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边坡位移预测的非线性组合模型及应用
被引量：
16
1
作者
戈海玉
涂劲松
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1808-1812,共5页
通过边坡现场监测位移序列来预测未来时间边坡的位移,可以有效地评价和判断边坡的稳定性。多种非线性分析方法的组合可以有效提高预测精度,将灰色理论与投影寻踪回归各自的优缺点的基础上,提出了将二者相结合的一种新的预测模型——时...
通过边坡现场监测位移序列来预测未来时间边坡的位移,可以有效地评价和判断边坡的稳定性。多种非线性分析方法的组合可以有效提高预测精度,将灰色理论与投影寻踪回归各自的优缺点的基础上,提出了将二者相结合的一种新的预测模型——时序投影寻踪回归模型。新模型既发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,又充分利用了投影寻踪回归方法易于描述非线性关系的优良特性,避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷。同时,对模型的可靠性进行了验证。将文中提出的时序投影寻踪回归方法应用到2个工程实例,研究结果表明该模型预测值与实测值吻合较好,具有较高的精度,可为边坡位移的预测提供一条新的途径。
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关键词
边坡位移
灰色理论
投影寻踪回归方法
时间序列
非线性
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职称材料
陕西省西咸新区地下水位动态及驱动因子定量评估
2
作者
王筱
杨阿敏
周维博
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期465-472,共8页
根据历史资料探讨西咸新区地下水埋深的时空变化特征,分析地下水位动态对各驱动因子(降雨、蒸发、径流、地下水开采)的响应情况,采用投影寻踪回归方法定量评估各驱动因子对地下水位埋深的相对贡献度.结果表明,1990-2016年西咸新区平均...
根据历史资料探讨西咸新区地下水埋深的时空变化特征,分析地下水位动态对各驱动因子(降雨、蒸发、径流、地下水开采)的响应情况,采用投影寻踪回归方法定量评估各驱动因子对地下水位埋深的相对贡献度.结果表明,1990-2016年西咸新区平均地下水位埋深明显增加,不同新城的地下水位空间分布特征和年内埋深变化不尽相同.降水、蒸发、径流和地下水开采量4个驱动因子中,降水、径流量均呈减少趋势,与地下水埋深呈负相关;蒸发量呈先增大后减小的趋势;浅层地下水开采量整体上呈增加趋势,约占地下水总开采量的80%,与地下水位埋深呈显著正相关.地下水开采量对地下水位动态影响贡献最大,相对贡献度为77.47%,降水、径流次之,分别占61.50%、13.44%,蒸发(5.71%)影响最小.
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关键词
地下水埋深
驱动因子
投影寻踪回归方法
相对贡献率
西咸新区
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职称材料
题名
边坡位移预测的非线性组合模型及应用
被引量：
16
1
作者
戈海玉
涂劲松
机构
皖西学院建筑与土木工程学院
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期1808-1812,共5页
基金
安徽省教育厅自然科学基金重点项目资助(No.KJ2008A143)
文摘
通过边坡现场监测位移序列来预测未来时间边坡的位移,可以有效地评价和判断边坡的稳定性。多种非线性分析方法的组合可以有效提高预测精度,将灰色理论与投影寻踪回归各自的优缺点的基础上,提出了将二者相结合的一种新的预测模型——时序投影寻踪回归模型。新模型既发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,又充分利用了投影寻踪回归方法易于描述非线性关系的优良特性,避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷。同时,对模型的可靠性进行了验证。将文中提出的时序投影寻踪回归方法应用到2个工程实例,研究结果表明该模型预测值与实测值吻合较好,具有较高的精度,可为边坡位移的预测提供一条新的途径。
关键词
边坡位移
灰色理论
投影寻踪回归方法
时间序列
非线性
Keywords
slope displacement
grey theory
projection pursuit regression
time sequence
nonlinearity
分类号
TU472 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
陕西省西咸新区地下水位动态及驱动因子定量评估
2
作者
王筱
杨阿敏
周维博
机构
长安大学水利与环境学院
出处
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期465-472,共8页
基金
中国地质调查局地质调查项目(12120113004800)
陕西省水利科技计划项目(2018slkj-10)
文摘
根据历史资料探讨西咸新区地下水埋深的时空变化特征,分析地下水位动态对各驱动因子(降雨、蒸发、径流、地下水开采)的响应情况,采用投影寻踪回归方法定量评估各驱动因子对地下水位埋深的相对贡献度.结果表明,1990-2016年西咸新区平均地下水位埋深明显增加,不同新城的地下水位空间分布特征和年内埋深变化不尽相同.降水、蒸发、径流和地下水开采量4个驱动因子中,降水、径流量均呈减少趋势,与地下水埋深呈负相关;蒸发量呈先增大后减小的趋势;浅层地下水开采量整体上呈增加趋势,约占地下水总开采量的80%,与地下水位埋深呈显著正相关.地下水开采量对地下水位动态影响贡献最大,相对贡献度为77.47%,降水、径流次之,分别占61.50%、13.44%,蒸发(5.71%)影响最小.
关键词
地下水埋深
驱动因子
投影寻踪回归方法
相对贡献率
西咸新区
Keywords
groundwater depth
driving factor
projection pursuit regression
relative contribution rate
Xixian New District
分类号
P641.2 [天文地球]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
边坡位移预测的非线性组合模型及应用
戈海玉
涂劲松
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
16
在线阅读
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职称材料
2
陕西省西咸新区地下水位动态及驱动因子定量评估
王筱
杨阿敏
周维博
《兰州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
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