掌握桑园生产的投入结构特征与生态环境风险,是制定蚕桑产业绿色可持续发展相关政策的重要依据。基于生命周期评价(LCA)方法,系统分析了2005-2022年间中国桑园生产投入(肥料、农药、地膜、柴油)的差异,并评估了从农业投入品原材料获取...掌握桑园生产的投入结构特征与生态环境风险,是制定蚕桑产业绿色可持续发展相关政策的重要依据。基于生命周期评价(LCA)方法,系统分析了2005-2022年间中国桑园生产投入(肥料、农药、地膜、柴油)的差异,并评估了从农业投入品原材料获取至桑叶收获全过程的生态环境风险(温室气体排放、土壤酸化、水体富营养化及人体毒性)。研究结果表明:①桑园生产中氮(N)、五氧化二磷(P_(2)O_(5))、氧化钾(K_(2)O)的平均投入量分别为147.72 kg/hm^(2)、39.66 kg/hm^(2)和22.16 kg/hm^(2)。其中氮肥和钾肥投入呈上升趋势,磷肥投入波动较大。②农药投入呈现持续显著增加趋势,地膜使用呈现先增后降的趋势,柴油消耗呈现先增加后趋于稳定趋势。③在桑园生产过程中,活性氮损失量、温室气体排放量、土壤酸化潜值和水体富营养化潜值的平均水平分别为75.65 kg N-eq·hm^(-2)、3255.54 kg CO_(2)-eq·hm^(-2)、152.83 kg SO_(2)-eq·hm^(-2)和31.80 kg PO_(4)-eq·hm^(-2),其反映的生态环境风险整体呈逐年递减趋势,其降幅区间介于22.30%至28.56%之间。然而,与人体毒性相关的生态环境风险显著上升,增幅达2.32倍(2022年为1.67 kg 1,4-DCB-eq·hm^(-2))。④除地膜投入外,其他主要生产投入与生态环境风险密切相关。自2009年起,主导生态环境风险类型由水体富营养化等转向人体毒性风险。⑤结构方程模型分析显示,减少氮肥投入可间接降低温室气体排放等多种环境风险,而减少农药使用能够直接缓解人体毒性风险。展开更多
各种清洁能源和电动汽车的大量接入给配电线路参数的准确性提出了更高要求,为此提出一种利用馈线补偿电容器投入产生的暂态特征测量线路参数的方法。通过对系统和电容器中性点运行方式影响下电容器同期和非同期投入序网开展时域分析,确...各种清洁能源和电动汽车的大量接入给配电线路参数的准确性提出了更高要求,为此提出一种利用馈线补偿电容器投入产生的暂态特征测量线路参数的方法。通过对系统和电容器中性点运行方式影响下电容器同期和非同期投入序网开展时域分析,确定最后一相电容器投入暂态特征与序网拓扑及参数间的耦合关系,建立基于投入暂态频率和衰减系数的线路参数单点测量模型,给出基于最小二乘-旋转不变技术(total least square-estimating signal parameter via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT)的暂态特性提取方法。仿真和模拟实验结果表明,当有充足数据量支撑暂态特征提取时,该文算法对线路正序参数的测量误差在4%以内,对零序参数的测量误差略高,可用于配电线路参数经常性测量。展开更多
文摘掌握桑园生产的投入结构特征与生态环境风险,是制定蚕桑产业绿色可持续发展相关政策的重要依据。基于生命周期评价(LCA)方法,系统分析了2005-2022年间中国桑园生产投入(肥料、农药、地膜、柴油)的差异,并评估了从农业投入品原材料获取至桑叶收获全过程的生态环境风险(温室气体排放、土壤酸化、水体富营养化及人体毒性)。研究结果表明:①桑园生产中氮(N)、五氧化二磷(P_(2)O_(5))、氧化钾(K_(2)O)的平均投入量分别为147.72 kg/hm^(2)、39.66 kg/hm^(2)和22.16 kg/hm^(2)。其中氮肥和钾肥投入呈上升趋势,磷肥投入波动较大。②农药投入呈现持续显著增加趋势,地膜使用呈现先增后降的趋势,柴油消耗呈现先增加后趋于稳定趋势。③在桑园生产过程中,活性氮损失量、温室气体排放量、土壤酸化潜值和水体富营养化潜值的平均水平分别为75.65 kg N-eq·hm^(-2)、3255.54 kg CO_(2)-eq·hm^(-2)、152.83 kg SO_(2)-eq·hm^(-2)和31.80 kg PO_(4)-eq·hm^(-2),其反映的生态环境风险整体呈逐年递减趋势,其降幅区间介于22.30%至28.56%之间。然而,与人体毒性相关的生态环境风险显著上升,增幅达2.32倍(2022年为1.67 kg 1,4-DCB-eq·hm^(-2))。④除地膜投入外,其他主要生产投入与生态环境风险密切相关。自2009年起,主导生态环境风险类型由水体富营养化等转向人体毒性风险。⑤结构方程模型分析显示,减少氮肥投入可间接降低温室气体排放等多种环境风险,而减少农药使用能够直接缓解人体毒性风险。
文摘各种清洁能源和电动汽车的大量接入给配电线路参数的准确性提出了更高要求,为此提出一种利用馈线补偿电容器投入产生的暂态特征测量线路参数的方法。通过对系统和电容器中性点运行方式影响下电容器同期和非同期投入序网开展时域分析,确定最后一相电容器投入暂态特征与序网拓扑及参数间的耦合关系,建立基于投入暂态频率和衰减系数的线路参数单点测量模型,给出基于最小二乘-旋转不变技术(total least square-estimating signal parameter via rotational invariance techniques,TLS-ESPRIT)的暂态特性提取方法。仿真和模拟实验结果表明,当有充足数据量支撑暂态特征提取时,该文算法对线路正序参数的测量误差在4%以内,对零序参数的测量误差略高,可用于配电线路参数经常性测量。
