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题名面向解决“卡脖子”技术困境的关键专利识别研究
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作者
朱珈慧
周潇
王博
任乔杨
王丹
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机构
西安电子科技大学经济与管理学院
西安机电信息技术研究所
广西师范大学经济管理学院
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出处
《情报学报》
北大核心
2025年第6期720-735,共16页
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基金
国家自然科学基金面上项目“重组创新视角下新兴共性技术识别及突破路径预测研究”(72374165)
2024年度全国学会服务国家战略专项项目“我国新一代集成电路产业发展现状与趋势研究报告”((2024)815号)。
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文摘
随着国外对我国芯片领域技术和产品的封锁限制,我国科技领军企业和机构正在共同助力“卡脖子”技术突破,以实现国产化替代。识别我国在“卡脖子”技术问题上具有突破潜质的关键专利、提供具有针对性的细粒度解决方案,是帮助我国实现技术突围和布局技术创新战略的重要措施。本研究在大模型生成中外专利技术功效文本的基础上,通过对标国外“卡脖子”核心专利与国内专利的技术功效文本,识别出具有解决“卡脖子”技术问题的国内关键专利。本研究的创新点主要体现在两个方面:①在技术功效文本的生成上,利用大模型作为文本生成工具,弥补了抽取方式的机械性,同时有效降低了专家的参与程度;②在识别关键专利时,考虑了“技术—解决方案”的深层对应关系,从技术底层逻辑而非技术文本表层对中外专利进行对标,使得识别出的国内关键专利更具问题导向性。最后,以AI(artificial intelligence)芯片领域为例进行实证研究,验证了本研究方法的可行性,为我国突破“卡脖子”技术困境提供了有效思路。
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关键词
“卡脖子”技术突破
关键专利识别
大语言模型
技术功效文本生成
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Keywords
“Neck Stuck”technology breakthrough
key patent identification
large language model
technology-effect text generation
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分类号
G306
[文化科学]
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