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数字时代刑事正当程序的重构:一种技术性程序正义理论 被引量：32
1
作者 刘金松 《华中科技大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第2期18-29,共12页
人工智能等数字技术在中国刑事司法领域的广泛适用正在冲击并重塑司法的实践面孔。面对数字化、智能化的司法实践,传统的对抗性程序正义理论以及协商性程序正义理论在适用场域、规制主体、程序运作和结果评价等方面已经不具有完全的解... 人工智能等数字技术在中国刑事司法领域的广泛适用正在冲击并重塑司法的实践面孔。面对数字化、智能化的司法实践,传统的对抗性程序正义理论以及协商性程序正义理论在适用场域、规制主体、程序运作和结果评价等方面已经不具有完全的解释力。技术性程序正义作为对数字技术融入刑事司法程序的过程和结果进行价值评价的基本标准,包括“排出偏见”“充分参与”“程序对等”“程序合理”“问责有效”五项基本要素,旨在对司法数据和算法的透明性以及系统开发过程中的共同体参与、机器学习及智能系统的合理解释与规制提供框架。技术性程序正义立基于人的主体性和尊严理论、司法公信力理论和分布式道德责任之上。技术性程序正义全面挑战了传统程序正义理论,但二者有各自适用的空间和边界。为了接近技术性程序正义,司法机关需要对数字技术融入刑事司法的开发机制、备案机制和检验机制进行配套改革。 展开更多
关键词 数字司法 技术性程序正义 人工智能 大数据 算法治理
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正当程序视角下人工智能辅助量刑的挑战与重塑 被引量：6
2
作者 洪涛 《东北大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期111-120,共10页
人工智能辅助量刑是智慧司法建设的重点工程,但在正当程序视角下可发现其应用带来了多重挑战,如自动化决策架空程序参与原则,歧视性决策有违程序中立原则等。事实上,以上挑战不仅源于人工智能的不确定性,更深层的原因是传统程序正义理... 人工智能辅助量刑是智慧司法建设的重点工程,但在正当程序视角下可发现其应用带来了多重挑战,如自动化决策架空程序参与原则,歧视性决策有违程序中立原则等。事实上,以上挑战不仅源于人工智能的不确定性,更深层的原因是传统程序正义理论未将数字空间纳入诉讼场域,忽略对技术研发者的规制以及程序公开未延至可解释的时代局限。程序正义范畴下的技术性程序正义与传统程序正义均以尊严理论和司法公信力理论为根基,且前者在适用场域、规制对象、构成要素等方面可补足后者的时代局限,亟须“补充性”引入。技术性程序正义理论用于司法量刑场景时,其要素包括第一层的“以人为本”原则以及第二层的量刑系统的合规性义务和利害关系人的程序性权利。在此指导下,应当增设程序选择制度,明确算法披露制度,健全鉴定制度和专家辅助人制度以及确立智能问责制度,并拓展协同研发机制、算法备案机制、算法听证机制和司法培训机制作为联动。 展开更多
关键词 正当程序 人工智能 辅助量刑 技术性程序正义
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自动化公共信用评价的程序控制--以技术性正当程序为视角 被引量：7
3
作者 张涛 《湖北社会科学》 CSSCI 北大核心 2022年第3期121-129,共9页
公共信用评价是整个信用规制过程中的关键阶段,它既是信用信息收集发挥价值的方式,也是分级分类监管的依据。受传统消费者信用评价机制的影响,算法自动化决策系统广泛应用于公共信用评价中,形成所谓的自动化公共信用评价。作为一种重要... 公共信用评价是整个信用规制过程中的关键阶段,它既是信用信息收集发挥价值的方式,也是分级分类监管的依据。受传统消费者信用评价机制的影响,算法自动化决策系统广泛应用于公共信用评价中,形成所谓的自动化公共信用评价。作为一种重要的规制工具,自动化公共信用评价有助于增强政府规制的精准性和针对性,并降低规制成本,但因其本身的不透明性、封闭性和复杂性等特征,也对传统的正当程序原则提出了挑战。“技术性正当程序”是正当程序原则在自动化行政时代的新发展,可以为自动化公共信用评价的程序控制提供解决方案。秉持最朴素的自然正义价值,基于受告知、听证、说明理由、公开等正当程序要素,政府部门应当通过算法信息公开、算法影响评估、算法解释、算法审计等机制强化自动化公共信用评价的公正性、透明性和可问责性,保障公民的程序性基本权利。 展开更多
关键词 信用规制 算法决策 自动化行政 技术性正当程序
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教育政策制定程序:教育政策公平性的重要影响因素 被引量：6
4
作者 朱永坤 白永 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2011年第10期52-56,共5页
教育公平问题源于教育政策。教育政策制定程序包括技术性程序和制度性程序,程序是否公平是影响教育政策公平性的一个重要因素。提高教育政策制定程序公平性的有效方法在于程序公开和程序参与,而听证制是程序公开和程序参与的有效形式。
关键词 教育政策 制定程序 公平性 技术性程序 制度性程序
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算法规制的观念起点——关于“算法厌恶”的实证研究
5
作者 冯健鹏 许颖 《浙江社会科学》 北大核心 2025年第11期39-52,157,共15页
内容提要算法技术是当前经济社会发展的重要驱动力,对算法加以规制也是法治建设的重要组成部分。在法社会学看来,算法规制的适当性与人们涉及算法的观念息息相关,后者构成了算法规制的观念起点。其中,算法技术引发的用户控制权让渡焦虑... 内容提要算法技术是当前经济社会发展的重要驱动力,对算法加以规制也是法治建设的重要组成部分。在法社会学看来,算法规制的适当性与人们涉及算法的观念息息相关,后者构成了算法规制的观念起点。其中,算法技术引发的用户控制权让渡焦虑继而滋生的“算法厌恶”就是典型的涉及算法的观念。立足中国当前算法应用的实际情况,通过多组情景实验对照研究发现:当决策结果不佳时,相较于自己决策,人们更不愿意接受算法决策;但若能适度参与决策过程,则可以显著提升对算法决策的接受度;同时,这种接受度的变化并不会受个体差异和其他观念的影响,仅有经济利益能部分缓解厌恶。研究结果揭示了中国社会语境下算法厌恶的独特机制,进而为技术性正当程序等算法规制方式的本土化实践提供了实证依据。通过对中国本土经验的深度挖掘,为构建符合国情、行之有效的算法规制规范体系提供经验支持,对于加快建构中国数字法治领域的自主知识体系具有重要意义。 展开更多
关键词 算法厌恶 算法规制 技术性正当程序 自主法学知识体系
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变革与回应:人工智能教育立法的四维路径 被引量：13
6
作者 刘旭东 《比较教育学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期34-51,共18页
通过系统化立法来规范人工智能教育应用,是实现中国式教育现代化的重要路径。人工智能通过赋能教育为不同教育主体带来了全新机遇,但亦引发了教育公平与教育安全遭遇挑战的浅层风险,以及人类主体性的自我消解这一深层风险。当前,新一轮... 通过系统化立法来规范人工智能教育应用,是实现中国式教育现代化的重要路径。人工智能通过赋能教育为不同教育主体带来了全新机遇,但亦引发了教育公平与教育安全遭遇挑战的浅层风险,以及人类主体性的自我消解这一深层风险。当前,新一轮立法事业的开启为应对上述风险提供了历史契机,但人工智能教育应用风险的高度不确定性也为立法本身带来了挑战。人工智能教育立法的四维路径在于巩固既有革新,并应对人工智能教育应用风险及立法挑战:其一,普及人工智能教育资源,巩固人工智能赋能教育的格局;其二,通过技术性正当程序应对人工智能教育应用浅层风险;其三,通过人工智能教师运用职业操守化解人工智能教育应用深层风险;其四,构筑多元规范体系和敏捷治理机制,应对人工智能教育应用风险的不确定性,规避传统治理手段滞后性的不足。 展开更多
关键词 人工智能 教育立法 技术性正当程序 职业操守 敏捷治理
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生成式人工智能使用者的透明度义务——以ChatGPT介入学术论文创作为视角 被引量：14
7
作者 程睿 秦小红 《学术研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期14-18,共5页
生成式人工智能的基本功能是生成类似于人类创作的结构性内容。在使用生成式人工智能的过程中,人机关系具有隐蔽性与混合性特征,从而改变了传统的学术论文创作方式和评价方式。应给使用者设定透明度义务,令其记录、披露使用生成式人工... 生成式人工智能的基本功能是生成类似于人类创作的结构性内容。在使用生成式人工智能的过程中,人机关系具有隐蔽性与混合性特征,从而改变了传统的学术论文创作方式和评价方式。应给使用者设定透明度义务,令其记录、披露使用生成式人工智能的创作过程、关键要素和生成内容,将其作为评价根据、责任基础与信任保证。透明度义务既有认识功能,也有问责功能。在认识论方面,透明度义务为鉴别、区分和评价学术论文的创新性与作者的创造性、作者的学术贡献与生成式人工智能的学术贡献提供了可追溯的完整记录。在问责方面,透明度义务是技术性正当程序的基本构成要素,是实现可视正义的责任机制,其履行能够保障学术诚信、保证学术公平和学术责任。 展开更多
关键词 生成式人工智能 ChatGPT 透明度义务 学术论文 技术性正当程序
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人工智能教育立法:基于教育法典的体系化编纂路径 被引量：5
8
作者 刘旭东 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期61-71,82,共12页
人工智能在赋能教育的同时,也显著提升了教育立法的难度。相比于教育单行法,作为教育领域“根本法”的教育法典将能够对人工智能教育应用展开最为周延科学的规范,助益人工智能教育应用的健康发展。作为体系型法典,教育法典必然采用“总... 人工智能在赋能教育的同时,也显著提升了教育立法的难度。相比于教育单行法,作为教育领域“根本法”的教育法典将能够对人工智能教育应用展开最为周延科学的规范,助益人工智能教育应用的健康发展。作为体系型法典,教育法典必然采用“总分架构”。教育法典中人工智能立法可通过总则的“在线教育”“法律责任”以及分则的相关编章进行体系化编纂。首先,教育立法的核心及编纂主线是保障公民的受教育权,故教育法典分则相关编章需分别为政府及学校设定人工智能教育资源普惠性的促进义务,使教育主体能平等享有人工智能的教育红利。其次,针对人工智能教育应用可能引发的风险,教育法典可在总则“在线教育”章,一方面引入技术性正当程序,设定算法和数据的透明义务和审计义务,以及教育标准事务不得自动化决策义务等,明确教师使用人工智能的行为规范与专业操守;另一方面,依托敏捷治理手段,构筑多元主体参与的事前监测预警平台、事中快速响应的因应机制、事后动态完善的持续发展机制,应对人工智能教育应用未知风险。最后,为了确保义务条款得以顺利实施,教育法典可在总则“法律责任”章通过引致性条款与具体责任条款的妥适选用,构筑健全的人工智能教育应用法律责任机制。 展开更多
关键词 教育法典 人工智能教育立法 编纂路径 技术性正当程序 敏捷治理
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人工智能参与学位论文创作的法律规制 被引量：5
9
作者 董储超 刘旭东 《湖南师范大学教育科学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第6期83-90,共8页
随着技术进步与时代更迭,人工智能参与学位论文创作已是不争的事实。在现行法律规范体系中,缺乏对人工智能参与学位论文创作进行规制的针对性法律表达。人工智能参与学位论文创作会诱发学术不端、侵害相关主体法定权利的多重风险,呼唤... 随着技术进步与时代更迭,人工智能参与学位论文创作已是不争的事实。在现行法律规范体系中,缺乏对人工智能参与学位论文创作进行规制的针对性法律表达。人工智能参与学位论文创作会诱发学术不端、侵害相关主体法定权利的多重风险,呼唤着立法革新方案的出台。技术性正当程序与敏捷治理的立法引入,是因应相关风险进而促成法律革新的有效路径。技术性正当程序强调提升算法与数据技术的透明度,尤其是赋予学位申请人以透明度履行义务,这将助益于学位申请人在理解算法与数据技术的基础上,规范使用人工智能,从而尽可能规避学术不端的现实风险;敏捷治理则重在构建法律的协同共治模式,从而以多元规范、多维手段的方式防范相关主体法定权利受到侵蚀的潜在风险。 展开更多
关键词 人工智能 学位论文创作 学术不端 法律规制 技术性正当程序 敏捷治理
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算法决策场景中就业性别歧视判定的挑战及应对 被引量：31
10
作者 胡萧力 《现代法学》 CSSCI 北大核心 2023年第4期59-74,共16页
就业性别歧视对女性求职者受宪法所保护的平等权、劳动权造成现实的侵害风险。对就业性别歧视判定标准问题,学界已有较为丰富的研究,但传统判定标准在算法时代遭遇适用困境。算法掩盖下的就业性别歧视具有自主性、隐蔽性、延续性和结构... 就业性别歧视对女性求职者受宪法所保护的平等权、劳动权造成现实的侵害风险。对就业性别歧视判定标准问题,学界已有较为丰富的研究,但传统判定标准在算法时代遭遇适用困境。算法掩盖下的就业性别歧视具有自主性、隐蔽性、延续性和结构性等特征,这不仅可能对求职者的权利主张造成过重的举证负担,亦无法解决算法供应商等第三方主体的归责问题。因此,应当从事前与事后两个维度,探讨对算法就业性别歧视进行有效规制的路径。在概念界定上,应通过扩充就业性别歧视概念的外延,将算法就业性别歧视纳入到反歧视法的规制范围内,使新加入的算法供应商等第三方主体参与到责任分担过程。通过在算法决策过程中引入技术性正当程序理论及其机制框架,搭建起权力主体配合下的“理解—参与”模式,借助合规审计追踪、算法解释等方式,有效控制算法就业性别歧视的风险,保障女性求职者平等权和人格尊严等权益。 展开更多
关键词 算法歧视 算法雇佣决策 就业性别歧视 技术性正当程序
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