省建筑业可持续发展势头总体良好,这符合辽宁省建筑业发展的实际情况。混沌粒子群优化投影寻踪方法计算快速易实现,提高了全局寻优能力,为建筑业可持续发展能力评价提供了一条新的方法和思路。 展开更多
关键词 混沌粒子群优化投影寻踪算法 建筑 评价
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基于改进的布谷鸟投影寻踪算法求解SOC合作伙伴优化选择问题 被引量:1
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作者 戴军 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第6期94-98,共5页
复杂且动态的外包环境下,合作伙伴优劣影响整个服务外包链的价值增值。针对合作伙伴优化选择的问题,采用一种改进的布谷鸟投影寻踪算法,使用差分方程分析布谷鸟搜索算法收敛性,通过局部随机搜索技术处理整个服务外包链条上的鸟窝节点寻... 复杂且动态的外包环境下,合作伙伴优劣影响整个服务外包链的价值增值。针对合作伙伴优化选择的问题,采用一种改进的布谷鸟投影寻踪算法,使用差分方程分析布谷鸟搜索算法收敛性,通过局部随机搜索技术处理整个服务外包链条上的鸟窝节点寻优。结果证明,通过改进后的算法可使得寻找合作伙伴最优解的效率得到提高。 展开更多
关键词 SOC 合作伙伴 布谷鸟投影寻踪算法 收敛性 优化
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新型萤火虫算法-投影寻踪模型在区域人水和谐评价中的应用 被引量:7
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作者 潘思成 崔东文 《水资源与水工程学报》 CSCD 2020年第1期124-130,共7页
为科学评价区域人水和谐状况,构建新型萤火虫算法(NFA)-投影寻踪(PP)评价模型。以文山州2006-2018年资料为例进行实例研究。选取8个典型测试函数对NFA进行仿真验证,并与教学优化(TLBO)等4种优化算法的仿真结果进行对比。从水资源、经济... 为科学评价区域人水和谐状况,构建新型萤火虫算法(NFA)-投影寻踪(PP)评价模型。以文山州2006-2018年资料为例进行实例研究。选取8个典型测试函数对NFA进行仿真验证,并与教学优化(TLBO)等4种优化算法的仿真结果进行对比。从水资源、经济社会、生态环境3个方面遴选16个指标构建区域人水和谐度评价指标体系和分级标准,在各分级标准阈值间采用随机内插的方法生成样本构建人水和谐度评价投影目标函数,利用NFA优化求解该目标函数的最佳投影向量,构建NFA-PP模型对研究区2006-2018年人水和谐状况进行评价。结果表明:NFA寻优效果优于TLBO等4种算法,具有较好的寻优精度、极值寻优能力和全局搜索能力。NFA-PP模型对实例2006-2011年人水和谐度评价为"不和谐",2012-2016年评价为"基本和谐",2017-2018年评价为"较和谐"。2006-2018年文山州人水和谐度呈上升趋势,且上升趋势显著。 展开更多
关键词 人水和谐评价 新型萤火虫算法-投影寻踪模型 指标体系 文山州
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基于投影寻踪的无线传感器网络入侵检测模型 被引量:2
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作者 葛潇艺 汪烈军 郭学让 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第9期24-26,共3页
提出基于投影寻踪(PP)算法解决无线传感器网络入侵检测问题,利用PP算法将高维数据投影到低维数据空间,使得多特征属性的节点数据准确聚集。通过节点属性投影值的浮动来检测节点是否受到攻击。实验结果表明:基于PP的无线传感器网络入侵... 提出基于投影寻踪(PP)算法解决无线传感器网络入侵检测问题,利用PP算法将高维数据投影到低维数据空间,使得多特征属性的节点数据准确聚集。通过节点属性投影值的浮动来检测节点是否受到攻击。实验结果表明:基于PP的无线传感器网络入侵检测的方法在减少计算量,降低检测能耗的情况下,可以得到比传统的误差反向传播(BP)模型检测方法得到更好的检测效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 投影寻踪算法 遗传算法 入侵检测
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回采工作面瓦斯涌出量遗传投影寻踪回归预测 被引量:8
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作者 高科 刘剑 刘玉姣 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期96-101,共6页
为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间... 为快速、准确预测回采工作面瓦斯涌出量,基于投影降维思想,建立一种遗传算法(GA)投影寻踪回归预测方法。选取煤层瓦斯原始含量、埋藏深度、煤层厚度、煤层倾角、工作面长度、推进速度、采出率、临近层瓦斯含量、临近层厚度、临近层层间距、岩层岩性、开采深度作为评价因子,对某矿15个学习样本进行训练,建立GA投影寻踪回归预测模型。利用该矿3个实测样本对模型进行检验,并与主成分分析和BP神经网络方法结果进行对比。研究表明:利用GA投影寻踪回归预测回采工作面瓦斯涌出量,平均误差为3.43%,最大误差为5.7%,精度优于其他2种方法。 展开更多
关键词 回采工作面 瓦斯涌出量 遗传算法(GA)投影寻踪回归 预测 投影降维
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组合聚类和深度学习模型的风电场群风速预测 被引量:1
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作者 樊雅洁 王聪 +2 位作者 张宏立 马萍 李新凯 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期71-80,共10页
为提高规模化风电场群的风速预测精度,进而保障中国电网的安全稳定运行,提出了一种基于粒子群-投影寻踪聚类算法结合NS-L-Transformer的风电场群短期风速混合预测模型。首先,通过变分模态分解、去伪分量和小波变换的方法对采集的风速数... 为提高规模化风电场群的风速预测精度,进而保障中国电网的安全稳定运行,提出了一种基于粒子群-投影寻踪聚类算法结合NS-L-Transformer的风电场群短期风速混合预测模型。首先,通过变分模态分解、去伪分量和小波变换的方法对采集的风速数据集进行处理,得到滤除噪声干扰后的风速数据集。其次,考虑风电场群间的风速空间关联特性,根据其风速波动特征,采用粒子群-投影寻踪聚类算法分析了风电场群间的空间相关性,根据算法所得到的评价指标对风电场群进行了场群关联性最优分类,并构造了分类后的高维风速数据集。最后,通过Transformer模型的自注意力机制结合LSTM模型的门控单元机制捕捉风速时间序列的局部特征,提出了NS-L-Transformer模型对所构造的具有局部特性的高维风速数据集进行了风速预测。选用中国东南某地区风电场群的风速数据进行了仿真分析,研究结果表明,采用分类后的高维数据集进行风速预测较单一风速数据集的预测精度有较大的提升;相较于Transformer模型,NS-L-Transformer的预测误差减少,从而验证了本研究所提混合预测模型的有效性。 展开更多
关键词 风速预测 风速数据降噪 风电场群分类 粒子群-投影寻踪聚类算法 NS-L-Transformer模型
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股指期货市场系统风险预警指标体系研究 被引量:2
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作者 高一铭 阎国光 +1 位作者 张阳 辛明辉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第6期143-147,共5页
文章首先选出了若干影响股指期货市场价格变动的关键变量,初步构造出了一个指标评价体系;然后,通过决策树算法对指标进行二次筛选,留下了对风险评判最重要的指标,最后通过遗传投影寻踪算法得出综合风险投影值,进而得到各个时期对应的风... 文章首先选出了若干影响股指期货市场价格变动的关键变量,初步构造出了一个指标评价体系;然后,通过决策树算法对指标进行二次筛选,留下了对风险评判最重要的指标,最后通过遗传投影寻踪算法得出综合风险投影值,进而得到各个时期对应的风险等级。从而形成了比较科学的风险预警等级制度,能够提高系统风险预警的能力。 展开更多
关键词 股指期货 系统性风险 预警 决策树算法 遗传投影寻踪算法
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虎林市小木河斜坡式河道护岸工程方案优选
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作者 周春旭 徐淑琴 +1 位作者 兰天洋 刘琦 《水电能源科学》 北大核心 2015年第2期89-92,共4页
为了选取合理、经济、美观、适用性高的河道护岸防护方案,以虎林市小木河渔点段河道护岸工程为例,首先介绍了9种河道护岸防护方案的特点,然后利用层次分析法从17个评价指标中筛选出占比重较大的9个指标作为最终评价指标,最后运用基于加... 为了选取合理、经济、美观、适用性高的河道护岸防护方案,以虎林市小木河渔点段河道护岸工程为例,首先介绍了9种河道护岸防护方案的特点,然后利用层次分析法从17个评价指标中筛选出占比重较大的9个指标作为最终评价指标,最后运用基于加速遗传算法的投影寻踪模型评价了9种方案的优劣,优选出了最优方案。结果表明,干砌石护坡方案为最优方案,与实际情况相一致,充分说明评价方法的合理性与可行性。 展开更多
关键词 河道防护工程 方案优选 评价指标 层次分析法 基于加速遗传算法投影寻踪模型
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