国内对于移动语言学习(Mobile-Assisted Language Learning,MALL)接受模型研究较少,能提供各维度接受模式的研究尚属前沿。文章构建了7个因素的接受模型MALL-AM,据此发现学生总体接受度较高,直接影响因素有感知趣味、绩效期望和自我管...国内对于移动语言学习(Mobile-Assisted Language Learning,MALL)接受模型研究较少,能提供各维度接受模式的研究尚属前沿。文章构建了7个因素的接受模型MALL-AM,据此发现学生总体接受度较高,直接影响因素有感知趣味、绩效期望和自我管理。进一步分析显示,院校类别在7个因素接受度和接受模式上的分布有显著差异,年级在因素上有显著差异,地方院校和低年级学生更关注客观促进条件和社群影响。通过多级顺序认知诊断模型Seq-gdina把1032个不同院校大学生分为118类接受模式,有助于语言教育者进行决策。展开更多
技术接受模型是当前信息系统研究中的一个热点。本文采用引文分析法,以Web of Science数据库中的学术期刊上发表的与技术接受模型相关的文献为分析对象,对现有研究成果进行了梳理和总结,识别出该研究领域中的核心文献、重要学者和发展脉...技术接受模型是当前信息系统研究中的一个热点。本文采用引文分析法,以Web of Science数据库中的学术期刊上发表的与技术接受模型相关的文献为分析对象,对现有研究成果进行了梳理和总结,识别出该研究领域中的核心文献、重要学者和发展脉络,揭示了技术接受模型领域的理论发展的主要过程,并就该领域的未来发展方向提出展望。展开更多
文摘国内对于移动语言学习(Mobile-Assisted Language Learning,MALL)接受模型研究较少,能提供各维度接受模式的研究尚属前沿。文章构建了7个因素的接受模型MALL-AM,据此发现学生总体接受度较高,直接影响因素有感知趣味、绩效期望和自我管理。进一步分析显示,院校类别在7个因素接受度和接受模式上的分布有显著差异,年级在因素上有显著差异,地方院校和低年级学生更关注客观促进条件和社群影响。通过多级顺序认知诊断模型Seq-gdina把1032个不同院校大学生分为118类接受模式,有助于语言教育者进行决策。
文摘技术接受模型是当前信息系统研究中的一个热点。本文采用引文分析法,以Web of Science数据库中的学术期刊上发表的与技术接受模型相关的文献为分析对象,对现有研究成果进行了梳理和总结,识别出该研究领域中的核心文献、重要学者和发展脉络,揭示了技术接受模型领域的理论发展的主要过程,并就该领域的未来发展方向提出展望。
