目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法...目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷,在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合,得到医生ADTS采纳意愿关系链模型。结果绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响,其中社会影响的作用效果最大;促成因素、法律监管等存在间接影响。研究还发现,使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高。结论落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制,需要多方合力。展开更多
目的探讨高血压患者对的高血压管理平台的使用意愿,并基于整合型信息技术接受与使用(unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT)模型阐明影响患者使用平台的因素。方法在文献研究基础上,以UTAUT模型为理论依据,初步构...目的探讨高血压患者对的高血压管理平台的使用意愿,并基于整合型信息技术接受与使用(unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT)模型阐明影响患者使用平台的因素。方法在文献研究基础上,以UTAUT模型为理论依据,初步构建高血压管理平台患者使用意愿模型,自行设计问卷进行调查。结果共调查283例高血压患者,得分最高的是促成因素中的条目16,为(4.01±0.971)分。绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素对使用意愿皆为正向影响(P<0.05),感知风险为负向影响(P<0.05);努力期望正向作用于绩效期望(P<0.001),自我效能正向影响努力期望(P<0.05);感知风险对绩效期望没有显著影响(P>0.05),自我效能对使用意愿没有显著影响(P>0.05)。结论绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素、感知风险是高血压管理平台患者使用意愿的主要影响因素,自我效能对使用意愿的影响在本研究中未得到证明。展开更多
文摘目的探究医生对人工智能辅助诊疗系统(aided diagnosis and treatment system,ADTS)的采纳意愿及其影响因素,厘清ADTS推行的重要环节,进而提出优化技术、管理的建议。方法在整合型技术接受使用模型的基础上添加感知风险、认知信任、法律监管等因素设计问卷,在预调研修正后对226份正式回收问卷数据进行信度和效度分析、假设检验、结构方程模型拟合,得到医生ADTS采纳意愿关系链模型。结果绩效期望、认知信任、社会影响对医生的行为意愿产生直接正向影响,其中社会影响的作用效果最大;促成因素、法律监管等存在间接影响。研究还发现,使用过ADTS的医生在绩效期望、努力期望、学习适应性等多方面赋分较高。结论落实ADTS应用应重视培训科普、建立运维体系、完善风险责任规制,需要多方合力。
文摘目的探讨高血压患者对的高血压管理平台的使用意愿,并基于整合型信息技术接受与使用(unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT)模型阐明影响患者使用平台的因素。方法在文献研究基础上,以UTAUT模型为理论依据,初步构建高血压管理平台患者使用意愿模型,自行设计问卷进行调查。结果共调查283例高血压患者,得分最高的是促成因素中的条目16,为(4.01±0.971)分。绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素对使用意愿皆为正向影响(P<0.05),感知风险为负向影响(P<0.05);努力期望正向作用于绩效期望(P<0.001),自我效能正向影响努力期望(P<0.05);感知风险对绩效期望没有显著影响(P>0.05),自我效能对使用意愿没有显著影响(P>0.05)。结论绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素、感知风险是高血压管理平台患者使用意愿的主要影响因素,自我效能对使用意愿的影响在本研究中未得到证明。
