竞争对手技术相似性与技术能力的企业技术机会识别 被引量：3

1

作者 吴洁 刘子钰 +2 位作者 谢小东 盛永祥 于娱 《情报杂志》 北大核心 2025年第2期92-100,共9页

[研究目的]在激烈的市场竞争中,企业如何实现高水平科技自立自强至关重要,在竞争对手视角下进行技术机会识别有助于企业实现创新突破,提升核心竞争力。[研究方法]构建技术相似性和技术能力二维矩阵选择竞争对手,在竞争对手视角下使用关... [研究目的]在激烈的市场竞争中,企业如何实现高水平科技自立自强至关重要,在竞争对手视角下进行技术机会识别有助于企业实现创新突破,提升核心竞争力。[研究方法]构建技术相似性和技术能力二维矩阵选择竞争对手,在竞争对手视角下使用关联规则挖掘算法识别技术机会,最后利用对手关注度对技术机会进行评估,获取对手关注度较低的技术机会。[研究结果/结论]通过对比实验,证明在技术相似性与技术能力的基础上进行竞争对手选择能够提升识别机会的准确率。使用自然语言处理领域专利数据,以腾讯科技有限公司为例,识别出数据处理和计算模型、信息和通信技术应用、图像和视频处理与识别三个方向的技术机会,为企业的研发创新提供了参考依据。 展开更多

关键词 竞争对手 技术机会识别 技术相似性 技术能力 专利分析 关联规则挖掘

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知识迁移下基于融合知识网络与链路预测的技术机会识别

2

作者 王金凤 杨慧琳 +2 位作者 赵伟宇 冯立杰 阎竞博 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期165-173,198,共10页

[研究目的]精准识别新兴技术机会对不断提升企业创新实力至关重要,但新兴技术研发常因缺乏指引而导致方向不明,且现有文献较少经由跨领域知识迁移开展技术机会的识别。为此,文章提出一种知识迁移视角下的技术机会识别方法,旨在借由相似... [研究目的]精准识别新兴技术机会对不断提升企业创新实力至关重要,但新兴技术研发常因缺乏指引而导致方向不明,且现有文献较少经由跨领域知识迁移开展技术机会的识别。为此,文章提出一种知识迁移视角下的技术机会识别方法,旨在借由相似技术领域的参考技术高效识别本领域的技术机会。[研究方法]首先,检索并预处理目标领域的相关专利;其次,基于功能相似性确定参考技术,运用BERTopic主题模型提取技术主题并分类,以确定目标领域功能层面的知识组成,进而借助IPC代码及余弦相似度确定参考技术;然后,通过SAO语义挖掘构建目标领域技术和参考技术的融合知识网络;最后,运用链路预测方法和二维评价矩阵评估并研判技术创新机会。[研究结果/结论]以氢燃料电池汽车领域为例进行案例分析,实现了成熟领域技术知识向新兴技术领域迁移,成功跨领域识别技术机会,验证了本文提出的知识迁移视角下基于融合知识网络与链路预测的技术机会识别方法的可行性,能够为企业科学开展技术创新提供有益的借鉴。 展开更多

关键词 技术机会识别 知识迁移 融合知识网络 链路预测 氢燃料电池汽车

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市场需求—企业技术能力双重视域下的技术机会识别

3

作者 王金凤 吴启凡 +1 位作者 冯奕程 赵伟宇 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第2期647-660,共14页

针对市场驱动的技术机会识别研究中因市场需求的高度不确定性,以及企业常常忽视自身技术能力等问题,提出一种市场需求—企业技术能力双重视域下的技术机会识别路径。在搜集具象领域技术及需求数据并进行预处理的基础上,运用潜在狄利克... 针对市场驱动的技术机会识别研究中因市场需求的高度不确定性,以及企业常常忽视自身技术能力等问题,提出一种市场需求—企业技术能力双重视域下的技术机会识别路径。在搜集具象领域技术及需求数据并进行预处理的基础上,运用潜在狄利克雷分布主题模型分别提取了技术和市场需求主题,并利用词向量模型将其向量化;基于关联规则挖掘的协同技术主题剖析了目标企业的技术能力,并利用社区发现算法协同市场需求主题,以挖掘市场需求;通过余弦相似度计算企业技术能力和市场需求之间的相似性,进而提取市场需求对应的技术知识,依此构建技术知识网络,利用链路预测算法识别网络中的潜在技术机会。最后以新能源汽车电池技术为例验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 技术机会识别 市场需求 企业技术能力 关联规则挖掘 链路预测

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知识元视域的技术元抽取及技术机会识别 被引量：4

4

作者 王金凤 阎竞博 +2 位作者 冯立杰 李康 林国义 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第4期96-105,共10页

[研究目的]依托知识元理论进行技术元的抽取与技术机会分析,对精准预判技术机会和企业高效开展技术创新具有重要意义。[研究方法]首先,通过构建基于深度学习的技术元抽取模型和基于语义信息的子技术识别方法获取现有的技术知识;其次,利... [研究目的]依托知识元理论进行技术元的抽取与技术机会分析,对精准预判技术机会和企业高效开展技术创新具有重要意义。[研究方法]首先,通过构建基于深度学习的技术元抽取模型和基于语义信息的子技术识别方法获取现有的技术知识;其次,利用技术元知识网络借助链路预测方法和SVM算法实现技术机会识别;最后,以水质浊度检测技术机会识别为例,验证了该研究思路的有效性。[研究结论]该研究基于知识元理论识别的技术机会路径,不仅拓展了技术创新理论的研究范畴,而且为企业在降低盲目创新风险的同时不断提升创新效率提供科学的决策参考依据。 展开更多

关键词 技术创新 技术元 知识元理论 知识抽取 深度学习 技术机会识别

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一种三级技术机会识别方法及其应用——基于SAO语义分析和多维技术创新地图 被引量：17

5

作者 冯立杰 曾小红 +1 位作者 王金凤 张珂 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2021年第19期1-10,共10页

精准识别技术创新机会对于企业在复杂多变的市场竞争环境中立于不败之地至关重要。首先,基于SAO(Subject-Action-Object,主语-谓语-宾语)语义分析,从专利文本中抽取SAO结构;其次,以多维技术创新地图创新维度为导航,构建具象技术创新维... 精准识别技术创新机会对于企业在复杂多变的市场竞争环境中立于不败之地至关重要。首先,基于SAO(Subject-Action-Object,主语-谓语-宾语)语义分析,从专利文本中抽取SAO结构;其次,以多维技术创新地图创新维度为导航,构建具象技术创新维度初始词典,利用SAO语义相似度计算和主题聚类,进一步构建基于创新维度的三级语义知识库;再次,运用多维技术创新地图的创新法则及维法耦合原理对基于创新维度的三级语义知识库进行迭代变换,实现技术形态、创新子维、创新维度三级技术机会识别;最后,以3D打印机领域为例验证研究方法的可行性和有效性,可为企业高效、精准识别技术创新机会提供参考依据。 展开更多

关键词 技术机会识别 专利分析 SAO语义分析 多维技术创新地图

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基于RFM模型和随机行动者导向模型的技术机会识别 被引量：22

6

作者 张振刚 罗泰晔 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期53-61,共9页

技术机会识别对于研发组织的创新管理具有重要意义,本文以人工智能领域2013—2015年的专利数据为例,提出了一种识别领域内技术机会的新方法。借鉴RFM(recency,frequency,monetary)模型的思路,使用K均值聚类法基于平均出现时间长度、出... 技术机会识别对于研发组织的创新管理具有重要意义,本文以人工智能领域2013—2015年的专利数据为例,提出了一种识别领域内技术机会的新方法。借鉴RFM(recency,frequency,monetary)模型的思路,使用K均值聚类法基于平均出现时间长度、出现频率和组合能力三个指标对知识元素进行聚类,进而发现了能够反映领域内技术发展方向的四个趋势性知识元素。使用随机行动者导向模型对知识网络的演化进行分析,在此基础上提出了发现知识元素的新技术机会的公式,并使用该公式识别出了趋势性知识元素潜在的技术机会。本研究利用人工智能领域2016—2018年的专利数据验证了所提出的方法的有效性,应用3D打印领域2014—2018年的专利数据验证了所提方法的稳健性。 展开更多

关键词 RFM模型 技术机会识别 聚类 知识网络 随机行动者导向模型

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基于指数随机图模型的技术机会识别

7

作者 罗泰晔 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第11期1300-1308,共9页

识别领域内的技术机会是研发组织创新管理的重要内容。本文提出一种识别特定领域技术机会的新方法,基于知识元素的组合属性(包括组合广度、组合强度和组合距离)、传递性和同配性,构建指数随机图模型,在模型参数估计的基础上计算知识元... 识别领域内的技术机会是研发组织创新管理的重要内容。本文提出一种识别特定领域技术机会的新方法,基于知识元素的组合属性(包括组合广度、组合强度和组合距离)、传递性和同配性,构建指数随机图模型,在模型参数估计的基础上计算知识元素间进行组合的概率,进而发现领域内的技术机会。本文采用2016—2021年物联网领域的发明专利数据验证了该方法的有效性,并利用工业机器人领域的发明专利数据验证了该方法的稳健性。 展开更多

关键词 指数随机图模型 技术机会识别 知识网络 物联网

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基于GTM和指标评估的技术机会智能识别与预测方法

8

作者 张辉 姚茹 +3 位作者 赵静娟 贾倩 齐世杰 串丽敏 《情报杂志》 北大核心 2025年第11期136-145,共10页

[研究目的]准确识别技术创新机会,能够为政府部门制定学科发展政策、优化科研资助方向提供决策参考,为科研机构和企业优化科研布局、推动技术研发与科技创新提供方向指引。[研究方法]基于自然语言处理技术、深度学习、生成式拓扑映射(Ge... [研究目的]准确识别技术创新机会,能够为政府部门制定学科发展政策、优化科研资助方向提供决策参考,为科研机构和企业优化科研布局、推动技术研发与科技创新提供方向指引。[研究方法]基于自然语言处理技术、深度学习、生成式拓扑映射(Generative Topographic Mapping,GTM)等方法,对学术文献内容进行挖掘与分析,识别关键技术词语与技术空白组合,并从可用性、新颖性、增长性、关联性、共现性等5个维度对技术空白组合的创新机会进行科学合理的评估,并选取基因编辑技术在作物育种中的技术机会进行识别与预测。[研究结果/结论]研究结果表明,基因功能和调控机理的研究策略,抗病解析和非生物胁迫分子遗传生物学的完整研究链条,基因功能解析、调控机制以及植物对生物逆境的响应等方向,具有较高的技术创新机会,验证了方法的可行性,为揭示基因编辑技术在作物育种领域发展趋势及技术创新提供了支撑。 展开更多

关键词 技术创新 GTM模型 指标特征 技术机会识别 技术机会预测 自然语言处理 深度学习

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技术机会视角下的研发合作伙伴识别与选择研究 被引量：5

9

作者 王金凤 李阿丹 +2 位作者 冯健 冯立杰 程璐 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第3期113-121,共9页

[研究目的]针对具象领域的潜在技术机会,精准寻找研发合作伙伴对企业高效开展技术创新以持续获取竞争优势至关重要。[研究方法]从技术机会视角出发,首先利用生成式拓扑映射方法将经由数据收集及预处理的相关专利信息进行了可视化表达,... [研究目的]针对具象领域的潜在技术机会,精准寻找研发合作伙伴对企业高效开展技术创新以持续获取竞争优势至关重要。[研究方法]从技术机会视角出发,首先利用生成式拓扑映射方法将经由数据收集及预处理的相关专利信息进行了可视化表达,以识别技术机会;其次基于技术匹配度分析了目标企业与技术机会的联系,以筛选候选合作伙伴;然后构建了基于技术能力和技术集中度的竞争力组合图,以实现对候选合作伙伴的评估与选择;最后以智能水下机器人的技术路径优化为例验证了本文所提方法的可行性。[研究结论]案例研究表明,所提出的研发合作伙伴识别方法能够针对性地为企业实现技术创新机会推荐研发合作伙伴,为企业制定研发合作战略提供决策支持。 展开更多

关键词 技术机会 潜在技术机会识别 研发合作伙伴识别 专利分析 专利信息 GTM

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基于SAO语义分析的多维技术演化路径与技术创新机会识别研究 被引量：26

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作者 冯立杰 周炜 +2 位作者 王金凤 张珂 张世斌 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第11期1149-1160,共12页

通过探究目标领域关键技术的演化路径进而精准识别技术创新机会,对激发企业的技术创新活力至关重要。本文提出了一种SAO(subject-action-object)语义分析与多维技术创新地图结合的多维技术演化路径及技术创新机会识别方法。首先,利用LDA... 通过探究目标领域关键技术的演化路径进而精准识别技术创新机会,对激发企业的技术创新活力至关重要。本文提出了一种SAO(subject-action-object)语义分析与多维技术创新地图结合的多维技术演化路径及技术创新机会识别方法。首先,利用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型确定目标领域关键技术问题;然后,运用SAO语义分析法精准识别包含关键技术要素的语义结构,并利用多维技术创新地图对关键技术要素导航和归类;接着,通过构建多维技术演化路径并深入探究不同维度下的技术演化规律,与创新法则进行迭代变换进而准确研判技术创新机会。最后,本文以纳米二氧化钛改性技术为例开展分析,并利用对比分析方法验证所提出方法的有效性与实用性。 展开更多

关键词 SAO语义分析 多维技术创新地图 技术演化路径 技术机会识别

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多维视角下颠覆性技术识别: 研究进展与未来思考 被引量：16

11

作者 乔亚丽 黄颖 +1 位作者 张硕 汪雪锋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第8期45-52,共8页

[研究目的]颠覆性技术对技术体系和社会经济具有变革性影响。厘清颠覆性技术内涵,梳理颠覆性技术识别方法,探究颠覆性技术研究的总体趋势及存在的问题,可以为未来颠覆性技术的相关研究工作提供参考借鉴。[研究方法]通过文献调研,从技术... [研究目的]颠覆性技术对技术体系和社会经济具有变革性影响。厘清颠覆性技术内涵,梳理颠覆性技术识别方法,探究颠覆性技术研究的总体趋势及存在的问题,可以为未来颠覆性技术的相关研究工作提供参考借鉴。[研究方法]通过文献调研,从技术、市场两个要素出发对颠覆性技术的内涵进行总结归纳,在此基础上从技术视角、市场视角、技术与市场综合视角对现有颠覆性技术识别方法进行系统梳理。[研究结论]不同视角的颠覆性技术识别研究侧重技术颠覆过程的不同环节,不同视角方法各有优劣,应该实现优势互补。针对当前市场颠覆潜力较难定量化的问题,提出应该对不同类型技术对应的市场效应进行细分,基于此对颠覆性技术类型进行详细划分,以更有针对性识别与定量监测潜在颠覆性技术。 展开更多

关键词 颠覆性技术 颠覆性创新 技术机会识别 技术属性 市场效应 颠覆类型划分

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专利技术创新路径识别及其新颖性评价研究 被引量：28

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作者 冯立杰 尤鸿宇 王金凤 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期513-522,共10页

在海量专利信息中精准识别技术创新机会,是降低企业创新风险的关键举措,故本文依托多维技术创新图谱构建了技术创新机会识别路径:首先,运用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型从海量专利文献中提取技术要素和技术主题;其次,运用... 在海量专利信息中精准识别技术创新机会,是降低企业创新风险的关键举措,故本文依托多维技术创新图谱构建了技术创新机会识别路径:首先,运用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型从海量专利文献中提取技术要素和技术主题;其次,运用多维技术创新图谱对技术创新要素导航和归类,进而与多个创新法则耦合探究多个潜在技术创新路径;再次,运用TextRank-IDF新颖性评价指标对前述创新机会进行了新颖性排序,以识别具有较高创新价值的创新路径;最后,以潜水电机的技术创新为例,验证了该技术创新机会识别路径的有效性。研究结果表明,本文构建的海量专利信息下的技术创新路径,能够为企业科学选择创新方案、不断提升创新效率提供有益的参考。 展开更多

关键词 技术创新机会识别 LDA主题模型 技术创新机会评价 多维技术创新图谱

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