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基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计
被引量：
3
1
作者
窦剑军
王媛
+1 位作者
张辉国
胡锡健
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第7期14-17,共4页
文章应用Gibbs抽样方法对空间滞后随机前沿模型参数进行Bayesian推断,得到模型参数的后验条件分布。应用Gibbs抽样方法对模型参数的后验均值进行了推断,该方法避免了对复杂表达式的高维积分计算。通过蒙特卡罗模拟显示在最小后验均方误...
文章应用Gibbs抽样方法对空间滞后随机前沿模型参数进行Bayesian推断,得到模型参数的后验条件分布。应用Gibbs抽样方法对模型参数的后验均值进行了推断,该方法避免了对复杂表达式的高维积分计算。通过蒙特卡罗模拟显示在最小后验均方误差准则下得到的参数估计值十分逼近真值。
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关键词
GIBBS抽样
空间滞后随机前沿模型
贝叶斯
估计
技术效率估计
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职称材料
题名
基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计
被引量：
3
1
作者
窦剑军
王媛
张辉国
胡锡健
机构
兰州财经大学陇桥学院
新疆大学数学与系统科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第7期14-17,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(41261087)
新疆自然科学基金资助项目(2015211C276)
新疆大学博士启动基金资助项目(BS130103)
文摘
文章应用Gibbs抽样方法对空间滞后随机前沿模型参数进行Bayesian推断,得到模型参数的后验条件分布。应用Gibbs抽样方法对模型参数的后验均值进行了推断,该方法避免了对复杂表达式的高维积分计算。通过蒙特卡罗模拟显示在最小后验均方误差准则下得到的参数估计值十分逼近真值。
关键词
GIBBS抽样
空间滞后随机前沿模型
贝叶斯
估计
技术效率估计
Keywords
Gibbs sampling
spatial lag stochastic frontier model
Bayesian estimation
technical efficiency estimation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gibbs抽样方法的空间滞后随机前沿模型Bayesian估计
窦剑军
王媛
张辉国
胡锡健
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
3
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