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金融新质生产力促进金融高质量发展:动能—业态—生态分析框架与实现路径
被引量：
19
1
作者
欧阳日辉
李晓壮
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024年第5期1-14,共14页
金融高质量发展存在大量制约因素,新质生产力可以用于指导金融创新发展的实践。金融新质生产力是金融高质量发展的根本动力,科技创新与模式创新起主导作用,金融科技创新和金融产业创新有机结合,符合金融发展规律的先进生产力质态。金融...
金融高质量发展存在大量制约因素,新质生产力可以用于指导金融创新发展的实践。金融新质生产力是金融高质量发展的根本动力,科技创新与模式创新起主导作用,金融科技创新和金融产业创新有机结合,符合金融发展规律的先进生产力质态。金融新质生产力具有数据驱动、科技创新、跨界融合、开放协同的技术—经济特征,培育金融新动能、新业态与新生态,数字技术与数据要素双轮驱动金融业创新发展,本质在于做好金融五篇大文章,形成“科技—产业—金融”良性循环,进而提高金融配置效率、提升经济循环效率和发展韧性,助力构建中国特色现代金融体系。突破金融新质生产力发展的制约因素,需要金融新质生产力理论来指导。实现金融高质量发展,归根到底还是要靠推动金融生产力不断向更先进的质态跃升,不断强化数字技术和数据要素的创新作用,将金融新质生产力转化为金融高质量发展的内生动力,构建开放创新的金融生态,坚定不移走中国特色金融发展之路。
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关键词
金融新质生产力
高质量发展
金融科技
技术—经济特征
数据要素
金融生态
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职称材料
人工智能扩大了企业间的工资差距吗?——来自中国工业企业的证据
被引量：
15
2
作者
陈东
姚笛
《经济科学》
CSSCI
北大核心
2022年第3期127-142,共16页
本文采用2000—2015年中国工业企业数据,考察了机器人应用对企业间工资差距的影响及其作用机制。研究发现,机器人应用在提高企业平均工资的同时,扩大了应用企业与未应用企业之间的工资差距,且随着时间推移这一影响愈加彰显,并在不同行...
本文采用2000—2015年中国工业企业数据,考察了机器人应用对企业间工资差距的影响及其作用机制。研究发现,机器人应用在提高企业平均工资的同时,扩大了应用企业与未应用企业之间的工资差距,且随着时间推移这一影响愈加彰显,并在不同行业和不同地区中呈现异质性。在现阶段,机器人应用的生产率效应和产出规模效应大于替代效应,使得利润分享工资的提升效应高于技能组成工资的降低效应,是企业间工资差距扩大的主因。因此,加大企业间再收入分配政策的调节力度,引导工人学习与人工智能技术相适应的新技能,是增加劳动者工资和抑制企业间工资差距进一步扩大的重要途径。
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关键词
人工智能
企业平均工资
企业间工资差距
技术—经济特征
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职称材料
题名
金融新质生产力促进金融高质量发展:动能—业态—生态分析框架与实现路径
被引量：
19
1
作者
欧阳日辉
李晓壮
机构
中央财经大学中国互联网经济研究院
中央财经大学经济学院
出处
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024年第5期1-14,共14页
基金
国家哲学社会科学基金重大项目(22&ZD070)
国家哲学社会科学基金重大项目(21&ZD196)。
文摘
金融高质量发展存在大量制约因素,新质生产力可以用于指导金融创新发展的实践。金融新质生产力是金融高质量发展的根本动力,科技创新与模式创新起主导作用,金融科技创新和金融产业创新有机结合,符合金融发展规律的先进生产力质态。金融新质生产力具有数据驱动、科技创新、跨界融合、开放协同的技术—经济特征,培育金融新动能、新业态与新生态,数字技术与数据要素双轮驱动金融业创新发展,本质在于做好金融五篇大文章,形成“科技—产业—金融”良性循环,进而提高金融配置效率、提升经济循环效率和发展韧性,助力构建中国特色现代金融体系。突破金融新质生产力发展的制约因素,需要金融新质生产力理论来指导。实现金融高质量发展,归根到底还是要靠推动金融生产力不断向更先进的质态跃升,不断强化数字技术和数据要素的创新作用,将金融新质生产力转化为金融高质量发展的内生动力,构建开放创新的金融生态,坚定不移走中国特色金融发展之路。
关键词
金融新质生产力
高质量发展
金融科技
技术—经济特征
数据要素
金融生态
Keywords
financial new quality productive forces
high-quality development
financial technology
technological-economic characteristics
data
financial ecology
分类号
F832 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
人工智能扩大了企业间的工资差距吗?——来自中国工业企业的证据
被引量：
15
2
作者
陈东
姚笛
机构
山东大学经济学院
出处
《经济科学》
CSSCI
北大核心
2022年第3期127-142,共16页
基金
国家社科基金项目“人工智能对企业间工资差距的影响机理与对策研究”(项目编号:21BJY097)
山东大学人文社科重大项目“大数据背景下健康老龄化中国方案的难点突破研究”(项目编号:19RWZD03)的阶段性成果。
文摘
本文采用2000—2015年中国工业企业数据,考察了机器人应用对企业间工资差距的影响及其作用机制。研究发现,机器人应用在提高企业平均工资的同时,扩大了应用企业与未应用企业之间的工资差距,且随着时间推移这一影响愈加彰显,并在不同行业和不同地区中呈现异质性。在现阶段,机器人应用的生产率效应和产出规模效应大于替代效应,使得利润分享工资的提升效应高于技能组成工资的降低效应,是企业间工资差距扩大的主因。因此,加大企业间再收入分配政策的调节力度,引导工人学习与人工智能技术相适应的新技能,是增加劳动者工资和抑制企业间工资差距进一步扩大的重要途径。
关键词
人工智能
企业平均工资
企业间工资差距
技术—经济特征
Keywords
AI
average wage of enterprises
wage imbalance across enterprises
techno-economic characteristics
分类号
F27 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
金融新质生产力促进金融高质量发展:动能—业态—生态分析框架与实现路径
欧阳日辉
李晓壮
《西安交通大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2024
19
在线阅读
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职称材料
2
人工智能扩大了企业间的工资差距吗?——来自中国工业企业的证据
陈东
姚笛
《经济科学》
CSSCI
北大核心
2022
15
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职称材料
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