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LAMOST一维光谱提取算法的分析与比较
1
作者
李敏
李广伟
+3 位作者
吕科
段福庆
哈斯铁尔·哈尔肯
赵永恒
《天文学报》
CSCD
北大核心
2020年第3期79-90,共12页
针对LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)2维光谱图像数据,对6种抽谱算法进行了分析与比较.比较的算法包括孔径法、轮廓拟合法、直接反卷积方法、基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landw...
针对LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)2维光谱图像数据,对6种抽谱算法进行了分析与比较.比较的算法包括孔径法、轮廓拟合法、直接反卷积方法、基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于Richardson-Lucy迭代的反卷积抽谱算法.通过实验对这些算法在信噪比和分辨率两个方面进行了比较,发现基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于RichardsonLucy迭代的反卷积抽谱算法是6种算法中最为可靠的3种抽谱算法.最后,对今后的工作进行了展望.
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关键词
仪器:光谱仪
方法:数值
技术
:图像处理
技术
:
分光镜
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职称材料
题名
LAMOST一维光谱提取算法的分析与比较
1
作者
李敏
李广伟
吕科
段福庆
哈斯铁尔·哈尔肯
赵永恒
机构
中国科学院大学工程科学学院
中国科学院国家天文台光学天文重点实验室
中国科学院国家天文台空间天文与技术重点实验室
北京师范大学人工智能学院
出处
《天文学报》
CSCD
北大核心
2020年第3期79-90,共12页
基金
国家自然科学基金项目(U1531242、11673036)资助。
文摘
针对LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)2维光谱图像数据,对6种抽谱算法进行了分析与比较.比较的算法包括孔径法、轮廓拟合法、直接反卷积方法、基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于Richardson-Lucy迭代的反卷积抽谱算法.通过实验对这些算法在信噪比和分辨率两个方面进行了比较,发现基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于RichardsonLucy迭代的反卷积抽谱算法是6种算法中最为可靠的3种抽谱算法.最后,对今后的工作进行了展望.
关键词
仪器:光谱仪
方法:数值
技术
:图像处理
技术
:
分光镜
Keywords
instrumentation:spectrographs
methods:numerical
techniques:image processing
techniques:spectroscopic
分类号
P111 [天文地球—天文学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
LAMOST一维光谱提取算法的分析与比较
李敏
李广伟
吕科
段福庆
哈斯铁尔·哈尔肯
赵永恒
《天文学报》
CSCD
北大核心
2020
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