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基于数据挖掘的技术机会发现模型研究
被引量：
18
1
作者
任智军
乔晓东
+1 位作者
徐硕
韩红旗
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第6期174-177,190,共5页
海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。以特征选择和决策的技术机会发现(TOD)模型,进行科学与信息技术领域的数据信息分析及未来预测。最后,对比Gartner 2014新兴技术预测,...
海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。以特征选择和决策的技术机会发现(TOD)模型,进行科学与信息技术领域的数据信息分析及未来预测。最后,对比Gartner 2014新兴技术预测,实验结果显示,基于数据挖掘的技术机会发现模型的分析及预测结果是有效的。
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技术
机会发现
数据挖掘
技术
预测
技术
生命周期
技术趋势预测
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题名
基于数据挖掘的技术机会发现模型研究
被引量：
18
1
作者
任智军
乔晓东
徐硕
韩红旗
机构
中国科学技术信息研究所
国家知识产权局中国专利信息中心
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015年第6期174-177,190,共5页
基金
中国博士后科学基金资助项目"基于论文与专利整合的分析和挖掘方法研究"(编号:2013M540125)
文摘
海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。以特征选择和决策的技术机会发现(TOD)模型,进行科学与信息技术领域的数据信息分析及未来预测。最后,对比Gartner 2014新兴技术预测,实验结果显示,基于数据挖掘的技术机会发现模型的分析及预测结果是有效的。
关键词
技术
机会发现
数据挖掘
技术
预测
技术
生命周期
技术趋势预测
特征选择
Keywords
technology opportunity discovery data ruing technology predict technology lifeCycle technology trends forecastingfeature selection
分类号
H087 [语言文字—语言学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数据挖掘的技术机会发现模型研究
任智军
乔晓东
徐硕
韩红旗
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2015
18
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