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基于Mean Shift和插值图像修复算法的CT图像金属伪影消除方法
被引量：
3
1
作者
李建锋
廖胜辉
梅楚璇
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1919-1924,共6页
近年来CT成像技术在临床医学中广泛应用,但当病人体内含有金属移植物时,由于射线硬化等原因很可能在金属物体周围产生亮暗伪影,降低图像质量,影响诊断的准确性.为了消除CT图像中的金属伪影,本文提出基于Mean Shift和插值图像修复的算法...
近年来CT成像技术在临床医学中广泛应用,但当病人体内含有金属移植物时,由于射线硬化等原因很可能在金属物体周围产生亮暗伪影,降低图像质量,影响诊断的准确性.为了消除CT图像中的金属伪影,本文提出基于Mean Shift和插值图像修复的算法,基本流程为用自适应Mean Shift算法预处理CT图像,平滑噪声和轻度伪影,用简化的Mean Shift算法快速精确分割金属物体,由修复组织信息的插值图像生成先验图像,用先验图像的投影数据替换原投影数据得到校正后的CT图像.经过对比实验,文中算法在去除金属伪影的同时,能够保护原有CT图像的组织结构,取得了更好的处理效果.
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关键词
金属伪影校正
Mean
SHIFT算
法
插值
先验图像
投影修补法
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职称材料
题名
基于Mean Shift和插值图像修复算法的CT图像金属伪影消除方法
被引量：
3
1
作者
李建锋
廖胜辉
梅楚璇
机构
吉首大学信息科学与工程学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1919-1924,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61562029
No.61363073
+3 种基金
No.61262032)
湖南省自然科学基金(No.2015JJ3100)
吉首大学学成返校取得博士学位
学历人员科研资助经费研究项目(吉大人通[2014]39号)
文摘
近年来CT成像技术在临床医学中广泛应用,但当病人体内含有金属移植物时,由于射线硬化等原因很可能在金属物体周围产生亮暗伪影,降低图像质量,影响诊断的准确性.为了消除CT图像中的金属伪影,本文提出基于Mean Shift和插值图像修复的算法,基本流程为用自适应Mean Shift算法预处理CT图像,平滑噪声和轻度伪影,用简化的Mean Shift算法快速精确分割金属物体,由修复组织信息的插值图像生成先验图像,用先验图像的投影数据替换原投影数据得到校正后的CT图像.经过对比实验,文中算法在去除金属伪影的同时,能够保护原有CT图像的组织结构,取得了更好的处理效果.
关键词
金属伪影校正
Mean
SHIFT算
法
插值
先验图像
投影修补法
Keywords
metal artifact reduction
Mean Shift algorithm
interpolation
prior image
projection completion
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Mean Shift和插值图像修复算法的CT图像金属伪影消除方法
李建锋
廖胜辉
梅楚璇
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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