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一种抑制边界效应的EMD方法及其在滑坡监测中的应用
被引量：
7
1
作者
孙浩然
岳建平
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第5期77-80,90,共5页
滑坡位移序列的正确分解对滑坡的预测、预警有重要影响。经验模态分解是一种常用的时间序列分解方法,但该方法在分解过程中存在端点效应,建立的预测模型端点发散,导致预测误差出现较大偏差。为此,本文基于函数延拓的原理对经典经验模态...
滑坡位移序列的正确分解对滑坡的预测、预警有重要影响。经验模态分解是一种常用的时间序列分解方法,但该方法在分解过程中存在端点效应,建立的预测模型端点发散,导致预测误差出现较大偏差。为此,本文基于函数延拓的原理对经典经验模态分解方法进行改进,提出一种抑制端点效应的经验模态分解方法,利用金沙江白格滑坡数据对改进方法进行分析验证。试验结果表明,改进方法的端点效应抑制效果良好,预测精度较经典方法有一定的提高。
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关键词
滑坡
位移时间序列
经验模态分解
抑制端点效应
平行极值延拓
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题名
一种抑制边界效应的EMD方法及其在滑坡监测中的应用
被引量：
7
1
作者
孙浩然
岳建平
机构
河海大学地球科学与工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第5期77-80,90,共5页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1508603)。
文摘
滑坡位移序列的正确分解对滑坡的预测、预警有重要影响。经验模态分解是一种常用的时间序列分解方法,但该方法在分解过程中存在端点效应,建立的预测模型端点发散,导致预测误差出现较大偏差。为此,本文基于函数延拓的原理对经典经验模态分解方法进行改进,提出一种抑制端点效应的经验模态分解方法,利用金沙江白格滑坡数据对改进方法进行分析验证。试验结果表明,改进方法的端点效应抑制效果良好,预测精度较经典方法有一定的提高。
关键词
滑坡
位移时间序列
经验模态分解
抑制端点效应
平行极值延拓
Keywords
landslide
displacement time series
empirical mode decomposition
inhibition of endpoint effect
parallel extremum continuation
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种抑制边界效应的EMD方法及其在滑坡监测中的应用
孙浩然
岳建平
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021
7
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