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基于投影寻踪学习网络模型的光纤陀螺漂移估计器设计(英文) 被引量：7: 1; 作者卞鸿巍李安 +1 位作者朱涛许江宁《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1033-1037,1040,共6页; 环境温度变化造成的复杂漂移(温度漂移)始终是制约光纤陀螺(FOG)性能提高的重要因素。FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列。在这一领域首次采用投影寻踪学习网络(PPLN)方法设计FOG温度漂移在线估计器。相对于传... 展开更多; 关键词光纤陀螺投影寻踪学习网络反向传播神经网络人工神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

非线性时间序列的投影寻踪学习网络逼近被引量：2: 2; 作者田铮文奇金子《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第2期139-148,共10页; 本文研究非线性自回归模型投影寻踪学习网络逼近的收敛性，证明了在Ｌｋ，（ｋ为正整数）空间上，投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近非线性自回归模型，给出基于投影寻踪学习网络的非线性时间序列模型建模和预报的计算方法和应用实例... 展开更多; 关键词非线性自回归模型投影寻踪学习网络收敛性建模预报逼近计算方法非线性时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近被引量：1: 3; 作者田铮文奇 +1 位作者谢美萍郑光华《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期370-376,共7页; 本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性,证明了在 Lk（k为正整数）空间上,投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性自回归模型,并给出应用实例.; 关键词多维非线性自回归模型逼近多维非线性时间序列投影寻踪学习网络收敛性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于投影寻踪子波学习网络的图像无监督恢复被引量：2: 4; 作者林伟田铮何帆《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期344-347,共4页; 针对现有模糊图像的复原方法 ,提出了一类新型人工神经网络——投影寻踪子波学习网络 ,并将其用来处理图像的去模糊问题。这类新型网络具有投影寻踪学习网络优点 ,在先验条件知道甚少的情况下 ,不用求点扩展函数 ,直接通过网络的学习 ,... 展开更多; 关键词图像去模糊图像无监督恢复投影寻踪学习网络投影寻踪子波学习网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

光纤陀螺温度漂移模型的PPLN辨识被引量：6: 5; 作者卞鸿巍金志华 +1 位作者杨艳娟田蔚风《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1753-1756,共4页; 环境温度变化造成的较大温度漂移始终是制约光纤陀螺(FOG)性能提高的重要因素.FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列,为此采用投影寻踪学习网络(PPLN)方法建立新的FOG温度漂移模型.该方法结合了统计学中投影寻踪算... 展开更多; 关键词光纤陀螺投影寻踪学习网络温度漂移; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PPLN的时序数据组合预测模型被引量：1: 6; 作者严勇杨必胜王颖《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期105-109,共5页; 针对观测数据时间序列,综合组合预测与投影寻踪学习网络的优点,提出一种新的预测模型。即采用静态预测法提取多组趋势项部分,自回归模型提取周期项部分,将它们都作为投影寻踪学习网络的输入部分,然后利用PPLN具有逼近复杂非线性函数的能... 展开更多; 关键词投影寻踪学习网络组合预测时间序列变权重系数沉降; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投影寻踪学习网络模型的光纤陀螺漂移估计器设计(英文) 被引量：7: 1; 作者卞鸿巍李安朱涛许江宁; 机构海军工程大学电气工程系; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1033-1037,1040,共6页; 基金 This research shows gratitude to the support of the National Natural Science Foundation Project (40125013 & 40376011).; 文摘环境温度变化造成的复杂漂移(温度漂移)始终是制约光纤陀螺(FOG)性能提高的重要因素。FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列。在这一领域首次采用投影寻踪学习网络(PPLN)方法设计FOG温度漂移在线估计器。相对于传统的神经网络技术,PPLN采用批量学习和参数交替优化的训练算法,可以自适应确定神经网络的规模、参数和神经元函数,不仅具有简捷的网络结构和较强的鲁棒性和模型辨识能力,还可以有效克服学习过程局部极限问题。基于该方法设计PPLN漂移估计器对某型FOG温度漂移进行估计。采用试验实测数据对所提方法进行验证,并采用传统反向传播神经网络(BPNN)的方法进行比较,计算分析结果表明,PPLN漂移估计器具有更好的估计精度和鲁棒性,尤其在陀螺温度不正常变化时对当前漂移的估计精度可以提高至少2倍。; 关键词光纤陀螺投影寻踪学习网络反向传播神经网络人工神经网络; Keywords fiber optical gyroscope projection pursuit learning network back propagating neural network artificial neural network; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非线性时间序列的投影寻踪学习网络逼近被引量：2: 2; 作者田铮文奇金子; 机构西北工业大学应用数学系北京大学概率统计系; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第2期139-148,共10页; 基金航空科学基金资助; 文摘本文研究非线性自回归模型投影寻踪学习网络逼近的收敛性，证明了在Ｌｋ，（ｋ为正整数）空间上，投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近非线性自回归模型，给出基于投影寻踪学习网络的非线性时间序列模型建模和预报的计算方法和应用实例，对太阳黑子数据、山猫数据及西安数据进行了拟合和预报，将其结果与改进的ＢＰ网和门限自回归模型相应的结果进行比较，结果表明基于投影寻踪学习网络的非线性时间序列的建模和预报方法是一类行之有效的方法．; 关键词非线性自回归模型投影寻踪学习网络收敛性建模预报逼近计算方法非线性时间序列; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近被引量：1: 3; 作者田铮文奇谢美萍郑光华; 机构西北工业大学青岛科技大学; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第4期370-376,共7页; 基金本文得到航空科学基金资助(98I53115).; 文摘本文研究基于投影寻踪学习网络的多维非线性自回归模型逼近的收敛性,证明了在 Lk（k为正整数）空间上,投影寻踪学习网络可以以任意精度逼近多维非线性自回归模型,并给出应用实例.; 关键词多维非线性自回归模型逼近多维非线性时间序列投影寻踪学习网络收敛性; 分类号 O211.7 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于投影寻踪子波学习网络的图像无监督恢复被引量：2: 4; 作者林伟田铮何帆; 机构西北工业大学; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期344-347,共4页; 文摘针对现有模糊图像的复原方法 ,提出了一类新型人工神经网络——投影寻踪子波学习网络 ,并将其用来处理图像的去模糊问题。这类新型网络具有投影寻踪学习网络优点 ,在先验条件知道甚少的情况下 ,不用求点扩展函数 ,直接通过网络的学习 ,提取参数 ,以达到自适应剔除图像的模糊信息 ,恢复原图像 ;且具有小波函数的时域局部性 ,可以对多种噪声源的模糊图像进行恢复。模拟结果表明。; 关键词图像去模糊图像无监督恢复投影寻踪学习网络投影寻踪子波学习网络; Keywords unsupervised restoration of image, project pursuit learning network (PPLN), project pursuit wavelet learning network (PPWLN); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光纤陀螺温度漂移模型的PPLN辨识被引量：6: 5; 作者卞鸿巍金志华杨艳娟田蔚风; 机构上海交通大学信息检测技术与仪器系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1753-1756,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(40125013 40376011); 文摘环境温度变化造成的较大温度漂移始终是制约光纤陀螺(FOG)性能提高的重要因素.FOG温度漂移本质上是一组与温度有关的多变量非线性时间序列,为此采用投影寻踪学习网络(PPLN)方法建立新的FOG温度漂移模型.该方法结合了统计学中投影寻踪算法节点函数灵活的非参数估计特点和人工神经网络的自学习功能,具有简捷的网络结构和良好的鲁棒性能,对未知模型辨识能力较强.将该方法应用于某型FOG温漂模型实测数据的辨识中,经验证表明其具有良好的预测效果.; 关键词光纤陀螺投影寻踪学习网络温度漂移; Keywords Electric network topology Neural networks Statistical methods; 分类号 V241.5 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PPLN的时序数据组合预测模型被引量：1: 6; 作者严勇杨必胜王颖; 机构苏州科技学院空间信息与测绘工程系武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 出处《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期105-109,共5页; 基金国家教育部重点项目(108085); 文摘针对观测数据时间序列,综合组合预测与投影寻踪学习网络的优点,提出一种新的预测模型。即采用静态预测法提取多组趋势项部分,自回归模型提取周期项部分,将它们都作为投影寻踪学习网络的输入部分,然后利用PPLN具有逼近复杂非线性函数的能力,通过网络学习与训练解决传统方法定权困难的问题。沉降预测的实验结果表明,与传统的曲线拟合法、变权重组合预测法相比较,该预测模型精度更高、具有实用性。; 关键词投影寻踪学习网络组合预测时间序列变权重系数沉降; Keywords pursuit projection learning network combination forcasting time series variable weight coefficient subsidence; 分类号 P203 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于投影寻踪学习网络模型的光纤陀螺漂移估计器设计(英文)	卞鸿巍李安朱涛许江宁	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	非线性时间序列的投影寻踪学习网络逼近	田铮文奇金子	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2001	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多维非线性自回归模型的投影寻踪学习网络逼近	田铮文奇谢美萍郑光华	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于投影寻踪子波学习网络的图像无监督恢复	林伟田铮何帆	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	光纤陀螺温度漂移模型的PPLN辨识	卞鸿巍金志华杨艳娟田蔚风	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于PPLN的时序数据组合预测模型	严勇杨必胜王颖	《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料