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变革与回应:人工智能教育立法的四维路径
被引量:
12
1
作者
刘旭东
《比较教育学报》
CSSCI
北大核心
2024年第4期34-51,共18页
通过系统化立法来规范人工智能教育应用,是实现中国式教育现代化的重要路径。人工智能通过赋能教育为不同教育主体带来了全新机遇,但亦引发了教育公平与教育安全遭遇挑战的浅层风险,以及人类主体性的自我消解这一深层风险。当前,新一轮...
通过系统化立法来规范人工智能教育应用,是实现中国式教育现代化的重要路径。人工智能通过赋能教育为不同教育主体带来了全新机遇,但亦引发了教育公平与教育安全遭遇挑战的浅层风险,以及人类主体性的自我消解这一深层风险。当前,新一轮立法事业的开启为应对上述风险提供了历史契机,但人工智能教育应用风险的高度不确定性也为立法本身带来了挑战。人工智能教育立法的四维路径在于巩固既有革新,并应对人工智能教育应用风险及立法挑战:其一,普及人工智能教育资源,巩固人工智能赋能教育的格局;其二,通过技术性正当程序应对人工智能教育应用浅层风险;其三,通过人工智能教师运用职业操守化解人工智能教育应用深层风险;其四,构筑多元规范体系和敏捷治理机制,应对人工智能教育应用风险的不确定性,规避传统治理手段滞后性的不足。
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关键词
人工智能
教育立法
技术
性
正当程序
职业操守
敏捷治理
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职称材料
生成式人工智能使用者的透明度义务——以ChatGPT介入学术论文创作为视角
被引量:
9
2
作者
程睿
秦小红
《学术研究》
CSSCI
北大核心
2024年第3期14-18,共5页
生成式人工智能的基本功能是生成类似于人类创作的结构性内容。在使用生成式人工智能的过程中,人机关系具有隐蔽性与混合性特征,从而改变了传统的学术论文创作方式和评价方式。应给使用者设定透明度义务,令其记录、披露使用生成式人工...
生成式人工智能的基本功能是生成类似于人类创作的结构性内容。在使用生成式人工智能的过程中,人机关系具有隐蔽性与混合性特征,从而改变了传统的学术论文创作方式和评价方式。应给使用者设定透明度义务,令其记录、披露使用生成式人工智能的创作过程、关键要素和生成内容,将其作为评价根据、责任基础与信任保证。透明度义务既有认识功能,也有问责功能。在认识论方面,透明度义务为鉴别、区分和评价学术论文的创新性与作者的创造性、作者的学术贡献与生成式人工智能的学术贡献提供了可追溯的完整记录。在问责方面,透明度义务是技术性正当程序的基本构成要素,是实现可视正义的责任机制,其履行能够保障学术诚信、保证学术公平和学术责任。
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关键词
生成式人工智能
ChatGPT
透明度义务
学术论文
技术
性
正当程序
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职称材料
人工智能教育立法:基于教育法典的体系化编纂路径
被引量:
4
3
作者
刘旭东
《现代远程教育研究》
CSSCI
北大核心
2024年第5期61-71,82,共12页
人工智能在赋能教育的同时,也显著提升了教育立法的难度。相比于教育单行法,作为教育领域“根本法”的教育法典将能够对人工智能教育应用展开最为周延科学的规范,助益人工智能教育应用的健康发展。作为体系型法典,教育法典必然采用“总...
人工智能在赋能教育的同时,也显著提升了教育立法的难度。相比于教育单行法,作为教育领域“根本法”的教育法典将能够对人工智能教育应用展开最为周延科学的规范,助益人工智能教育应用的健康发展。作为体系型法典,教育法典必然采用“总分架构”。教育法典中人工智能立法可通过总则的“在线教育”“法律责任”以及分则的相关编章进行体系化编纂。首先,教育立法的核心及编纂主线是保障公民的受教育权,故教育法典分则相关编章需分别为政府及学校设定人工智能教育资源普惠性的促进义务,使教育主体能平等享有人工智能的教育红利。其次,针对人工智能教育应用可能引发的风险,教育法典可在总则“在线教育”章,一方面引入技术性正当程序,设定算法和数据的透明义务和审计义务,以及教育标准事务不得自动化决策义务等,明确教师使用人工智能的行为规范与专业操守;另一方面,依托敏捷治理手段,构筑多元主体参与的事前监测预警平台、事中快速响应的因应机制、事后动态完善的持续发展机制,应对人工智能教育应用未知风险。最后,为了确保义务条款得以顺利实施,教育法典可在总则“法律责任”章通过引致性条款与具体责任条款的妥适选用,构筑健全的人工智能教育应用法律责任机制。
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关键词
教育法典
人工智能教育立法
编纂路径
技术
性
正当程序
敏捷治理
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职称材料
题名
变革与回应:人工智能教育立法的四维路径
被引量:
12
1
作者
刘旭东
机构
江苏师范大学法学院
江苏师范大学教育法研究中心
南京师范大学中国法治现代化研究院
出处
《比较教育学报》
CSSCI
北大核心
2024年第4期34-51,共18页
基金
2022年度国家社会科学基金教育学一般课题“我国教育法典编纂的框架体系研究”(项目编号:BAA220169)。
文摘
通过系统化立法来规范人工智能教育应用,是实现中国式教育现代化的重要路径。人工智能通过赋能教育为不同教育主体带来了全新机遇,但亦引发了教育公平与教育安全遭遇挑战的浅层风险,以及人类主体性的自我消解这一深层风险。当前,新一轮立法事业的开启为应对上述风险提供了历史契机,但人工智能教育应用风险的高度不确定性也为立法本身带来了挑战。人工智能教育立法的四维路径在于巩固既有革新,并应对人工智能教育应用风险及立法挑战:其一,普及人工智能教育资源,巩固人工智能赋能教育的格局;其二,通过技术性正当程序应对人工智能教育应用浅层风险;其三,通过人工智能教师运用职业操守化解人工智能教育应用深层风险;其四,构筑多元规范体系和敏捷治理机制,应对人工智能教育应用风险的不确定性,规避传统治理手段滞后性的不足。
关键词
人工智能
教育立法
技术
性
正当程序
职业操守
敏捷治理
Keywords
artificial intelligence
education legislation
technological due process
professional ethics
agile governance
分类号
G4 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
生成式人工智能使用者的透明度义务——以ChatGPT介入学术论文创作为视角
被引量:
9
2
作者
程睿
秦小红
机构
华中科技大学法学院
江西财经大学法学院
出处
《学术研究》
CSSCI
北大核心
2024年第3期14-18,共5页
基金
新一代人工智能国家科技重大专项“可信人工智能立法制度建设研究”(2022ZD0120100)
国家社科基金项目“个人信息权利行使的平衡机制研究”(19BFX127)的阶段性成果。
文摘
生成式人工智能的基本功能是生成类似于人类创作的结构性内容。在使用生成式人工智能的过程中,人机关系具有隐蔽性与混合性特征,从而改变了传统的学术论文创作方式和评价方式。应给使用者设定透明度义务,令其记录、披露使用生成式人工智能的创作过程、关键要素和生成内容,将其作为评价根据、责任基础与信任保证。透明度义务既有认识功能,也有问责功能。在认识论方面,透明度义务为鉴别、区分和评价学术论文的创新性与作者的创造性、作者的学术贡献与生成式人工智能的学术贡献提供了可追溯的完整记录。在问责方面,透明度义务是技术性正当程序的基本构成要素,是实现可视正义的责任机制,其履行能够保障学术诚信、保证学术公平和学术责任。
关键词
生成式人工智能
ChatGPT
透明度义务
学术论文
技术
性
正当程序
分类号
D922.17 [政治法律—宪法学与行政法学]
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职称材料
题名
人工智能教育立法:基于教育法典的体系化编纂路径
被引量:
4
3
作者
刘旭东
机构
江苏师范大学法学院
南京师范大学中国法治现代化研究院
出处
《现代远程教育研究》
CSSCI
北大核心
2024年第5期61-71,82,共12页
基金
2022年度国家社会科学基金教育学一般课题“我国教育法典编纂的框架体系研究”(BAA220169)。
文摘
人工智能在赋能教育的同时,也显著提升了教育立法的难度。相比于教育单行法,作为教育领域“根本法”的教育法典将能够对人工智能教育应用展开最为周延科学的规范,助益人工智能教育应用的健康发展。作为体系型法典,教育法典必然采用“总分架构”。教育法典中人工智能立法可通过总则的“在线教育”“法律责任”以及分则的相关编章进行体系化编纂。首先,教育立法的核心及编纂主线是保障公民的受教育权,故教育法典分则相关编章需分别为政府及学校设定人工智能教育资源普惠性的促进义务,使教育主体能平等享有人工智能的教育红利。其次,针对人工智能教育应用可能引发的风险,教育法典可在总则“在线教育”章,一方面引入技术性正当程序,设定算法和数据的透明义务和审计义务,以及教育标准事务不得自动化决策义务等,明确教师使用人工智能的行为规范与专业操守;另一方面,依托敏捷治理手段,构筑多元主体参与的事前监测预警平台、事中快速响应的因应机制、事后动态完善的持续发展机制,应对人工智能教育应用未知风险。最后,为了确保义务条款得以顺利实施,教育法典可在总则“法律责任”章通过引致性条款与具体责任条款的妥适选用,构筑健全的人工智能教育应用法律责任机制。
关键词
教育法典
人工智能教育立法
编纂路径
技术
性
正当程序
敏捷治理
Keywords
Education Code
Legislation of Artificial Intelligence in Education
Compilation Path
Technical Due Process
Agile Governance
分类号
G40-011.8 [文化科学—教育学原理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变革与回应:人工智能教育立法的四维路径
刘旭东
《比较教育学报》
CSSCI
北大核心
2024
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
生成式人工智能使用者的透明度义务——以ChatGPT介入学术论文创作为视角
程睿
秦小红
《学术研究》
CSSCI
北大核心
2024
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
人工智能教育立法:基于教育法典的体系化编纂路径
刘旭东
《现代远程教育研究》
CSSCI
北大核心
2024
4
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