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题名技术站列车晚点时间预测方法
被引量：6
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作者
孙略添
宋瑞
何世伟
殷玮川
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机构
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期94-98,126,共6页
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基金
国家自然科学基金(61374202)
中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017X004-D
2017X004-E)~~
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文摘
准确地对技术站整体列车到达晚点时间进行预测不仅可以为技术站调度预警,也可以为车站合理安排列车进路预留时间,从而尽可能保证货物运到期限,对技术站能力的提高和铁路货运市场的保证具有重要意义.本文分析技术站列车到达晚点情况和技术站列车晚点的主要影响因素.建立GM(1,2)模型对列车晚点时间进行预测,再利用马尔可夫矩阵进行误差修正,确定目标所处区间范围,往复预测并修正,使未来一段时间内的模糊预测结果准确地落在预测区间内;同时利用径向基神经网络(RBF)对数据进行插值扩充,从而对晚点时间进行精确预测,平均相对误差保持在3%以下.最后分析比较了两种预测方法的优劣并分别指出了预测方法的适用范围.
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关键词
铁路运输
晚点时间预测
灰色马尔可夫模型
径向基神经网络
技术站列车
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Keywords
railway transportation
delay time prediction
grey Markov model
RBF network
technical station train
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分类号
U294.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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