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基于改进型抓取质量判断网络的机器人抓取研究
被引量:
2
1
作者
成超鹏
张莹
+2 位作者
牟清萍
张东波
薛亮
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期80-87,共8页
针对ABB公司的Yu Mi双臂机器人在非结构化环境下的自主抓取问题,研究基于Kinect-2.0深度相机的可靠抓取算法。首先建立摄像机坐标系与机器人坐标系的布尔沙坐标转换模型,利用迭代最近点算法求解;然后将采集到的深度信息依照梯度大小变...
针对ABB公司的Yu Mi双臂机器人在非结构化环境下的自主抓取问题,研究基于Kinect-2.0深度相机的可靠抓取算法。首先建立摄像机坐标系与机器人坐标系的布尔沙坐标转换模型,利用迭代最近点算法求解;然后将采集到的深度信息依照梯度大小变化阈值筛选像素点,并根据拒绝采样将像素点生成抓取候选点,通过改进型抓取质量判断网络(GQ-CNN)得到抓取质量度最高的抓取点姿态;最后将抓取点坐标转换到机器人坐标系实现物体抓取。实验结果表明,该方法能可靠的检测出物体最佳抓取点,实现对不同物体进行抓取。
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关键词
双臂机器人
布尔沙坐标转换模型
抓取质量判断网络
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职称材料
题名
基于改进型抓取质量判断网络的机器人抓取研究
被引量:
2
1
作者
成超鹏
张莹
牟清萍
张东波
薛亮
机构
湘潭大学信息工程学院
机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期80-87,共8页
基金
国家自然科学基金(61773330)
湖南省自然科学基金(2017JJ2251)资助项目
文摘
针对ABB公司的Yu Mi双臂机器人在非结构化环境下的自主抓取问题,研究基于Kinect-2.0深度相机的可靠抓取算法。首先建立摄像机坐标系与机器人坐标系的布尔沙坐标转换模型,利用迭代最近点算法求解;然后将采集到的深度信息依照梯度大小变化阈值筛选像素点,并根据拒绝采样将像素点生成抓取候选点,通过改进型抓取质量判断网络(GQ-CNN)得到抓取质量度最高的抓取点姿态;最后将抓取点坐标转换到机器人坐标系实现物体抓取。实验结果表明,该方法能可靠的检测出物体最佳抓取点,实现对不同物体进行抓取。
关键词
双臂机器人
布尔沙坐标转换模型
抓取质量判断网络
Keywords
dual-arm robot
Bursa coordinate transformation mode
grasp quality convolutional neural network
分类号
TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型抓取质量判断网络的机器人抓取研究
成超鹏
张莹
牟清萍
张东波
薛亮
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
2
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