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题名基于专利大数据的人工智能与产业融合发展评估模型
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作者
胡明月
汤永川
邵健
庄越挺
潘云鹤
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机构
浙江大学计算机科学与技术学院
浙江省数字创意智能系统与装备重点实验室
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出处
《中国工程科学》
北大核心
2025年第3期54-66,共13页
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基金
中国工程院咨询项目“人工智能与先进装备制造业融合发展战略研究”(2023-YNZH-4)。
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文摘
在人工智能(AI)技术加速演进的背景下,AI与产业融合发展趋势渐显并成为推动产业转型升级的核心动力,因而产业智能化评估和结构分析重要性显现且需求迫切。本文提出了AI与产业融合发展评估(Patent-AIIIA)模型,利用大语言模型深入挖掘了专利数据与AI技术的内在联系,结合BGE文本向量化模型、统一流形逼近与投影降维算法形成了专利的问题空间和方案空间,基于密度峰值聚类算法、信息熵理论构建了产业跨度和技术宽度的指标量化方法,最终实现对产业整体和单个集群的全面评估能力。应用Patent-AIIIA模型对某地区先进装备制造业的多类产业集群进行实证研究,分析了产业跨度和技术宽度指标、AI技术产业集群分布、企业技术对标等情况,验证了相关模型的实用性。基于相关评估结果,提出了实施针对性的产业激励政策、优化产业集群的AI技术布局、构建以龙头企业为核心的协同创新网络等先进装备制造业发展建议。Patent-AIIIA模型可视为具有从宏观到微观特性的通用分析模型,具备拓展至多领域的应用潜力,可为企业战略规划、产业政策制定等提供数据支撑和科学依据。
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关键词
产业评估
人工智能
专利分析
Patent-AIIIA模型
密度峰值聚类
技术对标有向图
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Keywords
industry assessment
artificial intelligence
patent analysis
Patent-AIIIA model
density peak clustering
technology directed graph
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分类号
F424.3
[经济管理—产业经济]
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